Análisis espectral de imagen del sensor Landsat, como herramienta para la definición de tipos de bosque de mangle, en la ciénaga de la caimanera, departamento de Sucre

El Presente trabajo analiza el uso de cuatro índices de vegetación aplicados en una imagen de satélite del sensor Landsat, como una herramienta adicional para la identificación de los diferentes tipos de bosques en la Ciénaga de la Caimanera en el departamento de Sucre. Los índices propuestos son op...

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Autores:

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2012

Institución:: Universidad Militar Nueva Granada

Repositorio:: Repositorio UMNG

Idioma:: spa

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Summary:	El Presente trabajo analiza el uso de cuatro índices de vegetación aplicados en una imagen de satélite del sensor Landsat, como una herramienta adicional para la identificación de los diferentes tipos de bosques en la Ciénaga de la Caimanera en el departamento de Sucre. Los índices propuestos son operaciones matemáticas y combinaciones entre bandas de la imagen, que muestran una medida relativa del vigor y estado físico y sanitario de la vegetación, expresado a través de los niveles de reflactancia de cada uno de los pixeles de la imagen. Los cuales son relacionados con los parámetros físicos del inventario forestal, realizado por la corporación autónoma regional de Sucre CARSUCRE, como parte del plan de manejo integral de los manglares de la zona de uso sostenible de la Ciénaga de la Caimanera. A partir de la información espectral derivada de los índices de vegetación calculados, se encontró que es falible su utilización como herramienta para determinar la distribución espacial de diferentes especies de mangle, así como la estructura y comportamiento de la masa forestal en relación con los parámetros físicos del inventario forestal

Análisis espectral de imagen del sensor Landsat, como herramienta para la definición de tipos de bosque de mangle, en la ciénaga de la caimanera, departamento de Sucre

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