Análisis multitemporal del cambio del área de cobertura glaciar sobre la Sierra Nevada de Santa Marta en los años 2014 y 2018
Las problemáticas medio ambientales que hoy en día están tendientes a empeorar han tenido bastantes aristas, una de ella (que es el tema de discusión de este artículo) es la constante desaparición de los glaciares en el mundo. En este caso se toma como caso de estudio la Sierra Nevada de Santa Marta...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/31988
- Palabra clave:
- Análisis multitemporal
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Las problemáticas medio ambientales que hoy en día están tendientes a empeorar han tenido bastantes aristas, una de ella (que es el tema de discusión de este artículo) es la constante desaparición de los glaciares en el mundo. En este caso se toma como caso de estudio la Sierra Nevada de Santa Marta. Este caso de estudio generará información nueva y complementará información disponible y publicada por instituciones oficiales como el IDEAM e IGAC , el índice que se tomará como punto de comparación es el área cubierta por glaciar, que generalmente es medida a partir de imágenes satelitales provenientes de distintos satélites (Landsat TM/ETM, Spot, ALOS, RapidEye, QuickBird y Sentinel). La información nueva que se genera es el área glaciar medida con imágenes satelitales Spot 6 de los años 2014 y 2018; estas dos áreas complementarán información de 1850, 1939, 1954, 1981, 1995, 2010, 2016 y 2017 . Con este conjunto de datos se realizará un análisis de pérdida de glaciar con base en regresiones matemáticas, para que con ello se obtenga un modelo que se ajuste correctamente a estos datos. Este estudio concluirá con la comprobación del constante retroceso de área de este glaciar a través de los años; y además se presentará la tasa de pérdida medida en área y en metros lineales. |
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Bartolo, J. A. (2017). Análisis multitemporal del glaciar del volcán nevado de Santa Isabel, localizado en los límites de los departamentos de Risaralda, Caldas y Tolima entre los años: 1986, 1989 y 1999. Chuvieco, E. (2008). Teledetección ambiental La observación de la tierra desde el espacio. Barcelona: Ariel, S.A. CONAE. (22 de Mayo de 2019). Catalogos CONAE. Obtenido de CONAE: https://catalogos4.conae.gov.ar/spot6/Docs/Guia_Unica_UsuariosSPOT-V1.0.pdf García Arbeláez, C., Vallejo López, G., Higgings, M., & Escobar , E. M. (2016). El acuerdo de París. Así actuará Colombia frente al cambio climático. Cali, Colombia: WWF-Colombia. García Mora, Tzitziki Janik, & Jean-François, M. (2008). Comparación de metodologías para el mapeo de la cobertura y uso del suelo en el sureste de México. Investigaciones geográficas, 7-19. García, L. J. (2016). ). Análisis multitemporal del retroceso glaciar del volcán Nevado del Huila ubicado en los departamentos del Cauca y Huila en los años 1989, 1999, 2002, 2014 y 2016. Geomatics, P. (Febrero de 2006). Signature separability. Obtenido de http://www.pcigeomatics.com/cgi–in/pcihlp/SIGSEP Geomatics, P. (22 de Mayo de 2019). SPOT 6. Obtenido de PCI Geomatics: http://www.pcigeomatics.com/geomatica-help/references/gdb_r/SPOT-6.html IDEAM. (2010). Leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra. Metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia Escala 1:100.000. Bogotá, D.C. IDEAM. (2012). Glaciares de Colombia, más que montañas con hielo. Bogotá. IDEAM. (4 de Marzo de 2019). Glaciares en Colombia. Obtenido de IDEAM - Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales: http://www.ideam.gov.co/web/ecosistemas/glaciares-colombia Leiva, J. L. (2017). Análisis multitemporal del retroceso glaciar de los nevados de Colombia a través de la utilización de herramientas SIG. Maussel, P., Kramber, J., & Lee, J. (1990). Optimum band selection for supervised classification of multispectral data. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 55–60. Minambiente. (19 de Mayo de 2019). Ministerio de ambiente y desarrollo sostenible. Obtenido de Ministerio de ambiente y desarrollo sostenible: http://www.minambiente.gov.co/index.php/noticias-asuntos-cambio-climatico/2275-colombia-hace-parte-de-los-paises-que-se-comprometen-a-frenar-el-cambio-climatico Murillo, L. G. (3 de Mayo de 2018). "Colombia podría perder el 30% de su biodiversidad por el cambio climático”: ministro Murillo. (R. semana, Entrevistador) Peña, J. C. (2015). Análisis multitemporal del retroceso glaciar de la Sierra Nevada del Cocuy ubicada en los departamentos de Boyacá y Arauca entre los años 1992, 2003 y 2014. Sensing, M. R. (3 de Junio de 2019). V30a: Post-classification smoothing in ArcMAP. Obtenido de https://www.youtube.com/watch?v=YigmUZ60--k |
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Riaño Pérez, Felipe AlfredoRamos Moreno, Alex Fabiáningramosfabian@gmail.comEspecialista en GeomáticaCalle 1002019-08-29T17:14:08Z2019-12-30T18:00:52Z2019-08-29T17:14:08Z2019-12-30T18:00:52Z2019-06-15http://hdl.handle.net/10654/31988Las problemáticas medio ambientales que hoy en día están tendientes a empeorar han tenido bastantes aristas, una de ella (que es el tema de discusión de este artículo) es la constante desaparición de los glaciares en el mundo. En este caso se toma como caso de estudio la Sierra Nevada de Santa Marta. Este caso de estudio generará información nueva y complementará información disponible y publicada por instituciones oficiales como el IDEAM e IGAC , el índice que se tomará como punto de comparación es el área cubierta por glaciar, que generalmente es medida a partir de imágenes satelitales provenientes de distintos satélites (Landsat TM/ETM, Spot, ALOS, RapidEye, QuickBird y Sentinel). La información nueva que se genera es el área glaciar medida con imágenes satelitales Spot 6 de los años 2014 y 2018; estas dos áreas complementarán información de 1850, 1939, 1954, 1981, 1995, 2010, 2016 y 2017 . Con este conjunto de datos se realizará un análisis de pérdida de glaciar con base en regresiones matemáticas, para que con ello se obtenga un modelo que se ajuste correctamente a estos datos. Este estudio concluirá con la comprobación del constante retroceso de área de este glaciar a través de los años; y además se presentará la tasa de pérdida medida en área y en metros lineales.RESUMEN ABSTRACT INTRODUCCIÓN DESCRIPCIÓN GENERAL DEL ÁREA DE ESTUDIO MATERIALES ORIGEN IMÁGENES SATELITALES METADATOS DE IMÁGENES SATELITALES BANDAS PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CORRECCIÓN DE IMÁGENES Corrección geométrica Corrección radiométrica APLICACIÓN METODOLOGÍA CORINE LAND COVER VECTORIZACIÓN CÁLCULO DE ÁREAS CÁLCULO DE TASA DE CAMBIO DE ÁREAS GLACIARES EN EL ÁREA DE ESTUDIO RESULTADOS Y DISCUSIÓN CONCLUSIONESThe environmental predicaments that tend today to worsen have had many edges, one of them is the continuous disappearance of glaciers in the world. In this occasion, the “Sierra Nevada de Santa Marta” is taken as a case study. This case study will generate new information and will complement available information published by official institutions such as the IDEAM and the IGAC, the index that will be taken as the point of comparison is the area covered by the glacier, that usually is measured with help of satellite images from different satellites (Landsat TM / ETM, Spot, ALOS, RapidEye, QuickBird and Sentinel). The new information generated is the glacier area measured with Spot 6 satellite images for the years 2014 and 2018; these two areas will complement information from 1850, 1939, 1954, 1981, 1995, 2010, 2016 and 2017. With this data set an analysis of glacier loss is made based on mathematical regressions, so that a model that correctly fits this data is obtained. This study will conclude with the verification of the constant retreat of this glacier area over the years; and in addition, the loss rate measured in area and in linear meters will be presented.pdfapplication/pdfspaspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en GeomáticaDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2019https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis multitemporalbandas espectralesclasificación supervisadaclústerfiltros digitalesfirma espectralpíxelsistemas de información geográficavectorizaciónSISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICAGLACIARESMultitemporal analysisspectral bandssupervised classificationclusterdigital filtersspectral signaturepixelgeographic information systemsvectorizationAnálisis multitemporal del cambio del área de cobertura glaciar sobre la Sierra Nevada de Santa Marta en los años 2014 y 2018Multi temporal analysis of the change in area of the glacial cover of the Sierra Nevada de Santa Marta between 2014 and 2018info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradoTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fBartolo, J. A. (2017). Análisis multitemporal del glaciar del volcán nevado de Santa Isabel, localizado en los límites de los departamentos de Risaralda, Caldas y Tolima entre los años: 1986, 1989 y 1999.Chuvieco, E. (2008). Teledetección ambiental La observación de la tierra desde el espacio. Barcelona: Ariel, S.A.CONAE. (22 de Mayo de 2019). Catalogos CONAE. Obtenido de CONAE: https://catalogos4.conae.gov.ar/spot6/Docs/Guia_Unica_UsuariosSPOT-V1.0.pdfGarcía Arbeláez, C., Vallejo López, G., Higgings, M., & Escobar , E. M. (2016). El acuerdo de París. Así actuará Colombia frente al cambio climático. Cali, Colombia: WWF-Colombia.García Mora, Tzitziki Janik, & Jean-François, M. (2008). Comparación de metodologías para el mapeo de la cobertura y uso del suelo en el sureste de México. Investigaciones geográficas, 7-19.García, L. J. (2016). ). Análisis multitemporal del retroceso glaciar del volcán Nevado del Huila ubicado en los departamentos del Cauca y Huila en los años 1989, 1999, 2002, 2014 y 2016.Geomatics, P. (Febrero de 2006). Signature separability. Obtenido de http://www.pcigeomatics.com/cgi–in/pcihlp/SIGSEPGeomatics, P. (22 de Mayo de 2019). SPOT 6. Obtenido de PCI Geomatics: http://www.pcigeomatics.com/geomatica-help/references/gdb_r/SPOT-6.htmlIDEAM. (2010). Leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra. Metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia Escala 1:100.000. Bogotá, D.C.IDEAM. (2012). Glaciares de Colombia, más que montañas con hielo. Bogotá.IDEAM. (4 de Marzo de 2019). Glaciares en Colombia. Obtenido de IDEAM - Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales: http://www.ideam.gov.co/web/ecosistemas/glaciares-colombiaLeiva, J. L. (2017). 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V30a: Post-classification smoothing in ArcMAP. 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