Implementación de una red neuronal artificial para la predicción de las asimetrías de fase y amplitud en el caso de voces hiperfuncionales no fonotraumáticas
Este trabajo busca determinar la arquitectura de red neuronal que pueda estimar las asimetrías de fase y amplitud en una voz NPVH, utilizando un modelo sintético para simular el movimiento del tracto vocal. El resultado será una red neuronal entrenada para predecir estas asimetrías, facilitando la d...
- Autores:
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Rodriguez Rodriguez, Oscar Duván
Téllez Rincón, Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/45757
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/45757
- Palabra clave:
- REDES NEURALES (COMPUTADORES)
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NPVH
neural network
Redes neuronales
Voz hiperfuncional no fonotraumática
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Summary: | Este trabajo busca determinar la arquitectura de red neuronal que pueda estimar las asimetrías de fase y amplitud en una voz NPVH, utilizando un modelo sintético para simular el movimiento del tracto vocal. El resultado será una red neuronal entrenada para predecir estas asimetrías, facilitando la detección de patologías de voz de manera no invasiva. |
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