Interpretación estadística de la variabilidad climática en Santander y análisis de las proyecciones de cambio climático en condiciones de proceso estocástico estacionario. Caso de estudio: Río Fonce

En el presente trabajo trata sobre la aplicación del método de los momentos estadísticos de Pearson en la interpretación de la variabilidad climática en Santander; además se revisan y analizan las proyecciones oficiales del fenómeno de cambio climático bajo las condiciones futuras de un proceso esto...

Full description

Autores:
Montañez Benavides, Juan Carlos
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/7452
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/7452
Palabra clave:
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PROCESOS ESTOCASTICOS
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ENOS
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Variabilidad Climatica
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description En el presente trabajo trata sobre la aplicación del método de los momentos estadísticos de Pearson en la interpretación de la variabilidad climática en Santander; además se revisan y analizan las proyecciones oficiales del fenómeno de cambio climático bajo las condiciones futuras de un proceso estocástico estacionario. Inicialmente se compiló información meteorológica en más de 200 estaciones pertenecientes al Instituto IDEAM, posteriormente se procesaron los valores anuales mediante el método de los momentos estadísticos de Pearson. Finalmente se describen las trayectorias de cada variable meteorológica en el periodo 1975-2015 y se comparan con los comportamientos futuros que se señalan en los escenarios oficiales de cambio climático. Los resultados demuestran que es viable aplicar los momentos estadísticos en condiciones estacionarios para describir la variabilidad climática y las condiciones futuras de cambio climático.
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Los resultados demuestran que es viable aplicar los momentos estadísticos en condiciones estacionarios para describir la variabilidad climática y las condiciones futuras de cambio climático.Vicerrectoria de Investigaciones de la UMNGIn the present work deals with the application of the method of statistical moments of Pearson in interpreting climate variability in Santander; further review and analyze the phenomenon of official projections of future climate change under conditions of a stationary stochastic process. Initially weather information was compiled by more than 200 stations belonging to IDEAM Institute, then the annual values were processed by the method of statistical moments of Pearson. Finally the trajectories of each meteorological variable in the period 1975-2015 are described and compared with future behaviors listed in the official climate change scenarios. The results show that it is feasible to apply the statistical moments in stationary conditions to describe climate variability and future climate change conditions.Pregradoapplication/pdfspaInterpretación estadística de la variabilidad climática en Santander y análisis de las proyecciones de cambio climático en condiciones de proceso estocástico estacionario. Caso de estudio: Río FonceStatistics interpretation of climate variability in Santander and analysis of climate change projections in stochastic steady process conditions. Case study: River Fonceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fCAMBIOS CLIMATICOSPROCESOS ESTOCASTICOSClimate VariabilityClimate changeENOSstochastic processVariabilidad ClimaticaCambio ClimaticoENOSProceso EstocasticoFacultad de IngenieríaIngeniería CivilUniversidad Militar Nueva GranadaBENAVIDES HURTADO, H. G., & MAYORGA, R. (2010). EVIDENCIAS DE CAMBIO CLIMATICO EN COLOMBIA CON BASE EN INFORMACION ESTADISTICA. BOGOTABOCANEGRA MONTEALEGRE, J. E. (2007). Modelo institucional del IDEAM sobre el efecto climático de los fenómenos El Niño y La Niña en Colombia. BOGOTA: IDEAM.GARCIA, M. C., PIÑEROS, B. A., & BERNAL QUIROGA, F. A. (2012). Variabilidad climática, cambio climático y el recurso hídrico en Colombia. SCIELO.IDEAM. (2015). EVOLUCIÓN DE PRECIPITACIÓN Y TEMPERATURA DURANTE LOS FENÓMENOS EL NIÑO Y LA NIÑA EN BOGOTÁ - CUNDINAMARCA (1951 - 2012). BOGOTA.MINAMBIENTE. (2015). CORPORACION AUTONOMA REGIONAL DE LAS CUENCAS DEL RIO NEGRO Y NARE. Obtenido de http://www.cornare.gov.co/corporacion/instrumentos-de-planificacion-ambiental/gestion-del-riesgo/139-gestion-del-riesgo/336-fenomeno-el-nino-y-la-ninaMONTEALEGRE BOCANEGRA, J. E. (2014). Actualización del componente Meteorológico del modelo institucional del IDEAM sobre el efecto climático de los fenómenos El Niño y La Niña en Colombia, como insumo para el Atlas Climatológico. . BOGOTAMONTOYA GIRALDO, C. (2015). ANÁLISIS DE VARIABILIDAD CLIMÁTICA DE PRECIPITACIÓN, TEMPERATURA,RADIACIÓN SOLAR Y NUBOSIDAD Y SU INCIDENCIA EN LOS CAUDALES MEDIOS DEL RÍO FONCE EN SAN GIL (SANTANDER)”. BOGOTA DC.MOTEALEGRE BOCANEGRA, J. E., & PABON CAICEDO, J. D. (2000). Universidad Nacional . Obtenido de file/user_23/file/02%20Artculo%20EMparte%201-3.pdfhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALMontañezBenavidesJuanCarlos2016.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf975508http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7452/1/Monta%c3%b1ezBenavidesJuanCarlos2016.pdf059d013146a6f9a5d098204242d94829MD51LICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7452/2/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD52TEXTMontañezBenavidesJuanCarlos2016.pdf.txtExtracted texttext/plain60312http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7452/3/Monta%c3%b1ezBenavidesJuanCarlos2016.pdf.txt260e4995abbd67415d6371461cfc7ecfMD53THUMBNAILMontañezBenavidesJuanCarlos2016.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4818http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7452/4/Monta%c3%b1ezBenavidesJuanCarlos2016.pdf.jpg13e7f292c6251404d0e8ad36fbf0ec98MD5410654/7452oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/74522020-06-30 12:39:30.622Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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