Análisis espacial comparativo de los focos de calor con las coberturas de la tierra Corine Land Cover y el Raster de susceptibilidad a incendios de la cobertura vegetal
Empleando una serie temporal desde el mes enero de 2016 hasta febrero de 2017 de puntos de calor del Sensor VIIRS 375m del Sistema de Gestión de Recursos para la información de Incendios de la NASA (FIRMS), se determinan las categorías con susceptibilidad a ocurrencia de incendios de la cobertura ve...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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Susceptibilidad
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ANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA)
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Empleando una serie temporal desde el mes enero de 2016 hasta febrero de 2017 de puntos de calor del Sensor VIIRS 375m del Sistema de Gestión de Recursos para la información de Incendios de la NASA (FIRMS), se determinan las categorías con susceptibilidad a ocurrencia de incendios de la cobertura vegetal que requieren ser revisadas y actualizadas por cuanto no reflejan completamente la condición actual de la vegetación. Por otra parte, se establecen las principales coberturas de la tierra según clasificación Corine Land Cover (2012) con cantidades destacadas de puntos de calor. Los resultados indican que los Llanos de Colombia son el área más afectada anualmente por los incendios, seguida del Caribe y de la zona Andina y en particular el piedemonte amazónico. Adicionalmente, en las aéreas con susceptibilidad BAJA y MUY BAJA se ubica casi la mitad de los puntos de la serie, lo que supone la necesidad de actualización de la susceptibilidad por cuanto en estas zonas posiblemente se están presentado incendios forestales y no están siendo identificados eficazmente. Todo lo anterior con el fin de advertir zonas en las que se hace necesario validar, actualizar y/o recategorizar los insumos empleados en el Sistema de Información Geográfico para el Pronóstico de Incendios de la cobertura vegetal ocasionados por condiciones hidrometeorológicas - SIGPI - empleado para generar a diario alertas tempranas por este fenómeno, facilitando la gestión del riesgo a incendios forestales, así como para entender los cambios que ha presentado la vegetación en Colombia en la última década. |
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Los resultados indican que los Llanos de Colombia son el área más afectada anualmente por los incendios, seguida del Caribe y de la zona Andina y en particular el piedemonte amazónico. Adicionalmente, en las aéreas con susceptibilidad BAJA y MUY BAJA se ubica casi la mitad de los puntos de la serie, lo que supone la necesidad de actualización de la susceptibilidad por cuanto en estas zonas posiblemente se están presentado incendios forestales y no están siendo identificados eficazmente. Todo lo anterior con el fin de advertir zonas en las que se hace necesario validar, actualizar y/o recategorizar los insumos empleados en el Sistema de Información Geográfico para el Pronóstico de Incendios de la cobertura vegetal ocasionados por condiciones hidrometeorológicas - SIGPI - empleado para generar a diario alertas tempranas por este fenómeno, facilitando la gestión del riesgo a incendios forestales, así como para entender los cambios que ha presentado la vegetación en Colombia en la última década.Using the NASA Fire Information Resource Management System (FIRMS) time series of hotspots from January of 2016 to February of 2017 (VIIRS Sensor 375 m), the susceptibility categories of occurrence of forest fires that needed to be reviewed and updated were determined, as these do not reflect the actual vegetation condition. On the other hand, the main land coverages with important amounts of heat points were established, according to Corine Land Cover classification (2012). The results indicate that the region known as Llanos Orientales of Colombia (eastern plains) is the most affected area by forest fires in the year, followed by the Caribbean and the Andean regions, in particular the Amazon foothills. Moreover, about half of the points of the time series are located in areas with LOW and VERY LOW susceptibility, this shows the need for updating the susceptibility categories, since forest fires occurred in these areas are not being effectively identified. All of the above in order to identify areas where validation, updating and/or recategorization of the inputs used in the Geographic Information System for Forest Fire Forecasting caused by hydrometeorological conditions (SIGPI) is needed. The SIGPI is used daily to generate warnings of this phenomenon, contributing to the risk management of forest fires, as well as to understand the vegetation changes in Colombia in the last decade.pdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en Planeación Ambiental y Manejo Integral de los Recursos NaturalesPuntos de CalorSusceptibilidadincendioscobertura vegetalresolución espacialcobertura de la tierraANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA)COBERTURA VEGETALINCENDIOSHotspotsforest fire susceptibilityvegetation coverspatial resolutionspatial joinland coverAnálisis espacial comparativo de los focos de calor con las coberturas de la tierra Corine Land Cover y el Raster de susceptibilidad a incendios de la cobertura vegetalComparative spatial analysis of the heat points with the Land Coverings and the Raster of susceptibility to the forest firesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fDwyer, E., Grégoire, J.-M. & Malingreau, J.P.,1998. A global analysis of vegetation fires using satellite images: Spatial and temporal dynamics, Ambio, 27(3), pp. 175-181.Organización de las Naciones Unidad para la Alimentación y la Agricultura. (2017). Manejo del Fuego. Fuegos Forestales y de otra Vegetación. En: http://www.fao.org/forestry/firemanagement/es/.IDEAM, Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (2011). Protocolo para la realización de mapas de zonificación de riesgos a incendios de la cobertura Vegetal - Escala 1:100.00. Bogotá, Colombia. pp. 14, 35-40.IDEAM, Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (2010). Leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra. Metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia Escala 1:100.000. Bogotá, Colombia, pp. 21-61.MADS, Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible - FONADE, Fondo Financiero de Proyectos de Desarrollo, (2007), Análisis, Diagnóstico y Elaboración del mapa de susceptibilidad a los incendios de la Cobertura Vegetal en Colombia. Contrato de Consultoría No. 2062372 (MAVDT (Ahora MADS) -FONADE) y Gabriel Eduardo Páramo Rocha (Biólogo). . Bogotá, Colombia, Pp 11,45, 88.FIRMS Fire Information for Resource Management System, VIIRS I-Band 375 m Active Fire Data, 2017. En: https://earthdata.nasa.gov/earth-observation-data/near-realtime/firms/viirs-i-band-active-fire-data.IDEAM, Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (2013), Arango; C.; Dorado, J; Guzmán D.; Ruiz, J. F., Climatología Trimestral de Colombia. En: http://www.ideam.gov.co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALCHIVATALOPEZVIVIANA2017.pdfArtículo Principalapplication/pdf1053568http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/16446/1/CHIVATALOPEZVIVIANA2017.pdfb52f6cbcf2938f05669f1fa0cf64c330MD51LICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/16446/2/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD52TEXTCHIVATALOPEZVIVIANA2017.pdf.txtExtracted texttext/plain42503http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/16446/3/CHIVATALOPEZVIVIANA2017.pdf.txt080cd1443c50919f4247c4ed351e885fMD53THUMBNAILCHIVATALOPEZVIVIANA2017.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7598http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/16446/4/CHIVATALOPEZVIVIANA2017.pdf.jpge8dd1285de302a27cd63b7db17becadaMD5410654/16446oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/164462019-12-30 13:39:07.129Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |