Estrategia de mejoramiento de los modelos de pronósticos de la demanda con el fin de optimizar la gestión logística de repuestos automotrices
Este articulo presenta el desarrollo y aplicación de un modelo que facilita el cálculo de pronósticos de repuestos automotrices, a partir de la información obtenida de un distribuidor de repuestos en la ciudad de Bogotá Colombia; particularmente es un modelo sencillo que permite combinar diferentes...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/11007
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/11007
- Palabra clave:
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AUTOMOVILES - INDUSTRIA Y COMERCIO
AUTOMOVILES - EQUIPO Y ACCESORIOS
DISTRIBUCION FISICA DE MATERIALES
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Este articulo presenta el desarrollo y aplicación de un modelo que facilita el cálculo de pronósticos de repuestos automotrices, a partir de la información obtenida de un distribuidor de repuestos en la ciudad de Bogotá Colombia; particularmente es un modelo sencillo que permite combinar diferentes tipologías de repuestos de acuerdo a la frecuencia de demanda que hayan obtenido durante un periodo de 12 meses. Esta estrategia permite modelar y resolver problemas complejos de pronósticos para múltiples referencias en un tiempo prudencial, permitiendo una integración de planeación estratégica y la gestión logística de la cadena de abastecimiento de repuestos automotrices. |
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Hernandez, AdolfoBeltrán Bustamante, Elkin Orlandobeltranbustamante@gmail.comEspecialista en Gerencia en Logística Integral2014-03-12T17:40:59Z2015-07-13T19:09:13Z2019-12-30T18:10:38Z2014-03-12T17:40:59Z2015-07-13T19:09:13Z2019-12-30T18:10:38Z2013-12-022014-03-12http://hdl.handle.net/10654/11007Este articulo presenta el desarrollo y aplicación de un modelo que facilita el cálculo de pronósticos de repuestos automotrices, a partir de la información obtenida de un distribuidor de repuestos en la ciudad de Bogotá Colombia; particularmente es un modelo sencillo que permite combinar diferentes tipologías de repuestos de acuerdo a la frecuencia de demanda que hayan obtenido durante un periodo de 12 meses. Esta estrategia permite modelar y resolver problemas complejos de pronósticos para múltiples referencias en un tiempo prudencial, permitiendo una integración de planeación estratégica y la gestión logística de la cadena de abastecimiento de repuestos automotrices.This paper presents the development and application of a model that facilitates the calculation of forecasts of auto parts, from the information obtained from a parts distributor in Bogotá Colombia; is a particularly simple model which allows to combine different types of spare parts according to the frequency of demand obtained during a period of 12 months. This strategy allows to model and solve complex problems forecasts for multiple references within a reasonable time, allowing integration of strategic planning and logistics management supply chain of auto partspdfpdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en Gerencia en Logística Integralestrategia de mejoramientomodelos de pronósticosdemandatipologíasrepuestos automotricesgestión logísticaAUTOMOVILES - INDUSTRIA Y COMERCIOAUTOMOVILES - EQUIPO Y ACCESORIOSDISTRIBUCION FISICA DE MATERIALESLOGISTICA EN LOS NEGOCIOSimprovement strategyforecasting modelsdemandtypologiesauto partslogistics managementEstrategia de mejoramiento de los modelos de pronósticos de la demanda con el fin de optimizar la gestión logística de repuestos automotricesImprovement strategy models forecast demand in order to optimize the auto parts logistics managementinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2LICENSElicense.txttext/plain1554http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/11007/1/license.txt039b75a3c58ae3b69346f271bdfffc80MD51ORIGINALEstrategia de Mejoramiento de los Modelos de la Demanda con el fin de Optimizar la Gestión logística de repuestos.pdfapplication/pdf650439http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/11007/2/Estrategia%20de%20Mejoramiento%20de%20los%20Modelos%20de%20la%20Demanda%20con%20el%20fin%20de%20Optimizar%20la%20Gesti%c3%b3n%20log%c3%adstica%20de%20repuestos.pdf61307aa787556de16a2ee6a08fba45e5MD52TEXTEstrategia de Mejoramiento de los Modelos de la Demanda con el fin de Optimizar la Gestión logística de repuestos.pdf.txtExtracted texttext/plain49577http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/11007/3/Estrategia%20de%20Mejoramiento%20de%20los%20Modelos%20de%20la%20Demanda%20con%20el%20fin%20de%20Optimizar%20la%20Gesti%c3%b3n%20log%c3%adstica%20de%20repuestos.pdf.txt280a610b8fa75ab711a7d28907018b5aMD53THUMBNAILEstrategia de Mejoramiento de los Modelos de la Demanda con el fin de Optimizar la Gestión logística de repuestos.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9439http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/11007/4/Estrategia%20de%20Mejoramiento%20de%20los%20Modelos%20de%20la%20Demanda%20con%20el%20fin%20de%20Optimizar%20la%20Gesti%c3%b3n%20log%c3%adstica%20de%20repuestos.pdf.jpgf59ccbf5bacc14311675285ae8808906MD5410654/11007oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/110072019-12-30 13:10:38.235Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |