Interpretación estadística de la variabilidad climática en Norte de Santander y análisis de las proyecciones de cambio climático en condiciones de procesos estocásticos estacionario. Caso Rio Pamplonita

Este trabajo presenta la aplicación del método de momentos estadísticos de Pearson para modelar la variabilidad climática en Norte de Santander, así como también la revisión y el análisis de las proyecciones oficiales del fenómeno de cambio climático bajo las condiciones futras de un proceso estocás...

Full description

Autores:
Linares Sarmiento, Edgar Felipe
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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description Este trabajo presenta la aplicación del método de momentos estadísticos de Pearson para modelar la variabilidad climática en Norte de Santander, así como también la revisión y el análisis de las proyecciones oficiales del fenómeno de cambio climático bajo las condiciones futras de un proceso estocástico estacionario. Para ello, se compiló información meteorológica en 206 estaciones pertenecientes al instituto IDEAM, posteriormente se procesaron los valores anuales mediante el método de los momentos estocásticos de Pearson , se describen las trayectorias de cada variable meteorológica en el periodo de 1975-2000 y se comparan con los comportamientos futuros que se señalan en los escenarios oficiales de cambio climático. Los resultados demuestran que es viable aplicar los momentos estadísticos en condiciones estacionarios para describir la variabilidad climática y las condiciones futuras de cambio climático.
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Los resultados demuestran que es viable aplicar los momentos estadísticos en condiciones estacionarios para describir la variabilidad climática y las condiciones futuras de cambio climático.This paper presents the application of the method of statistical moments of Pearson to model climate variability in Norte de Santander, as well as the review and analysis of official projections of the climate change phenomenon futures under the conditions of a stationary stochastic process. To do this, weather information was compiled in 206 stations belonging to the institute IDEAM, then the annual values were processed by the method of stochastic moments of Pearson, the trajectories of each meteorological variable in the period 1975-2000 are described and compared with future behaviors listed in the official climate change scenarios. The results show that it is feasible to apply the statistical moments in stationary conditions to describe climate variability and future climate change conditions.Pregradoapplication/pdfspaInterpretación estadística de la variabilidad climática en Norte de Santander y análisis de las proyecciones de cambio climático en condiciones de procesos estocásticos estacionario. Caso Rio PamplonitaStatistical interpretation climate variability in Norte de Santander and analysis of climate change projections under stationary stochastic processesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fCAMBIOS CLIMATICOSPROCESOS ESTOCASTICOSstochastic processesClimate Variabilityclimate changepearson3procesos estocaticosvariabilidad climaticacambio climaticopearson3Facultad de IngenieríaIngeniería CivilUniversidad Militar Nueva GranadaRivera H. G., Palacio, D. C., Rangel, F. M. (2013). Impacto En Los Escenarios De Cambio Climático En Los Recursos Naturales Renovables En Jurisdicción De La Corporación Autónoma Regional De Santander. Bogotá: Universidad Nacional De Colombia. • Benavides, H., Hurtado, G., & Mayorga, R. (2010). Evidencias de cambio climático en Colombia con base en información estadística – IDEAM • IDEAM. (2010). Estudio nacional del agua • IDEAM. (2010). Segunda Comunicación Nacional ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático. • Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (2000). Informe especial del IPCC: escenarios de emisiones.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALproyecto de grado.pdfapplication/pdf1715336http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7475/1/proyecto%20de%20grado.pdfb21c5aea4117999b146c6a2e86e53078MD51LICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7475/2/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD52TEXTproyecto de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain60495http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7475/3/proyecto%20de%20grado.pdf.txtc662c5f43455a77464c75a72f086a8fdMD53THUMBNAILproyecto de grado.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4100http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7475/4/proyecto%20de%20grado.pdf.jpg694b3b03d34e38258fe07606c8f3330fMD5410654/7475oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/74752020-06-30 12:50:00.281Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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