Análisis espacial de casos de dengue basado en la variación de efectos climáticos

El dengue es una enfermedad viral transmitida por mosquitos de la especie Aedes Aegypti, con variaciones locales que dependen de parámetros climáticos y de factores sociales y ambientales. En este trabajo se tiene como objetivo evaluar el efecto que tienen las variables climáticas y geográficas sobr...

Full description

Autores:
Bornhorst, Alexia Nicole
Manjarres Florez, John Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad del Valle
Repositorio:
Repositorio Digital Univalle
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/30342
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10893/30342
Palabra clave:
Modelos lineales (Estadística)
Inferencia estadística
Condiciones climáticas
Mapeo
Dengue
Rights
openAccess
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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description El dengue es una enfermedad viral transmitida por mosquitos de la especie Aedes Aegypti, con variaciones locales que dependen de parámetros climáticos y de factores sociales y ambientales. En este trabajo se tiene como objetivo evaluar el efecto que tienen las variables climáticas y geográficas sobre la ocurrencia de casos de dengue en los municipios del Valle del Cauca durante el a ̃no 2019. Para ello se ajustó un modelo Poisson con efectos aleatorios, en donde se tiene en cuenta la correlación espacial a través de un modelo BYM2, el cual es utilizado para el mapeo de enfermedades en el marco de la estadística bayesiana. En el análisis se encontró que el modelo captura la correlación espacial que está presente entre los municipios y determina que la temperatura, la precipitación, el porcentaje de población urbana y la altitud tienen un impacto significativo en el riesgo de infección de dengue. La zona oriente del departamento presenta un mayor n ́umero de casos, en donde se encuentran municipios con temperatura y precipitación alta, un mayor porcentaje de población urbana y una altitud alrededor de los 1000 msnm. Estos municipios presentan un riesgo más elevado de infección respecto al promedio de todo el departamento.
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En el análisis se encontró que el modelo captura la correlación espacial que está presente entre los municipios y determina que la temperatura, la precipitación, el porcentaje de población urbana y la altitud tienen un impacto significativo en el riesgo de infección de dengue. La zona oriente del departamento presenta un mayor n ́umero de casos, en donde se encuentran municipios con temperatura y precipitación alta, un mayor porcentaje de población urbana y una altitud alrededor de los 1000 msnm. Estos municipios presentan un riesgo más elevado de infección respecto al promedio de todo el departamento.PregradoESTADISTICO(A)1 recurso en línea (63 páginas)application/pdfspaUniversidad del ValleColombiaFACULTAD DE INGENIERÍAESTADISTICAAnálisis espacial de casos de dengue basado en la variación de efectos climáticosTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelos lineales (Estadística)Inferencia estadísticaCondiciones climáticasMapeoDenguePublication0000-0002-2217-3530virtual::739-11e0e62d1-58f1-40f7-84ea-2ca4c17af1c6virtual::739-11e0e62d1-58f1-40f7-84ea-2ca4c17af1c6virtual::739-1ORIGINAL3752 B736.pdf3752 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