Estudio de la tasa de mortalidad por Covid 19 y pobreza multidimensional mediante el análisis de autocorrelación espacial en el departamento de Cundinamarca
La aparición y expansión del virus del Covid 19 a nivel global ha sido devastadora generando un elevado número de fallecimientos; recientes publicaciones han sugerido que los impactos más negativos de la pandemia recaen sobre las personas más vulnerables, por lo cual el en el presente estudio, desde...
- Autores:
-
Pinzón Ortiz, Angie Gissel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/40311
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/40311
- Palabra clave:
- MORTALIDAD
Spatial autocorrelation
exploratory analysis of spatial data
map algebra
georeferenced data
COVID-19 (ENFERMEDAD)
EPIDEMIAS
Autocorrelación espacia
análisis exploratorio de datos espaciales
álgebra de mapas
datos georreferenciados
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| id |
UNIMILTAR2_bf8059a218603e33ba5f055f7c05fa28 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/40311 |
| network_acronym_str |
UNIMILTAR2 |
| network_name_str |
Repositorio UMNG |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Estudio de la tasa de mortalidad por Covid 19 y pobreza multidimensional mediante el análisis de autocorrelación espacial en el departamento de Cundinamarca |
| dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Study of the moratlity rate from Covid 19 through the spatial autocorrelation analysis in the depatament of Cundinamarca |
| title |
Estudio de la tasa de mortalidad por Covid 19 y pobreza multidimensional mediante el análisis de autocorrelación espacial en el departamento de Cundinamarca |
| spellingShingle |
Estudio de la tasa de mortalidad por Covid 19 y pobreza multidimensional mediante el análisis de autocorrelación espacial en el departamento de Cundinamarca MORTALIDAD Spatial autocorrelation exploratory analysis of spatial data map algebra georeferenced data COVID-19 (ENFERMEDAD) EPIDEMIAS Autocorrelación espacia análisis exploratorio de datos espaciales álgebra de mapas datos georreferenciados |
| title_short |
Estudio de la tasa de mortalidad por Covid 19 y pobreza multidimensional mediante el análisis de autocorrelación espacial en el departamento de Cundinamarca |
| title_full |
Estudio de la tasa de mortalidad por Covid 19 y pobreza multidimensional mediante el análisis de autocorrelación espacial en el departamento de Cundinamarca |
| title_fullStr |
Estudio de la tasa de mortalidad por Covid 19 y pobreza multidimensional mediante el análisis de autocorrelación espacial en el departamento de Cundinamarca |
| title_full_unstemmed |
Estudio de la tasa de mortalidad por Covid 19 y pobreza multidimensional mediante el análisis de autocorrelación espacial en el departamento de Cundinamarca |
| title_sort |
Estudio de la tasa de mortalidad por Covid 19 y pobreza multidimensional mediante el análisis de autocorrelación espacial en el departamento de Cundinamarca |
| dc.creator.fl_str_mv |
Pinzón Ortiz, Angie Gissel |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Fredy Alberto, Gutierrez García |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Pinzón Ortiz, Angie Gissel |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
MORTALIDAD |
| topic |
MORTALIDAD Spatial autocorrelation exploratory analysis of spatial data map algebra georeferenced data COVID-19 (ENFERMEDAD) EPIDEMIAS Autocorrelación espacia análisis exploratorio de datos espaciales álgebra de mapas datos georreferenciados |
| dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Spatial autocorrelation exploratory analysis of spatial data map algebra georeferenced data |
| dc.subject.armarc.spa.fl_str_mv |
COVID-19 (ENFERMEDAD) EPIDEMIAS |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Autocorrelación espacia análisis exploratorio de datos espaciales álgebra de mapas datos georreferenciados |
| description |
La aparición y expansión del virus del Covid 19 a nivel global ha sido devastadora generando un elevado número de fallecimientos; recientes publicaciones han sugerido que los impactos más negativos de la pandemia recaen sobre las personas más vulnerables, por lo cual el en el presente estudio, desde la óptica de los datos georreferenciados se aborda la determinación de autocorrelación espacial en la tasa de mortalidad causada por el covid 19 y en el índice de pobreza multidimensional para los municipios que conforman el departamento de Cundinamarca; así mismo, se identificó la relación existente entre estas dos variables mediante el análisis exploratorio de datos espaciales y a partir de los resultados estadísticos obtenidos se diseñó y aplicó una metodología de álgebra de mapas para establecer la relación entre las variables en mención a escala local. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021-12-01 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-03-09T15:23:47Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-03-09T15:23:47Z |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.coar.*.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10654/40311 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Militar Nueva Granada |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repository.unimilitar.edu.co |
| url |
http://hdl.handle.net/10654/40311 |
| identifier_str_mv |
instname:Universidad Militar Nueva Granada reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada repourl:https://repository.unimilitar.edu.co |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Organización Panamericana de la Salud - OPS, «Enfermedad por el Coronavirus (COVID-19),» Enfermedad por el Coronavirus (COVID-19), 2020. [En línea]. Available: https://www.paho.org/es/enfermedad-por-coronavirus-covid-19. [Último acceso: 11 agosto 2021]. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo – PNUD, «Covid-19: la pandemia.,» 2020. [En línea]. Available: https://www1.undp.org/content/undp/es/home/coronavirus.html. [Último acceso: 11 agosto 2021]. Comisión Económica para América Latina y el Caribe – CEPAL., «Vulnerabilidades sociodemográficas de las personas mayores frente al Covid-19.,» 2020. [En línea]. Available: https://www.cepal.org/es/enfoques/vulnerabilidades-sociodemograficas-personas-mayores-frente-al-covid-19. [Último acceso: 09 septiembre 2021]. R. A. y. G. C. Pinilla M., «Los pobres, los más afectados por la pandemia.,» 2020. [En línea]. Available: https://uniandes.edu.co/es/noticias/salud-y-medicina/los-pobres-los-mas-afectados-por-la-pandemia. [Último acceso: 2021 agosto 2021]. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo – PNUD., «Un año de pandemia: impacto socioeconómico de la COVID-19 en Colombia.,» 2020. [En línea]. Available: https://www.co.undp.org/content/colombia/es/home/-sabias-que-/un-ano-de-pandemia--impacto-socioeconomico-de-la-covid-19-en-col.html. [Último acceso: 10 agosto 2021]. Departamento Nacional de Estadística – DANE., «Medida de Pobreza Multidimensional Municipal de Fuente Censal.,» 2020. [En línea]. Available: https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida/pobreza/2018/informacion-censal/bt-censal-pobreza-municipal-2018.pdf. [Último acceso: 09 septiembre 2021]. (. Chasco C., «Análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE): técnicas básicas.,» [En línea]. Available: https://docplayer.es/37110386-Sesion-3-analisis-exploratorio-de-datos-espaciales-aede-tecnicas-basicas.html. [Último acceso: 11 septiembre 2021]. P. M. (. López A., «Distintos modelos de dependencia espacial. Análisis de Autocorrelación.,» [En línea]. Available: https://www.researchgate.net/publication/49292049_Distintos modelos_de_dependencia_ espacial_Analisis_de_autocorrelacion. [Último acceso: 09 septiembre 2021]. J. M. L. C. &. C. V. J. A. Ayala Ayala, «Indicador de pobreza por ingreso en Ecuador y el efecto Covid-19, del 2010 al 2020,» Sociedad y Tecnoogía , vol. 4, nº 2, pp. 249 - 264, 2021. Observatorio de coyuntura económica y social del Centro de Estudios sobre Desarrollo Económico – CEDE de la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes, «Covid-19: Sus efectos de pobreza y desigualdad en Colombia,» 2020. [En línea]. Available: https://uniandes.edu.co/es/noticias/desarrollo-regional/covid19-sus-efectos-de-pobreza-y-desigualdad-en-colombia. [Último acceso: 20 10 2021]. D. F. Z. ELIZABETH, «Correlación entre mortalidad por SARS COVID-19 índice de riqueza y densidad poblacional en distritos de Lima Metropolitana durante el 2020,» Universidad Ricardo Palma - Facutad de Medicina Humana, Lima - Perú, 2020. A. Ivette, «Economipedia.,» Tasa de Mortalidad., 2020. [En línea]. Available: https://economipedia.com/definiciones/tasa-de-mortalidad.html. [Último acceso: 02 octubre 2021]. J. F. López, «Estadística descriptiva. Economipedia,» 2019. [En línea]. Available: https://economipedia.com/definiciones/estadistica-descriptiva.html. [Último acceso: 08 octubre 2021]. V. K. M. Á. M. N. M. G. Rendón Macías Mario Enrique, «Estadística Descriptiva,» Revista Alergia México, vol. 63, nº 4, pp. 397-407, 2016. Soporte de Minitab 18, «¿Qué es la desviación estándar?,» 2019. [En línea]. Available: https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/data-concepts/what-is-the-standard-deviation/. [Último acceso: 08 octubre 2021]. F. J. M. Sanjuán, «Curtosis Economipedia,» 2017. [En línea]. Available: https://economipedia.com/definiciones/curtosis.html. [Último acceso: 08 octubre 2021]. B. R. Serra, «Universo Fórmulas: Asimetría y Curtosis,» 2014. [En línea]. Available: https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/asimetria-curtosis/. [Último acceso: 08 octubre 2021]. D. T. V. Jesús, «Regla de Sturges. Lifeder,» 2021. [En línea]. Available: https://www.lifeder.com/regla-sturges/. [Último acceso: 08 octubre 2021]. D. Montes, «Diagrama BoxPlot. Proyectos Gestión Conocimiento,» 2019. [En línea]. Available: https://www.pgconocimiento.com/diagrama-boxplot/. [Último acceso: 08 octubre 2021]. (. Pérez J., «Econometría espacial y ciencia regional.,» [En línea]. Available: En: https://www.redalyc.org/pdf/601/60125804.pdf. [Último acceso: 11 septiembre 2021]. S. P. D. Pinzón Ortiz Angie, Estudio de la problemática generada por la activación de las minas anti personales mediante el análisis de autocorrelación espacial durante la ultima década en Colombia, Bogotá D.C.: Universidad Distrital Francisco José de Caldas, 2015. y. V. E. (. Moreno R., «Econometría espacial: nuevas técnicas para el análisis regional. Una aplicación a las regiones europeas.,» [En línea]. Available: En: https://www.redalyc.org/pdf/289/28900104.pdf. [Último acceso: 11 septiembre 2021]. ESRI, «ArcgGIS Desktop,» 2018. [En línea]. Available: https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/generate-spatial-weights-matrix.htm. [Último acceso: 25 octubre 2021]. V. A. y. R. C. (. Baronio A., « Una introducción a la econometría espacial -Dependencia y heterogeneidad.,» [En línea]. Available: En: http://www.econometricos.com.ar/wp-content/uploads/2012/11/Espacial.pdf. [Último acceso: 11 septiembre 2021]. Departamento Nacional de Estadística - DANE , «Información Pobreza multidimensional nacional 2020,» Bogotá D.C., 2020. A. B. Rodrígez, «Notas sobre la interpretación Modelo de Regresión Espacial,» Bogotá D.C., 2021. ESRI, «ArcGIS Desktop,» 2018. [En línea]. Available: https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/geographically-weighted-regression.htm. [Último acceso: 30 10 2021]. Organización Panamericana de la Salud – OPS., «Enfermedad por el Coronavirus (COVID-19),» 2020. [En línea]. Available: https://www.paho.org/es/enfermedad-por-coronavirus-covid-19. [Último acceso: 11 agosto 2021]. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo – PNUD., «Covid-19: la pandemia.,» 2020. [En línea]. Available: https://www1.undp.org/content/undp/es/home/coronavirus.html. [Último acceso: 11 agosto 2021]. Real Academia Española., «Diccionario de la lengua española.,» 2020. [En línea]. Available: https://dle.rae.es/pandemia. [Último acceso: 11 Agosto 2021]. Departamento Nacional de Estadística – DANE., «Boletín técnico Pobreza monetaria en Colombia.,» 2018. [En línea]. Available: https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida /pobreza/ 2018/bt_pobreza_monetaria_18.pdf. [Último acceso: 09 septiembre 2021]. Despartamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE, «Medida de Pobreza Multidimensional Municipal de Fuente Censal,» Bogotá D.C., 2020. |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.accessrights.*.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
| dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Acceso abierto |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Acceso abierto |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
applicaction/pdf |
| dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Cundinamarca - Colombia |
| dc.coverage.sede.spa.fl_str_mv |
Calle 100 |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Especialización en Geomática |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad Militar Nueva Granada |
| institution |
Universidad Militar Nueva Granada |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40311/2/license.txt http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40311/1/PinzonOrtizAngieGissel2021.pdf.pdf http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40311/3/PinzonOrtizAngieGissel2021.pdf.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
a609d7e369577f685ce98c66b903b91b edc5ca12c68021c8b99e3e85414cb9ed 4bb9d965c37dac08d2322ca0cd4a0395 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UMNG |
| repository.mail.fl_str_mv |
bibliodigital@unimilitar.edu.co |
| _version_ |
1808417814485139456 |
| spelling |
Fredy Alberto, Gutierrez GarcíaPinzón Ortiz, Angie GisselEspecialista en GeomáticaCundinamarca - ColombiaCalle 1002022-03-09T15:23:47Z2022-03-09T15:23:47Z2021-12-01http://hdl.handle.net/10654/40311instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coLa aparición y expansión del virus del Covid 19 a nivel global ha sido devastadora generando un elevado número de fallecimientos; recientes publicaciones han sugerido que los impactos más negativos de la pandemia recaen sobre las personas más vulnerables, por lo cual el en el presente estudio, desde la óptica de los datos georreferenciados se aborda la determinación de autocorrelación espacial en la tasa de mortalidad causada por el covid 19 y en el índice de pobreza multidimensional para los municipios que conforman el departamento de Cundinamarca; así mismo, se identificó la relación existente entre estas dos variables mediante el análisis exploratorio de datos espaciales y a partir de los resultados estadísticos obtenidos se diseñó y aplicó una metodología de álgebra de mapas para establecer la relación entre las variables en mención a escala local.The appearance and spread of the Covid 19 virus globally has been devastating, generating a high number of deaths; recent publications have suggested that the most negative impacts of the pandemic fall on the most vulnerable people, which is why the present study, from the perspective of georeferenced data, addresses the determination of spatial autocorrelation in the mortality rate caused by the covid 19 and in the multidimensional poverty index for the municipalities that make up the department of Cundinamarca; Likewise, the existing relationship between these two variables was identified through the exploratory analysis of spatial data and based on the statistical results obtained, a map algebra methodology was designed and applied to establish the relationship between the variables mentioned at a local scale.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoEstudio de la tasa de mortalidad por Covid 19 y pobreza multidimensional mediante el análisis de autocorrelación espacial en el departamento de CundinamarcaStudy of the moratlity rate from Covid 19 through the spatial autocorrelation analysis in the depatament of CundinamarcaMORTALIDADSpatial autocorrelationexploratory analysis of spatial datamap algebrageoreferenced dataCOVID-19 (ENFERMEDAD)EPIDEMIASAutocorrelación espaciaanálisis exploratorio de datos espacialesálgebra de mapasdatos georreferenciadosTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaOrganización Panamericana de la Salud - OPS, «Enfermedad por el Coronavirus (COVID-19),» Enfermedad por el Coronavirus (COVID-19), 2020. [En línea]. Available: https://www.paho.org/es/enfermedad-por-coronavirus-covid-19. [Último acceso: 11 agosto 2021].Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo – PNUD, «Covid-19: la pandemia.,» 2020. [En línea]. Available: https://www1.undp.org/content/undp/es/home/coronavirus.html. [Último acceso: 11 agosto 2021].Comisión Económica para América Latina y el Caribe – CEPAL., «Vulnerabilidades sociodemográficas de las personas mayores frente al Covid-19.,» 2020. [En línea]. Available: https://www.cepal.org/es/enfoques/vulnerabilidades-sociodemograficas-personas-mayores-frente-al-covid-19. [Último acceso: 09 septiembre 2021].R. A. y. G. C. Pinilla M., «Los pobres, los más afectados por la pandemia.,» 2020. [En línea]. Available: https://uniandes.edu.co/es/noticias/salud-y-medicina/los-pobres-los-mas-afectados-por-la-pandemia. [Último acceso: 2021 agosto 2021].Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo – PNUD., «Un año de pandemia: impacto socioeconómico de la COVID-19 en Colombia.,» 2020. [En línea]. Available: https://www.co.undp.org/content/colombia/es/home/-sabias-que-/un-ano-de-pandemia--impacto-socioeconomico-de-la-covid-19-en-col.html. [Último acceso: 10 agosto 2021].Departamento Nacional de Estadística – DANE., «Medida de Pobreza Multidimensional Municipal de Fuente Censal.,» 2020. [En línea]. Available: https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida/pobreza/2018/informacion-censal/bt-censal-pobreza-municipal-2018.pdf. [Último acceso: 09 septiembre 2021].(. Chasco C., «Análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE): técnicas básicas.,» [En línea]. Available: https://docplayer.es/37110386-Sesion-3-analisis-exploratorio-de-datos-espaciales-aede-tecnicas-basicas.html. [Último acceso: 11 septiembre 2021].P. M. (. López A., «Distintos modelos de dependencia espacial. Análisis de Autocorrelación.,» [En línea]. Available: https://www.researchgate.net/publication/49292049_Distintos modelos_de_dependencia_ espacial_Analisis_de_autocorrelacion. [Último acceso: 09 septiembre 2021].J. M. L. C. &. C. V. J. A. Ayala Ayala, «Indicador de pobreza por ingreso en Ecuador y el efecto Covid-19, del 2010 al 2020,» Sociedad y Tecnoogía , vol. 4, nº 2, pp. 249 - 264, 2021.Observatorio de coyuntura económica y social del Centro de Estudios sobre Desarrollo Económico – CEDE de la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes, «Covid-19: Sus efectos de pobreza y desigualdad en Colombia,» 2020. [En línea]. Available: https://uniandes.edu.co/es/noticias/desarrollo-regional/covid19-sus-efectos-de-pobreza-y-desigualdad-en-colombia. [Último acceso: 20 10 2021].D. F. Z. ELIZABETH, «Correlación entre mortalidad por SARS COVID-19 índice de riqueza y densidad poblacional en distritos de Lima Metropolitana durante el 2020,» Universidad Ricardo Palma - Facutad de Medicina Humana, Lima - Perú, 2020.A. Ivette, «Economipedia.,» Tasa de Mortalidad., 2020. [En línea]. Available: https://economipedia.com/definiciones/tasa-de-mortalidad.html. [Último acceso: 02 octubre 2021].J. F. López, «Estadística descriptiva. Economipedia,» 2019. [En línea]. Available: https://economipedia.com/definiciones/estadistica-descriptiva.html. [Último acceso: 08 octubre 2021].V. K. M. Á. M. N. M. G. Rendón Macías Mario Enrique, «Estadística Descriptiva,» Revista Alergia México, vol. 63, nº 4, pp. 397-407, 2016.Soporte de Minitab 18, «¿Qué es la desviación estándar?,» 2019. [En línea]. Available: https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/data-concepts/what-is-the-standard-deviation/. [Último acceso: 08 octubre 2021].F. J. M. Sanjuán, «Curtosis Economipedia,» 2017. [En línea]. Available: https://economipedia.com/definiciones/curtosis.html. [Último acceso: 08 octubre 2021].B. R. Serra, «Universo Fórmulas: Asimetría y Curtosis,» 2014. [En línea]. Available: https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/asimetria-curtosis/. [Último acceso: 08 octubre 2021].D. T. V. Jesús, «Regla de Sturges. Lifeder,» 2021. [En línea]. Available: https://www.lifeder.com/regla-sturges/. [Último acceso: 08 octubre 2021].D. Montes, «Diagrama BoxPlot. Proyectos Gestión Conocimiento,» 2019. [En línea]. Available: https://www.pgconocimiento.com/diagrama-boxplot/. [Último acceso: 08 octubre 2021].(. Pérez J., «Econometría espacial y ciencia regional.,» [En línea]. Available: En: https://www.redalyc.org/pdf/601/60125804.pdf. [Último acceso: 11 septiembre 2021].S. P. D. Pinzón Ortiz Angie, Estudio de la problemática generada por la activación de las minas anti personales mediante el análisis de autocorrelación espacial durante la ultima década en Colombia, Bogotá D.C.: Universidad Distrital Francisco José de Caldas, 2015.y. V. E. (. Moreno R., «Econometría espacial: nuevas técnicas para el análisis regional. Una aplicación a las regiones europeas.,» [En línea]. Available: En: https://www.redalyc.org/pdf/289/28900104.pdf. [Último acceso: 11 septiembre 2021].ESRI, «ArcgGIS Desktop,» 2018. [En línea]. Available: https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/generate-spatial-weights-matrix.htm. [Último acceso: 25 octubre 2021].V. A. y. R. C. (. Baronio A., « Una introducción a la econometría espacial -Dependencia y heterogeneidad.,» [En línea]. Available: En: http://www.econometricos.com.ar/wp-content/uploads/2012/11/Espacial.pdf. [Último acceso: 11 septiembre 2021].Departamento Nacional de Estadística - DANE , «Información Pobreza multidimensional nacional 2020,» Bogotá D.C., 2020.A. B. Rodrígez, «Notas sobre la interpretación Modelo de Regresión Espacial,» Bogotá D.C., 2021.ESRI, «ArcGIS Desktop,» 2018. [En línea]. Available: https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/geographically-weighted-regression.htm. [Último acceso: 30 10 2021].Organización Panamericana de la Salud – OPS., «Enfermedad por el Coronavirus (COVID-19),» 2020. [En línea]. Available: https://www.paho.org/es/enfermedad-por-coronavirus-covid-19. [Último acceso: 11 agosto 2021].Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo – PNUD., «Covid-19: la pandemia.,» 2020. [En línea]. Available: https://www1.undp.org/content/undp/es/home/coronavirus.html. [Último acceso: 11 agosto 2021].Real Academia Española., «Diccionario de la lengua española.,» 2020. [En línea]. Available: https://dle.rae.es/pandemia. [Último acceso: 11 Agosto 2021].Departamento Nacional de Estadística – DANE., «Boletín técnico Pobreza monetaria en Colombia.,» 2018. [En línea]. Available: https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida /pobreza/ 2018/bt_pobreza_monetaria_18.pdf. [Último acceso: 09 septiembre 2021].Despartamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE, «Medida de Pobreza Multidimensional Municipal de Fuente Censal,» Bogotá D.C., 2020.LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40311/2/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52ORIGINALPinzonOrtizAngieGissel2021.pdf.pdfPinzonOrtizAngieGissel2021.pdf.pdfArtículoapplication/pdf3071132http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40311/1/PinzonOrtizAngieGissel2021.pdf.pdfedc5ca12c68021c8b99e3e85414cb9edMD51THUMBNAILPinzonOrtizAngieGissel2021.pdf.pdf.jpgPinzonOrtizAngieGissel2021.pdf.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7499http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40311/3/PinzonOrtizAngieGissel2021.pdf.pdf.jpg4bb9d965c37dac08d2322ca0cd4a0395MD5310654/40311oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/403112022-03-11 01:04:31.136Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |