Planeación de la demanda en una compañía del sector alimenticio
Las compañías que manejan productos con fecha de vida útil muy cortos generan que los inventarios estén en constante rotación con niveles de stocks muy altos, es ahí donde el pronóstico de la demanda es una herramienta de vital importancia. El objetivo de estudio es analizar y describir el comportam...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
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- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/31733
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/31733
- Palabra clave:
- Planeación de Demanda
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Las compañías que manejan productos con fecha de vida útil muy cortos generan que los inventarios estén en constante rotación con niveles de stocks muy altos, es ahí donde el pronóstico de la demanda es una herramienta de vital importancia. El objetivo de estudio es analizar y describir el comportamiento de una empresa de alimentos empaquetados conocidos como snacks, comenzando con desarrollar la planificación del pronóstico de demanda, mediante el análisis de los datos históricos de las ventas de los últimos meses, encontrando inicialmente los materiales de mayor rotación con el método de inventarios ABC, para que de tal forma se pueda obtener una mayor asertividad en el plan de ventas, logrando así, una optimización de los recursos a lo largo de la cadena de suministros. Para finalmente dar una visión más clara a las demás áreas que para este caso va principalmente a la de producción. La contribución de este proyecto de estudio va orientada principalmente para la satisfacción del cliente, generando y logrando un mayor impacto en el mercado, para que final, como herramienta de pronósticos sea tomada para la toma de decisiones en la cadena de suministros, además poder tener tiempos de reacción oportunos a las demandas futuras sin generar un aumento en los costos. |
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[1] Juárez, A. C., Zuñiga, C. A., Flores, J. L. M., & Partida, D. S. (2016). Análisis de series de tiempo en el pronóstico de la demanda de almacenamiento de productos perecederos. Estudios Gerenciales, 32(141), 387-396. [2] Huaca, W. (2018). Metodología para la planificación de la demanda en una empresa del sector textil. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10654/17171. [3] Valencia-Cárdenas, M., Díaz-Serna, F. J., & Correa-Morales, J. C. (2015). Inventory planning with dynamic demand. A state of art review. Dyna, 82(190), 182-191. [4] Parra, J. E. (2017). Planeación de la demanda en una empresa de venta directa. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10654/17126. [5] Martins, J. A., & da Cruz, J. A. (2018). Demand forecasting: proposal of a model for a glass tempering industry. Independent Journal of Management & Production, 9(5), 716-731. [6] Alvis, L. F. (2014). Planeación de la demanda en canales de distribución de venta directa en Colombia. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10654/13323. [7] Perera, H. N., Hurley, J., Fahimnia, B., & Reisi, M. (2018). The human factor in supply chain forecasting: A systematic review. European Journal of Operational Research. [8] Moon, M. A., Mentzer, J. T., & Smith, C. D. (2003). Conducting a sales forecasting audit. International Journal of Forecasting, 19(1), 5-25. [9] Ochoa, F. (2015). Soluciones Logísticas para optimizar la cadena de suministro. Barcelona, España: Editorial Marge Books [10] Hartzel, K. S., & Wood, C. A. (2017). Factors that affect the improvement of demand forecast accuracy through point-of-sale reporting. European Journal of Operational Research, 260(1), 171-182. [11] Chase, R. B., Jacobs, F. R., Muñoz, J. H. R., Sacristán, P. M., & Hernández, M. E. M. (2014). Administración de Operaciones [recurso electrónico]: Producción y cadena de suministros. Mcgraw-Hill Interamericana Editores, SA de CV. |
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El objetivo de estudio es analizar y describir el comportamiento de una empresa de alimentos empaquetados conocidos como snacks, comenzando con desarrollar la planificación del pronóstico de demanda, mediante el análisis de los datos históricos de las ventas de los últimos meses, encontrando inicialmente los materiales de mayor rotación con el método de inventarios ABC, para que de tal forma se pueda obtener una mayor asertividad en el plan de ventas, logrando así, una optimización de los recursos a lo largo de la cadena de suministros. Para finalmente dar una visión más clara a las demás áreas que para este caso va principalmente a la de producción. La contribución de este proyecto de estudio va orientada principalmente para la satisfacción del cliente, generando y logrando un mayor impacto en el mercado, para que final, como herramienta de pronósticos sea tomada para la toma de decisiones en la cadena de suministros, además poder tener tiempos de reacción oportunos a las demandas futuras sin generar un aumento en los costos.The life date generate inventories that are in constant companies that handle products with a very short useful rotation with very high levels of stocks, this is where the demand forecast is a vitally important tool. The objective of the study is to analyze and describe the behavior of a packaged food company known as snacks, beginning with the development of demand forecast planning, by analyzing the historical data of the sales of the last months, initially finding the materials of greater rotation with the ABC inventory method, so that a greater assertiveness can be obtained in the sales plan, thus achieving an optimization of resources along the supply chain. To finally give a clearer vision to the other areas that in this case goes mainly to the production. The contribution of this study project is mainly aimed at customer satisfaction generating and achieving a greater impact on the market, so that as a forecasting tool it is taken to make decisions in the supply chain, in addition to having time of timely reaction to future demands without generating an increase in costspdfapplication/pdfspaspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en Gerencia en Logística IntegralDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2019https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Planeación de DemandaAnálisis ABCPronósticosSuavización ExponencialInventariosINDUSTRIAS ALIMENTICIASCONTROL DE INVENTARIOSDemand PlanningABC AnalysisForecastsExponential SmoothingInventoriesPlaneación de la demanda en una compañía del sector alimenticioDemand planning in a food sector companyinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradoTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f[1] Juárez, A. C., Zuñiga, C. A., Flores, J. L. M., & Partida, D. S. (2016). Análisis de series de tiempo en el pronóstico de la demanda de almacenamiento de productos perecederos. Estudios Gerenciales, 32(141), 387-396.[2] Huaca, W. (2018). Metodología para la planificación de la demanda en una empresa del sector textil. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10654/17171.[3] Valencia-Cárdenas, M., Díaz-Serna, F. J., & Correa-Morales, J. C. (2015). Inventory planning with dynamic demand. A state of art review. Dyna, 82(190), 182-191.[4] Parra, J. E. (2017). Planeación de la demanda en una empresa de venta directa. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10654/17126.[5] Martins, J. A., & da Cruz, J. A. (2018). Demand forecasting: proposal of a model for a glass tempering industry. Independent Journal of Management & Production, 9(5), 716-731.[6] Alvis, L. F. (2014). Planeación de la demanda en canales de distribución de venta directa en Colombia. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10654/13323.[7] Perera, H. N., Hurley, J., Fahimnia, B., & Reisi, M. (2018). The human factor in supply chain forecasting: A systematic review. European Journal of Operational Research.[8] Moon, M. A., Mentzer, J. T., & Smith, C. D. (2003). Conducting a sales forecasting audit. International Journal of Forecasting, 19(1), 5-25.[9] Ochoa, F. (2015). Soluciones Logísticas para optimizar la cadena de suministro. Barcelona, España: Editorial Marge Books[10] Hartzel, K. S., & Wood, C. A. (2017). Factors that affect the improvement of demand forecast accuracy through point-of-sale reporting. European Journal of Operational Research, 260(1), 171-182.[11] Chase, R. B., Jacobs, F. R., Muñoz, J. H. R., Sacristán, P. M., & Hernández, M. E. M. (2014). Administración de Operaciones [recurso electrónico]: Producción y cadena de suministros. Mcgraw-Hill Interamericana Editores, SA de CV.EspecializaciónIngeniería - Especialización en Gerencia en Logística IntegralORIGINALCardenasMonrroyWilmerArmando2019.pdfArtículoapplication/pdf564991http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/31733/1/CardenasMonrroyWilmerArmando2019.pdf6924327652e0a5375f04b0b1b0fa96c9MD51LICENSElicense.txttext/plain2898http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/31733/2/license.txt520e8f0b4e8d2d5c25366f2f78f584b0MD52THUMBNAILCardenasMonrroyWilmerArmando2019.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6154http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/31733/3/CardenasMonrroyWilmerArmando2019.pdf.jpg830356dc9c585b8966b9622a1ddbb825MD5310654/31733oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/317332019-12-30 13:14:51.162Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |