Evaluación metodológica para extracción de cobertura urbana del plato magdalena por medio de clasificación orientada a objetos utilizando imágenes aéreas y datos LiDAR del año 2011

Colombia ha presentado un significativo cambio de uso de suelo y esta variabilidad ha generado la necesidad de automatizar la extracción de cartografía de manera que la información vaya acorde con el ritmo del cambio. Así, para esta actualización, se propone extraer la cobertura de suelo urbano usando fotografías aéreas y datos LiDAR con un método orientado a objetos; esto es una alternativa para lageneración de la cobertura urbana, en este caso, del Plato Magdalena. Se utilizó el software eCognition e imágenes multiespectrales de alta resolución y datos LiDAR de un sectordel Plato Magdalena del año 2011. El presente trabajo permitió unos resultados frentea la clasificación, por medio de cálculos que establecen los objetos bien clasificados, aplicando el índice Kappa, obtenidos con la información de la matriz de confusión, el cual tiene en cuenta las clases asignadas erradamente. La estimación global de objetos bien clasificados es p^: 95.03%, con un intervalo de confianza de: |94.97%≤ p^ ≤ 95.09%| y un índice Kappa de: k 90.22%. Los datos obtenidos frente al concepto de manzana no son los esperados; en cuanto a la figura geométrica recta o regular sin bordes irregulares, se evidenció que esto se atribuye a la vegetación en las aceras o como elemento de delimitación de cercas vivas que ofrecen un servicio de sombra debido a las altas temperaturas.

• Autores: Romero Segura, Nidia Marcela
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Militar Nueva Granada
• Repositorio: Repositorio UMNG
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/39010
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10654/39010
• Palabra clave: CARTOGRAFIA; PROCESAMIENTO DE IMAGENES; object-based image classification; Cartography; Remote Sensing; Clasificación de Imágenes basado en objetos; Cartografía; Percepción Remota
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/