Implementación de una red neuronal artificial para la predicción de las asimetrías de fase y amplitud en el caso de voces hiperfuncionales no fonotraumáticas

Este trabajo busca determinar la arquitectura de red neuronal que pueda estimar las asimetrías de fase y amplitud en una voz NPVH, utilizando un modelo sintético para simular el movimiento del tracto vocal. El resultado será una red neuronal entrenada para predecir estas asimetrías, facilitando la d...

Full description

Autores:
Rodriguez Rodriguez, Oscar Duván
Téllez Rincón, Santiago
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/45757
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/45757
Palabra clave:
REDES NEURALES (COMPUTADORES)
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NPVH
neural network
Redes neuronales
Voz hiperfuncional no fonotraumática
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:Este trabajo busca determinar la arquitectura de red neuronal que pueda estimar las asimetrías de fase y amplitud en una voz NPVH, utilizando un modelo sintético para simular el movimiento del tracto vocal. El resultado será una red neuronal entrenada para predecir estas asimetrías, facilitando la detección de patologías de voz de manera no invasiva.