Aplicación de teledetección de inundación y humedales en temporada de lluvias en una zona del río Orteguaza (Caquetá, Colombia)
El río Orteguaza es uno de los principales afluentes hídricos del Caquetá que ofrece servicios ecosistémicos relacionados al transporte, alimentación, regulación hídrica, entre otros. La cuenca presenta una gran variedad y cantidad de humedales, permanentes y temporales, que dependen de la estaciona...
- Autores:
-
Santofimio Tamayo, Gina Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/43706
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/43706
- Palabra clave:
- HUMEDALES
DETECCION A DISTANCIA
PRECIPITACION ATMOSFERICA
Amazon wetlands
Remote sensing of coverage
Precipitation
Flood Management
Humedales amazónicos
Teledetección de coberturas
Precipitación
Gestión de Inundación
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- openAccess
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El río Orteguaza es uno de los principales afluentes hídricos del Caquetá que ofrece servicios ecosistémicos relacionados al transporte, alimentación, regulación hídrica, entre otros. La cuenca presenta una gran variedad y cantidad de humedales, permanentes y temporales, que dependen de la estacionalidad de lluvias, sin embargo, no hay un debido manejo de estos cuando el nivel del río y la inundación aumenta. Este artículo presenta un ejercicio de aproximación para identificar las áreas de agua, humedal y no humedales presentes en un área del cauce principal del río Orteguaza, que se forman en dos meses extremos de precipitación. Por medio de imágenes satelitales e información sobre precipitación del IDEAM, junto al ejercicio con herramientas de Sistemas de Información Geográfica, se obtuvo una serie de mapas sobre la inundación de la cuenca hidrográfica, lo cual permitió la identificación de la diferencia de área y porcentaje de ocupación de las coberturas de estudio en los dos meses extremos y como estos influyen en las actividades del ser humano y a su vez como se pueden ver afectados. |
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[1] Ricaurte, L. F. (2000). Los humedales de la amazonia colombiana: Conocimiento para su conservación. Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI. Bogotá, Colombia. 35 p. [2] Ricaurte, L.F.; Núñez-Avellaneda, M.; Pinilla, M.C.; Marín, C.A.; Velásquez-Valencia, A.; Alonso, J. C.; Mojica, J. I.; Betancourt, B.; Salazar, C.; Caicedo, D.; Acosta-Santos, A.; Castro, W.; Argüelles, J. H. (2015). Inventario y tipificación de humedales en la cuenca del río Orteguaza, Departamento del Caquetá, Amazonia colombiana. Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI, Convención de Ramsar. Bogotá, Colombia. 128 p. [3] Gumbricht, T., Roman‐Cuesta, R. M., Verchot, L., Herold, M., Wittmann, F., Householder, E., Herold, N., & Murdiyarso, D. (2017). An expert system model for mapping tropical wetlands and peatlands reveals South America as the largest contributor. Global Change Biology, 23(9), 3581. [4] Rodrigues, S. W. P., & Souza-Filho, P. W. M. (2011). Use of multi-sensor data to identify and map tropical coastal wetlands in the amazon of Northern Brazil. Wetlands, 31(1), 11. [5] Nielsen, D. L., Merrin, L. E., Pollino, C. A., Karim, F., Stratford, D., & O'Sullivan, J. (2020). Climate change and dam development: Effects on wetland connectivity and ecological habitat in tropical wetlands. Ecohydrology, 13(6), 1. [6] IDEAM. (2013). Mapas de inundación de Colombia. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de Colombia. Bogotá D.C. Tomado de: http://www.ideam.gov.co/web/siac/inundaciones [7] Costa, C. (2007). La adaptación al cambio climático en Colombia. Revista de Ingeniería, 26: 74-80. [8] Ministerio de Agricultura. (1977). Decreto 1449 de 1977. Tomado de: https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma_pdf.php?i=1503 [9] Presidencia de la Republica de Colombia. (1974). Decreto 2811 de 1974. Tomado de:https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma_pdf.php?i=1551 [10] Posada, E., Ramírez, H.M., Espejo, N.C. (2012). Manual de prácticas de percepción remota con el programa ERDAS IMAGINE 2011. Centro de Investigación y Desarrollo en Información Geográfica CIAF e Instituto Geográfico Agustín Codazzi. [11] Cerda, J., & Villarroel, L. (2008). Evaluación de la concordancia inter-observador en investigación pediátrica: Coeficiente de Kappa. Rev Chil Pediatr 2008; 79 (1): 54-58. [12] Acevedo, A., Jiménez, J.R., & Rodríguez, W.F. (2016). Estado del arte de las investigaciones sobre la tendencia de los caudales en los ríos en Colombia. Universidad La Gran Colombia, Facultad de Ingeniería Civil. 26 p. [13] Carvajal, A. C. (2014). Estimación de Caudales Máximos en Contexto de Cambio Climático. Medellín: Universidad Nacional de Colombia Facultad de Minas, Escuela de Geociencias y Medio Ambiente. [14] UNGRD. (2022). Circular No. 007 (15 de marzo del 2022): Preparación y alistamiento ante la Primera Temporada de Lluvias de 2022 con condiciones Fenómeno La Niña. Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, Bogotá D.C. [15] Villarreal, F. (2022). Departamento del Caquetá con el ‘agua hasta el cuello’ por lluvias. Caracol radio. Tomado de: https://caracol.com.co/emisora/2022/05/19/neiva/1652912953_903142.html |
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Por medio de imágenes satelitales e información sobre precipitación del IDEAM, junto al ejercicio con herramientas de Sistemas de Información Geográfica, se obtuvo una serie de mapas sobre la inundación de la cuenca hidrográfica, lo cual permitió la identificación de la diferencia de área y porcentaje de ocupación de las coberturas de estudio en los dos meses extremos y como estos influyen en las actividades del ser humano y a su vez como se pueden ver afectados.The Orteguaza River is one of the main water tributaries of Caquetá that offers ecosystem services related to transportation, food, water regulation, etc. The basin has a great variety and quantity of wetlands, permanent and temporary, that depend on the seasonality of rains, however, there is no proper management of these when the level of the river and the flooding increase. The objective of this article was to carry out an approximation exercise to identify the water, wetland and non-wetland areas present in an area of the main channel of the Orteguaza River, which are formed in two extreme months of precipitation. Through satellite images and information on precipitation from IDEAM, together with the exercise with GIS tools, a series of maps on the flooding of the hydrographic basin were obtained, which allowed the identification of the difference in area and percentage of occupation of the study coverage in the two extreme months and how these influence the activities of the human being and how they can be affected.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoAplicación de teledetección de inundación y humedales en temporada de lluvias en una zona del río Orteguaza (Caquetá, Colombia)Application of remote sensing of floods and wetlands in the rainy season in an area of Orteguaza river (Caquetá, Colombia)HUMEDALESDETECCION A DISTANCIAPRECIPITACION ATMOSFERICAAmazon wetlandsRemote sensing of coveragePrecipitationFlood ManagementHumedales amazónicosTeledetección de coberturasPrecipitaciónGestión de InundaciónTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva Granada[1] Ricaurte, L. F. (2000). Los humedales de la amazonia colombiana: Conocimiento para su conservación. Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI. Bogotá, Colombia. 35 p.[2] Ricaurte, L.F.; Núñez-Avellaneda, M.; Pinilla, M.C.; Marín, C.A.; Velásquez-Valencia, A.; Alonso, J. C.; Mojica, J. I.; Betancourt, B.; Salazar, C.; Caicedo, D.; Acosta-Santos, A.; Castro, W.; Argüelles, J. H. (2015). Inventario y tipificación de humedales en la cuenca del río Orteguaza, Departamento del Caquetá, Amazonia colombiana. Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI, Convención de Ramsar. Bogotá, Colombia. 128 p.[3] Gumbricht, T., Roman‐Cuesta, R. M., Verchot, L., Herold, M., Wittmann, F., Householder, E., Herold, N., & Murdiyarso, D. (2017). An expert system model for mapping tropical wetlands and peatlands reveals South America as the largest contributor. Global Change Biology, 23(9), 3581.[4] Rodrigues, S. W. P., & Souza-Filho, P. W. M. (2011). Use of multi-sensor data to identify and map tropical coastal wetlands in the amazon of Northern Brazil. Wetlands, 31(1), 11.[5] Nielsen, D. L., Merrin, L. E., Pollino, C. A., Karim, F., Stratford, D., & O'Sullivan, J. (2020). Climate change and dam development: Effects on wetland connectivity and ecological habitat in tropical wetlands. Ecohydrology, 13(6), 1.[6] IDEAM. (2013). Mapas de inundación de Colombia. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de Colombia. Bogotá D.C. Tomado de: http://www.ideam.gov.co/web/siac/inundaciones[7] Costa, C. (2007). La adaptación al cambio climático en Colombia. Revista de Ingeniería, 26: 74-80.[8] Ministerio de Agricultura. (1977). Decreto 1449 de 1977. Tomado de: https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma_pdf.php?i=1503[9] Presidencia de la Republica de Colombia. (1974). Decreto 2811 de 1974. Tomado de:https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma_pdf.php?i=1551[10] Posada, E., Ramírez, H.M., Espejo, N.C. (2012). Manual de prácticas de percepción remota con el programa ERDAS IMAGINE 2011. Centro de Investigación y Desarrollo en Información Geográfica CIAF e Instituto Geográfico Agustín Codazzi.[11] Cerda, J., & Villarroel, L. (2008). Evaluación de la concordancia inter-observador en investigación pediátrica: Coeficiente de Kappa. Rev Chil Pediatr 2008; 79 (1): 54-58.[12] Acevedo, A., Jiménez, J.R., & Rodríguez, W.F. (2016). Estado del arte de las investigaciones sobre la tendencia de los caudales en los ríos en Colombia. Universidad La Gran Colombia, Facultad de Ingeniería Civil. 26 p.[13] Carvajal, A. C. (2014). Estimación de Caudales Máximos en Contexto de Cambio Climático. Medellín: Universidad Nacional de Colombia Facultad de Minas, Escuela de Geociencias y Medio Ambiente.[14] UNGRD. (2022). Circular No. 007 (15 de marzo del 2022): Preparación y alistamiento ante la Primera Temporada de Lluvias de 2022 con condiciones Fenómeno La Niña. Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, Bogotá D.C.[15] Villarreal, F. (2022). Departamento del Caquetá con el ‘agua hasta el cuello’ por lluvias. Caracol radio. 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