Aplicación de algoritmos para el diagnóstico oncológico aplicado en la enseñanza de los residentes en pediatría y estudiantes de medicina Hospital Militar Central
La palabra algoritmo viene del árabe “al-Khwārizmī”, para describir una serie ordenada y finita de instrucciones, pasos, operaciones o procesos que permiten hallar la solución a un problema específico. En medicina los algoritmos se han aplicado para procesos de diagnóstico, tratamiento y pronóstico...
- Autores:
-
González Suárez, Natalia Lucía
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/39622
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/39622
- Palabra clave:
- ALGORITMOS
APRENDIZAJE
ONCOLOGIA
Algorithm
significant learning
Collaborative learning
Learning Assessment
algoritmo
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- openAccess
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La palabra algoritmo viene del árabe “al-Khwārizmī”, para describir una serie ordenada y finita de instrucciones, pasos, operaciones o procesos que permiten hallar la solución a un problema específico. En medicina los algoritmos se han aplicado para procesos de diagnóstico, tratamiento y pronóstico de diferentes enfermedades. En el hallazgo de soluciones a problemas específicos se puede identificar los resultados de los procesos de desarrollo del aprendizaje significativo, a través de la didáctica del aprendizaje colaborativo. Esta didáctica permite, el diseño de un algoritmo para soluciones en salud, la participación de un grupo de personas, y así establecer los componentes y la configuración de los pasos secuenciales que conformarán el algoritmo. En esta interacción se construye y/o evalúa el conocimiento (evaluación del aprendizaje) gracias a valoraciones construidas en el consenso grupal directo, las apreciaciones individuales o la combinación de la opinión de un grupo de expertos dentro de un consenso. Se trata de la recolección sistemática de juicios de expertos acerca de un problema, procesar la información y finalmente construir un acuerdo general de grupo. En el presente trabajo se muestra cómo el diseño y evaluación de algoritmos es una estrategia para el desarrollo del aprendizaje significativo, específicamente en el diagnóstico de pacientes pediátricos con enfermedades oncológicas en estudiantes residentes de pediatría y médicos generales del Hospital Militar Central. |
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1. Salud y vida vida para los niños con cancer, Ministerio de salud Colombia, Scott, G (2001). Planificación estratégica para el desarrollo de productos de alta tecnología. Análisis de Tecnología y Gestión Estratégica, vol. 13, No. 3 2.David Ausbel, Aprendizaje significativo, aula 3. Ministerio de Salud y Protección Social, Colciencias, Universidad Nacional. Guía de Práctica Clínica para la detección oportuna, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de linfoma de hodgkin y linfoma no hodgkin en niños, niñas y adolescentes. Colombia. 2013. 1-342 p 4. Holberg B. Distance education in essence. 2ª edición. Alemania: Universidad de Oldenburg; 2003 5. Adler, Michael & Erío Ziglio (1996) Mirando al oráculo: el método Delphi y su aplicación a la política social y la salud pública. Jessica Kingsley Publishers, 1996. 6. JVTE v15n2: La técnica Delphi modificada - Una modificación rotacional. Revista de Educación Vocacional y Técnica, Volumen 15 Número 2, Primavera de 1999, http://scholar.lib.vt.edu/ejournals/JVTE/v15n2/custer.html VT-edu-JVTE-v15n2 (Sobre la técnica Delphi, todos los resultados) Por Olaf Helmer y Norman Dalkey. 7. Rescher, N. (1998). Prediciendo el futuro. Albany, NY: Universidad Estatal de Nueva York Press 1998. 8. Passig, D. (1997). Imen Delphi: un procedimiento de variante de Delphi para la emergencia. Organización Humana: Revista de la Sociedad para la Antropología Aplicada, Southern Methodist University. Dallas, TX. Primavera, 56. 9. Scott, G (2001). Planificación estratégica para el desarrollo de productos de alta tecnología. Análisis de Tecnología y Gestión Estratégica, vol. 13, No. 3 10. Joao Cuestas , seminario de didáctica para la educación superior 2018 . |
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Chacón Ríos, ClaudiaGonzález Suárez, Natalia LucíaEspecialista en Docencia Universitaria2021-12-22T00:16:56Z2021-12-22T00:16:56Z2018-12-04http://hdl.handle.net/10654/39622instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coLa palabra algoritmo viene del árabe “al-Khwārizmī”, para describir una serie ordenada y finita de instrucciones, pasos, operaciones o procesos que permiten hallar la solución a un problema específico. En medicina los algoritmos se han aplicado para procesos de diagnóstico, tratamiento y pronóstico de diferentes enfermedades. En el hallazgo de soluciones a problemas específicos se puede identificar los resultados de los procesos de desarrollo del aprendizaje significativo, a través de la didáctica del aprendizaje colaborativo. Esta didáctica permite, el diseño de un algoritmo para soluciones en salud, la participación de un grupo de personas, y así establecer los componentes y la configuración de los pasos secuenciales que conformarán el algoritmo. En esta interacción se construye y/o evalúa el conocimiento (evaluación del aprendizaje) gracias a valoraciones construidas en el consenso grupal directo, las apreciaciones individuales o la combinación de la opinión de un grupo de expertos dentro de un consenso. Se trata de la recolección sistemática de juicios de expertos acerca de un problema, procesar la información y finalmente construir un acuerdo general de grupo. En el presente trabajo se muestra cómo el diseño y evaluación de algoritmos es una estrategia para el desarrollo del aprendizaje significativo, específicamente en el diagnóstico de pacientes pediátricos con enfermedades oncológicas en estudiantes residentes de pediatría y médicos generales del Hospital Militar Central.The word algorithm comes from the Arabic "al-Khwārizmī", to describe an ordered and finite series of instructions, steps, operations or processes that allow to find the solution to a specific problem. In medicine, algorithms have been applied for processes of diagnosis, treatment and prognosis of different diseases. In finding solutions to specific problems, the results of the development processes of meaningful learning can be identified through the didactics of collaborative learning. This didactics allows the design of an algorithm for health solutions, the participation of a group of people, and thus establish the components and the configuration of the sequential steps that will make up the algorithm. In this interaction, knowledge is built and / or evaluated (learning evaluation) thanks to evaluations built in direct group consensus, individual evaluations or the combination of the opinion of a group of experts within a consensus. It involves the systematic gathering of expert judgments about a problem, processing the information and finally building a general group agreement. The present work shows how the design and evaluation of algorithms is a strategy for the development of meaningful learning, specifically in the diagnosis of pediatric patients with oncological diseases in pediatric resident students and general practitioners of the Central Military Hospital.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoAplicación de algoritmos para el diagnóstico oncológico aplicado en la enseñanza de los residentes en pediatría y estudiantes de medicina Hospital Militar CentralImplementation of algorithms for oncological diagnosis applied in teaching residents and medical students pediatrics Central Military HospitalALGORITMOSAPRENDIZAJEONCOLOGIAAlgorithmsignificant learningCollaborative learningLearning Assessmentalgoritmoaprendizaje significativoaprendizaje colaborativoevaluación del aprendizajeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en Docencia UniversitariaFacultad de EducaciónUniversidad Militar Nueva Granada1. Salud y vida vida para los niños con cancer, Ministerio de salud Colombia, Scott, G (2001). Planificación estratégica para el desarrollo de productos de alta tecnología. Análisis de Tecnología y Gestión Estratégica, vol. 13, No. 32.David Ausbel, Aprendizaje significativo, aula3. Ministerio de Salud y Protección Social, Colciencias, Universidad Nacional. Guía de Práctica Clínica para la detección oportuna, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de linfoma de hodgkin y linfoma no hodgkin en niños, niñas y adolescentes. Colombia. 2013. 1-342 p4. Holberg B. Distance education in essence. 2ª edición. Alemania: Universidad de Oldenburg; 20035. Adler, Michael & Erío Ziglio (1996) Mirando al oráculo: el método Delphi y su aplicación a la política social y la salud pública. Jessica Kingsley Publishers, 1996.6. JVTE v15n2: La técnica Delphi modificada - Una modificación rotacional. Revista de Educación Vocacional y Técnica, Volumen 15 Número 2, Primavera de 1999, http://scholar.lib.vt.edu/ejournals/JVTE/v15n2/custer.html VT-edu-JVTE-v15n2 (Sobre la técnica Delphi, todos los resultados) Por Olaf Helmer y Norman Dalkey.7. Rescher, N. (1998). Prediciendo el futuro. Albany, NY: Universidad Estatal de Nueva York Press 1998.8. Passig, D. (1997). Imen Delphi: un procedimiento de variante de Delphi para la emergencia. Organización Humana: Revista de la Sociedad para la Antropología Aplicada, Southern Methodist University. Dallas, TX. Primavera, 56.9. Scott, G (2001). Planificación estratégica para el desarrollo de productos de alta tecnología. Análisis de Tecnología y Gestión Estratégica, vol. 13, No. 310. Joao Cuestas , seminario de didáctica para la educación superior 2018 .Calle 100ORIGINALGonzalezSuarezNatalia2018.pdfGonzalezSuarezNatalia2018.pdfEnsayoapplication/pdf274004http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39622/1/GonzalezSuarezNatalia2018.pdf41f4444bfe172a6118671073f9747230MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39622/3/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD53THUMBNAILGonzalezSuarezNatalia2018.pdf.jpgGonzalezSuarezNatalia2018.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4225http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39622/4/GonzalezSuarezNatalia2018.pdf.jpg72e1ca20b36f3d0d0f8db00a7beaa528MD5410654/39622oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/396222021-12-25 01:02:57.883Repositorio Institucional 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