Alcanzando el hambre cero en Colombia con tecnologías emergentes

En el presente documento se trabaja el Objetivo de Desarrollo Sostenible “Hambre Cero” y cómo las tecnologías emergentes como el machine learning y la inteligencia artificial, ayudan a optimizar recursos y a volver más eficientes algunos procesos como el cultivo de alimentos. El documento propone la...

Full description

Autores:
Orjuela Santamaria, Laura Natalia
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/39370
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/39370
Palabra clave:
HAMBRE
TECNOLOGIA DE LA INFORMACION
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DESNUTRICION
Zero Hunger
machine learning
artificial intelligence
malnutrition
Colombia
Hambre cero
inteligencia artificial
desnutrición
Colombia
aprendizaje automático
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id UNIMILTAR2_e23164f37c9fd3ebf55fdefe53e9680f
oai_identifier_str oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/39370
network_acronym_str UNIMILTAR2
network_name_str Repositorio UMNG
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Alcanzando el hambre cero en Colombia con tecnologías emergentes
dc.title.translated.spa.fl_str_mv Reaching zero hunger in Colombia with emerging technologies
title Alcanzando el hambre cero en Colombia con tecnologías emergentes
spellingShingle Alcanzando el hambre cero en Colombia con tecnologías emergentes
HAMBRE
TECNOLOGIA DE LA INFORMACION
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DESNUTRICION
Zero Hunger
machine learning
artificial intelligence
malnutrition
Colombia
Hambre cero
inteligencia artificial
desnutrición
Colombia
aprendizaje automático
title_short Alcanzando el hambre cero en Colombia con tecnologías emergentes
title_full Alcanzando el hambre cero en Colombia con tecnologías emergentes
title_fullStr Alcanzando el hambre cero en Colombia con tecnologías emergentes
title_full_unstemmed Alcanzando el hambre cero en Colombia con tecnologías emergentes
title_sort Alcanzando el hambre cero en Colombia con tecnologías emergentes
dc.creator.fl_str_mv Orjuela Santamaria, Laura Natalia
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Ruiz Cardenas, Eduardo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Orjuela Santamaria, Laura Natalia
dc.contributor.corporatename.spa.fl_str_mv Universidad Militar Nueva Granada
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv HAMBRE
TECNOLOGIA DE LA INFORMACION
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DESNUTRICION
topic HAMBRE
TECNOLOGIA DE LA INFORMACION
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DESNUTRICION
Zero Hunger
machine learning
artificial intelligence
malnutrition
Colombia
Hambre cero
inteligencia artificial
desnutrición
Colombia
aprendizaje automático
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv Zero Hunger
machine learning
artificial intelligence
malnutrition
Colombia
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Hambre cero
inteligencia artificial
desnutrición
Colombia
aprendizaje automático
description En el presente documento se trabaja el Objetivo de Desarrollo Sostenible “Hambre Cero” y cómo las tecnologías emergentes como el machine learning y la inteligencia artificial, ayudan a optimizar recursos y a volver más eficientes algunos procesos como el cultivo de alimentos. El documento propone la implementación de estas tecnologías computacionales con el fin de mitigar problemas sociales como las hambrunas y el padecimiento de desnutrición en algunas zonas de Colombia, donde prevalece la inseguridad alimentaria por causas ya sean naturales y/o antropológicas. Finalmente, se plantean algunas ideas que se podrían adoptar para mejorar esta carencia de alimentos en base a la tecnología.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-12-10T01:52:04Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-12-10T01:52:04Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021-06-07
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.*.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10654/39370
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.unimilitar.edu.co
url http://hdl.handle.net/10654/39370
identifier_str_mv instname:Universidad Militar Nueva Granada
reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
repourl:https://repository.unimilitar.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv AECOC (2020). Israel. Ecosistema de la alimentación del futuro. Tomado de: https://www.aecoc.es/articulos/c84-israel-ecosistema-de-la-alimentacion-del-futuro/
Agrointeligencia (2018). Machine learning en la agricultura. Recuperado de: https://www.hablemosdelcampo.com/machine-learning-en-la-agricultura/
Arbeláez Campillo, D., Villasmil Espinosa, J., & Rojas Bahamón, M. J. (2021). Inteligencia artificial y condición humana: ¿Entidades contrapuestas o fuerzas complementarias? Revista De Ciencias Sociales, 27(2), 502-513. Recuperado de: https://dialnet-unirioja es.ezproxy.umng.edu.co/servlet/articulo?codigo=7927679&orden=0&info=link
Banco de Alimentos (2020). Presto y Banco de Alimentos: Juntos contra el Hambre. Recuperado de: https://www.bancodealimentos.org.co/presto-y-banco-de-alimentos-juntos-contra-el hambre/#:~:text=La%20cadena%20de%20hamburguesas%20Presto,contra%20el%20ha mbre%20en%20Colombia
Birenbaum, A. (2017). Lejos de la “pobreza cero”, seis millones de personas padecen hambre. Noticias CIELO, (7) Recuperado de: https://dialnet-unirioja es.ezproxy.umng.edu.co/servlet/articulo?codigo=6112720&orden=0&info=l
Carretero García, A. (2016). ¿Desechados por “feos”? nueva plataforma europea contra las pérdidas y el desperdicio de alimentos. Revista CESCO De Derecho De Consumo, (20), 16 110-133. Recuperado de: https://dialnet-unirioja es.ezproxy.umng.edu.co/descarga/articulo/6080692.pdf
CELAC (2017). Seguridad alimentaria, nutrición y erradicación del hambre y la pobreza. Tomado de: http://www.sela.org/media/3206044/plan-de-accion-de-la-celac-2017.pdf
DELL (2019). Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a combatir la pobreza. Tomado de: https://www.delltechnologies.com/es-es/blog/como-la-inteligencia-artificial-puede ayudar-a-combatir-la-pobreza/
Dorado Moreno, M. (2019). Ordinal prediction using machine learning methodologies: Aplications Available from DIALNET. Recuperado de: https://dialnet-unirioja es.ezproxy.umng.edu.co/servlet/tesis?codigo=258250&orden=0&info=link
EFE (2020). Brasil abre centro de Inteligencia Artificial dedicado a ciencia e innovación. Recuperado de Diario El País: https://negocios.elpais.com.uy/brasil-abre-centro inteligencia-artificial-dedicado-ciencia-innovacion.html
ENSIN (2015). Encuesta nacional de situación nutricional. Tomado de: https://www.icbf.gov.co/bienestar/nutricion/encuesta-nacional-situacion-nutricional
ETHIC (2020). Inteligencia artificial para luchar contra el cambio climático en el Sahel. Recuperado de: https://ethic.es/2020/10/inteligencia-artificial-cambio-climatico-accion contra-el-hambre
GERENTE (2020). Con inteligencia artificial se busca acabar con hambre en el mundo. Recuperado de: https://gerente.com/co/inteligencia-artificial-se-busca-acabar-hambre mundo/
Gómez, C. (2020). La inteligencia artificial al servicio del bien social en América Latina y el Caribe. Tomado de IDB: https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/La inteligencia-artificial-al-servicio-del-bien-social-en-America-Latina-y-el-Caribe Panor%C3%A1mica-regional-e-instant%C3%A1neas-de-doce-paises.pdf
Hinestroza, D. (2018). El machine learning a través de los tiempos y los aportes a la humanidad. Recuperado de Universidad Libre Seccional Pereira: https://repository.unilibre.edu.co/bitstream/handle/10901/17289/EL%20MACHINE%20 LEARNING.pdf?sequence=1&isAllowed=y
IEN (2020). Machine learning y su impacto en la economía. Obtenido de Universidad Politécnica de Madrid: https://www.ienupm.com/pdd/machine-learning-y-su-impacto-en-la economia/
MARSH (2021). La creciente ola de inteligencia artificial en Latinoamérica. Obtenido de: https://www.marsh.com/pe/es/insights/research/aumento-inteligencia-artificial latinoamerica.htm
MinAgricultura (2019). La inteligencia artificial al servicio de la agricultura. Obtenido de: https://www.agronet.gov.co/Noticias/Paginas/La-inteligencia-artificial-al-servicio-de-la agricultura.aspx#:~:text=Posibilitan%20captar%20y%20procesar%20en,y%20tomar%20l as%20mejores%20decisiones.
MinCiencias (2021). Presupuesto Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación 2010-2021. Tomado de: https://minciencias.gov.co/la-ciencia-en-cifras/presupuesto-colciencias
MinTic (2019). El proyecto de inteligencia artificial que busca ayudar al campo colombiano. Obtenido de: https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-Prensa/MinTIC-en-los Medios/100832:El-proyecto-de-inteligencia-artificial-que-busca-ayudar-al-campo colombiano
Moreno Gutiérrez, S. S., Toriz Palacios, A., López Pérez, S., & Ruiz Vanoye, J. A. (2019). Evaluador inteligente de daño fenológico en la planta de trigo. CIENCIA Ergo-sum, 26(3) Recuperado de: https://dialnet-unirioja es.ezproxy.umng.edu.co/descarga/articulo/7178272.pd
OMS (2016). ¿Residuos de plaguicidas en los alimentos? Obtenido de: https://www.who.int/features/qa/87/es/#:~:text=Los%20productos%20qu%C3%ADmicos %20peligrosos%2C%20como,(pueden%20da%C3%B1ar%20al%20feto).
OMS (2020). Con el aumento del hambre y la persistencia de la malnutrición, el logro del hambre cero para 2030 es dudoso, advierte un informe de las Naciones Unidas. Obtenido de: https://www.who.int/es/news/item/13-07-2020-as-more-go-hungry-and-malnutrition persists-achieving-zero-hunger-by-2030-in-doubt-un-report-warns
ONU (2021). Objetivo 2: Poner fin al hambre: Recuperado de: https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/hunger/
Pinzón, E. (2017). Reto del hambre cero: una estrategia de las Naciones Unidas, su relevancia en la agenda mundial y su trascendencia en Colombia. Tomado de Fundación Universitaria Los Libertadores: https://www.redalyc.org/pdf/2739/273954731011.pdf
Portafolio (2019). Las tecnologías que podrán “salvar” el agro colombiano. Tomado de: https://www.portafolio.co/negocios/empresas/las-tecnologias-que-podran-salvar-el-agro colombiano-5262
Programa Mundial de Alimentos (2021). Hambre Cero. Tomado de: https://es.wfp.org/hambre cero
Rodríguez, B. (2019). ¿Qué es la seguridad alimentaria? Recuperado de: https://ayudaenaccion.org/ong/blog/sostenibilidad/que-es-la-seguridad-alimentaria
TALANTIA (2018). Inteligencia artificial en la gestión medioambiental. Obtenido de: https://www.talantia.net/servicios/gestion-inteligente-de-la informacion/#:~:text=Las%20t%C3%A9cnicas%20de%20IA%20(Deep,problemas%20c omo%20en%20su%20resoluci%C3%B3n.
UNICEF (2020). El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo. Obtenido de: http://www.fao.org/3/ca9699es/ca9699es.pdf
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights.*.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Acceso abierto
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Acceso abierto
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv applicaction/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Colombia
dc.coverage.sede.spa.fl_str_mv Calle 100
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Economía
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ciencias Económicas
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Universidad Militar Nueva Granada
institution Universidad Militar Nueva Granada
bitstream.url.fl_str_mv http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39370/3/license.txt
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39370/2/Orjuela%20Santamaria%20Laura%20Natalia%202021.pdf
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39370/4/Orjuela%20Santamaria%20Laura%20Natalia%202021.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv a609d7e369577f685ce98c66b903b91b
bbbdc14f84888dc1ad21b66add7311e9
5837e7750c715ad539fc58aedbd289a2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UMNG
repository.mail.fl_str_mv bibliodigital@unimilitar.edu.co
_version_ 1837098413742620672
spelling Ruiz Cardenas, EduardoOrjuela Santamaria, Laura NataliaEconomistaUniversidad Militar Nueva GranadaColombiaCalle 1002021-12-10T01:52:04Z2021-12-10T01:52:04Z2021-06-07http://hdl.handle.net/10654/39370instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coEn el presente documento se trabaja el Objetivo de Desarrollo Sostenible “Hambre Cero” y cómo las tecnologías emergentes como el machine learning y la inteligencia artificial, ayudan a optimizar recursos y a volver más eficientes algunos procesos como el cultivo de alimentos. El documento propone la implementación de estas tecnologías computacionales con el fin de mitigar problemas sociales como las hambrunas y el padecimiento de desnutrición en algunas zonas de Colombia, donde prevalece la inseguridad alimentaria por causas ya sean naturales y/o antropológicas. Finalmente, se plantean algunas ideas que se podrían adoptar para mejorar esta carencia de alimentos en base a la tecnología.Resumen Introducción Desarrollo Conclusiones y Recomendaciones Referencias BibliográficasThis document deals with the Sustainable Development Goal “Zero Hunger” and how emerging technologies such as machine learning and artificial intelligence help to optimize resources and make some processes such as growing food more efficient. The document proposes the implementation of these computational technologies in order to mitigate social problems such as famines and the suffering of malnutrition in some areas of Colombia, where food insecurity prevails due to natural and / or anthropological causes. Finally, some ideas that could be adopted to improve this lack of food based on technology are raised.Pregradoapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoAlcanzando el hambre cero en Colombia con tecnologías emergentesReaching zero hunger in Colombia with emerging technologiesHAMBRETECNOLOGIA DE LA INFORMACIONINTELIGENCIA ARTIFICIALDESNUTRICIONZero Hungermachine learningartificial intelligencemalnutritionColombiaHambre cerointeligencia artificialdesnutriciónColombiaaprendizaje automáticoTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEconomíaFacultad de Ciencias EconómicasUniversidad Militar Nueva GranadaAECOC (2020). Israel. Ecosistema de la alimentación del futuro. Tomado de: https://www.aecoc.es/articulos/c84-israel-ecosistema-de-la-alimentacion-del-futuro/Agrointeligencia (2018). Machine learning en la agricultura. Recuperado de: https://www.hablemosdelcampo.com/machine-learning-en-la-agricultura/Arbeláez Campillo, D., Villasmil Espinosa, J., & Rojas Bahamón, M. J. (2021). Inteligencia artificial y condición humana: ¿Entidades contrapuestas o fuerzas complementarias? Revista De Ciencias Sociales, 27(2), 502-513. Recuperado de: https://dialnet-unirioja es.ezproxy.umng.edu.co/servlet/articulo?codigo=7927679&orden=0&info=linkBanco de Alimentos (2020). Presto y Banco de Alimentos: Juntos contra el Hambre. Recuperado de: https://www.bancodealimentos.org.co/presto-y-banco-de-alimentos-juntos-contra-el hambre/#:~:text=La%20cadena%20de%20hamburguesas%20Presto,contra%20el%20ha mbre%20en%20ColombiaBirenbaum, A. (2017). Lejos de la “pobreza cero”, seis millones de personas padecen hambre. Noticias CIELO, (7) Recuperado de: https://dialnet-unirioja es.ezproxy.umng.edu.co/servlet/articulo?codigo=6112720&orden=0&info=lCarretero García, A. (2016). ¿Desechados por “feos”? nueva plataforma europea contra las pérdidas y el desperdicio de alimentos. Revista CESCO De Derecho De Consumo, (20), 16 110-133. Recuperado de: https://dialnet-unirioja es.ezproxy.umng.edu.co/descarga/articulo/6080692.pdfCELAC (2017). Seguridad alimentaria, nutrición y erradicación del hambre y la pobreza. Tomado de: http://www.sela.org/media/3206044/plan-de-accion-de-la-celac-2017.pdfDELL (2019). Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a combatir la pobreza. Tomado de: https://www.delltechnologies.com/es-es/blog/como-la-inteligencia-artificial-puede ayudar-a-combatir-la-pobreza/Dorado Moreno, M. (2019). Ordinal prediction using machine learning methodologies: Aplications Available from DIALNET. Recuperado de: https://dialnet-unirioja es.ezproxy.umng.edu.co/servlet/tesis?codigo=258250&orden=0&info=linkEFE (2020). Brasil abre centro de Inteligencia Artificial dedicado a ciencia e innovación. Recuperado de Diario El País: https://negocios.elpais.com.uy/brasil-abre-centro inteligencia-artificial-dedicado-ciencia-innovacion.htmlENSIN (2015). Encuesta nacional de situación nutricional. Tomado de: https://www.icbf.gov.co/bienestar/nutricion/encuesta-nacional-situacion-nutricionalETHIC (2020). Inteligencia artificial para luchar contra el cambio climático en el Sahel. Recuperado de: https://ethic.es/2020/10/inteligencia-artificial-cambio-climatico-accion contra-el-hambreGERENTE (2020). Con inteligencia artificial se busca acabar con hambre en el mundo. Recuperado de: https://gerente.com/co/inteligencia-artificial-se-busca-acabar-hambre mundo/Gómez, C. (2020). La inteligencia artificial al servicio del bien social en América Latina y el Caribe. Tomado de IDB: https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/La inteligencia-artificial-al-servicio-del-bien-social-en-America-Latina-y-el-Caribe Panor%C3%A1mica-regional-e-instant%C3%A1neas-de-doce-paises.pdfHinestroza, D. (2018). El machine learning a través de los tiempos y los aportes a la humanidad. Recuperado de Universidad Libre Seccional Pereira: https://repository.unilibre.edu.co/bitstream/handle/10901/17289/EL%20MACHINE%20 LEARNING.pdf?sequence=1&isAllowed=yIEN (2020). Machine learning y su impacto en la economía. Obtenido de Universidad Politécnica de Madrid: https://www.ienupm.com/pdd/machine-learning-y-su-impacto-en-la economia/MARSH (2021). La creciente ola de inteligencia artificial en Latinoamérica. Obtenido de: https://www.marsh.com/pe/es/insights/research/aumento-inteligencia-artificial latinoamerica.htmMinAgricultura (2019). La inteligencia artificial al servicio de la agricultura. Obtenido de: https://www.agronet.gov.co/Noticias/Paginas/La-inteligencia-artificial-al-servicio-de-la agricultura.aspx#:~:text=Posibilitan%20captar%20y%20procesar%20en,y%20tomar%20l as%20mejores%20decisiones.MinCiencias (2021). Presupuesto Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación 2010-2021. Tomado de: https://minciencias.gov.co/la-ciencia-en-cifras/presupuesto-colcienciasMinTic (2019). El proyecto de inteligencia artificial que busca ayudar al campo colombiano. Obtenido de: https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-Prensa/MinTIC-en-los Medios/100832:El-proyecto-de-inteligencia-artificial-que-busca-ayudar-al-campo colombianoMoreno Gutiérrez, S. S., Toriz Palacios, A., López Pérez, S., & Ruiz Vanoye, J. A. (2019). Evaluador inteligente de daño fenológico en la planta de trigo. CIENCIA Ergo-sum, 26(3) Recuperado de: https://dialnet-unirioja es.ezproxy.umng.edu.co/descarga/articulo/7178272.pdOMS (2016). ¿Residuos de plaguicidas en los alimentos? Obtenido de: https://www.who.int/features/qa/87/es/#:~:text=Los%20productos%20qu%C3%ADmicos %20peligrosos%2C%20como,(pueden%20da%C3%B1ar%20al%20feto).OMS (2020). Con el aumento del hambre y la persistencia de la malnutrición, el logro del hambre cero para 2030 es dudoso, advierte un informe de las Naciones Unidas. Obtenido de: https://www.who.int/es/news/item/13-07-2020-as-more-go-hungry-and-malnutrition persists-achieving-zero-hunger-by-2030-in-doubt-un-report-warnsONU (2021). Objetivo 2: Poner fin al hambre: Recuperado de: https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/hunger/Pinzón, E. (2017). Reto del hambre cero: una estrategia de las Naciones Unidas, su relevancia en la agenda mundial y su trascendencia en Colombia. Tomado de Fundación Universitaria Los Libertadores: https://www.redalyc.org/pdf/2739/273954731011.pdfPortafolio (2019). Las tecnologías que podrán “salvar” el agro colombiano. Tomado de: https://www.portafolio.co/negocios/empresas/las-tecnologias-que-podran-salvar-el-agro colombiano-5262Programa Mundial de Alimentos (2021). Hambre Cero. Tomado de: https://es.wfp.org/hambre ceroRodríguez, B. (2019). ¿Qué es la seguridad alimentaria? Recuperado de: https://ayudaenaccion.org/ong/blog/sostenibilidad/que-es-la-seguridad-alimentariaTALANTIA (2018). Inteligencia artificial en la gestión medioambiental. Obtenido de: https://www.talantia.net/servicios/gestion-inteligente-de-la informacion/#:~:text=Las%20t%C3%A9cnicas%20de%20IA%20(Deep,problemas%20c omo%20en%20su%20resoluci%C3%B3n.UNICEF (2020). El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo. Obtenido de: http://www.fao.org/3/ca9699es/ca9699es.pdfLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39370/3/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD53ORIGINALOrjuela Santamaria Laura Natalia 2021.pdfOrjuela Santamaria Laura Natalia 2021.pdfEnsayoapplication/pdf298184http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39370/2/Orjuela%20Santamaria%20Laura%20Natalia%202021.pdfbbbdc14f84888dc1ad21b66add7311e9MD52THUMBNAILOrjuela Santamaria Laura Natalia 2021.pdf.jpgOrjuela Santamaria Laura Natalia 2021.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5768http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39370/4/Orjuela%20Santamaria%20Laura%20Natalia%202021.pdf.jpg5837e7750c715ad539fc58aedbd289a2MD5410654/39370oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/393702021-12-15 01:03:12.79Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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