Análisis de planeación de la demanda en el sector farmacéutico aplicando dinámica de sistemas
Actualmente los métodos para pronosticar la demanda de productos se dividen en dos, el primer caso son los de tipo cualitativo donde principalmente se basan en la experiencia y aspiraciones de los tomadores de decisión, estos eventualmente pueden estar influenciados por juicios personales y sujetos...
- Autores:
-
Parra Chaparro, Michael Alexander
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/44221
- Palabra clave:
- DEMANDA (TEORIA ECONOMICA)
INDUSTRIA FARMACEUTICA
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Pharmaceuticals
System dynamics
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Productos farmacéuticos
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- openAccess
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Pronóstico de la demanda Productos farmacéuticos dinámica de sistemas |
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Actualmente los métodos para pronosticar la demanda de productos se dividen en dos, el primer caso son los de tipo cualitativo donde principalmente se basan en la experiencia y aspiraciones de los tomadores de decisión, estos eventualmente pueden estar influenciados por juicios personales y sujetos a errores de percepción que podrían afectar el pronóstico. En el segundo caso están los cuantitativos que se basan en series de tiempo, sin embargo, no se tienen en cuenta elementos externos adicionales que pueden afectar el pronóstico de la demanda. Esto puede generar que eventualmente no se tengan en cuenta circunstancias socio-políticas, económicas, de salud pública, entre otros, que en definitiva afectan la demanda de productos. Este artículo hace una revisión de los diferentes elementos que interfieren en la demanda de productos del sector farmacéuticos y a partir de ello se aplica la dinámica de sistemas con la finalidad de poder hacer un juicio a priori de cómo es el comportamiento de la demanda en determinadas circunstancias |
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V. A. Fonseca, «En medio de la pandemia por covid-19, cerraron 509.370 micronegocios en Colombia,» La República, 24 Enero 2021. Cámara de dispositivos médicos e insumos para la salud - ANDI, «Infome de mercado de tapabocas en Colombia,» 2021. A. M. Ruiz, «La industria farmacéutica en Colombia en la literatura académica interdisciplinaria: revisión de alcance, 1990-2018,» Ciencias administrativas y sociales, vol. 32, pp. 153-174, 2022. J. C. Domingos, «Modelagem soft de dinâmica de sistemas para o processo de S&OP: um,» Revista de Gestao e Secretariado, pp. 140-162, 2019. A. A. Alonso, «Energía Nuclear ¿Qué está en juego: beneficio económico o bienestar social?,» Espiral Estudios sobre Estado y Sociedad, vol. XXVIII, pp. 173-209, 2021. O. Calderón, Caracterización del proceso de importación de medicamentos para la ciudad de Pereira, Pereira, 2020. DANE, «Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH),» Bogotá, 2021. J. J. Lopez, «Desabastecimiento de medicamentos, ¿una batalla imposible de ganar?,» Periódico UNAL, 2022. C. Pretel, «Dinámica de sistemas para la selección de un sistema de pronóstico con base en el impacto de excesos y faltantes,» Revista S&T, vol. 24, pp. 55-71, 2013. E. G. Zavaleta, «Sistema de pronóstico de la demanda de productos farmacéuticos basado en redes neuronales,» Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, 2010. A. G. Cook, «Forecasting for the Pharmaceutical Industry,» Routledge, 2016. J. Alcalde, «Optimización del proceso de pronóstico de demanda de productos para la gestión de ventas y producción en laboratorio de Chile,» Universidad de Chie - Facultad de ciencias físicas y matemáticas, 2018. A. B. Placeres, «Estimación de la demanda: Un análisis de métodos y sus aplicaciones,» Revista Cubana de administración pública y empresarial, vol. II, pp. 173-187, 2018. J. A. U. Gómez, «Modelo de simulación sistémica para el dimensionamiento de camas hospitalarias en una institución de salud de alta complejidad utilizando la metodología de dinámica de sistemas,» Revista Gerencia y Políticas de Salud, pp. 1-21, 2020. J. P. R. Ocampo, «Proyección de la demanda de materiales de construcción en Colombia por medio de análisis de flujos de materiales y dinámica de sistemas,» Revista Ingenierías Universidad de Medellín, vol. 16, pp. 75-95, 2017. V. H. G. Jaramillo, «Modelo de simulación para el pronóstico de plazas de alojamiento del sector turístico del Ecuador usando dinámica de sistemas,» 15th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology, pp. 1-8, 2017. P. A. López, «Simulación de la tasa de reciclaje de productos electrónicos - Un modelo para para la red de logística inversa,» Contaduria y administración 59, pp. 9-41, 2012. P. C. R. Velandia, «Administración de inventarios en la industria avícola colombiana mediante un modelo de predicción de incubación utilizando la dinámica de sistemas,» Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, 2021. X. B. Olabe, Redes neuronales artificiales y sus aplicaciones, Bilbao: Escuela Superior de Ingeniería de Bilbao, EHU, 2008. M. P. R. Johana Rodríguez León, «Estudio de pronóstico para la planeación, caso de estudio empresa distribuidora del sector farmacéutico,» Revista UIS Ingenierias, vol. 20, pp. 59-78, 2021. |
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Parra Chaparro, Michael AlexanderEspecialista en Gerencia en Logística Integral2023-06-01T21:41:08Z2023-06-01T21:41:08Z2022-12-05http://hdl.handle.net/10654/44221instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coActualmente los métodos para pronosticar la demanda de productos se dividen en dos, el primer caso son los de tipo cualitativo donde principalmente se basan en la experiencia y aspiraciones de los tomadores de decisión, estos eventualmente pueden estar influenciados por juicios personales y sujetos a errores de percepción que podrían afectar el pronóstico. En el segundo caso están los cuantitativos que se basan en series de tiempo, sin embargo, no se tienen en cuenta elementos externos adicionales que pueden afectar el pronóstico de la demanda. Esto puede generar que eventualmente no se tengan en cuenta circunstancias socio-políticas, económicas, de salud pública, entre otros, que en definitiva afectan la demanda de productos. Este artículo hace una revisión de los diferentes elementos que interfieren en la demanda de productos del sector farmacéuticos y a partir de ello se aplica la dinámica de sistemas con la finalidad de poder hacer un juicio a priori de cómo es el comportamiento de la demanda en determinadas circunstanciasCurrently, the methods for forecasting product demand are divided into two, the first case are qualitative methods where they are mainly based on the experience and aspirations of the decision makers, which may eventually be influenced by personal judgments and subject to perception errors that could affect the forecast. In the second case are the quantitative ones that are based on time series, however, they do not take into account additional external elements that may affect the demand forecast. This can eventually lead to not considering socio-political, economic and public health circumstances, among others, which ultimately affect the demand for products. The article reviews the different elements that interfere in the demand for products in the pharmaceutical sector and based on this, system dynamics is applied in order to be able to make an a priori judgment of the behavior of demand under certain circumstances.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoAnálisis de planeación de la demanda en el sector farmacéutico aplicando dinámica de sistemasDemand planning analysis in the pharmaceutical sector applying system dynamicsDEMANDA (TEORIA ECONOMICA)INDUSTRIA FARMACEUTICADemand forecastingPharmaceuticalsSystem dynamicsPronóstico de la demandaProductos farmacéuticosdinámica de sistemasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en Gerencia en Logística IntegralFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaV. A. Fonseca, «En medio de la pandemia por covid-19, cerraron 509.370 micronegocios en Colombia,» La República, 24 Enero 2021.Cámara de dispositivos médicos e insumos para la salud - ANDI, «Infome de mercado de tapabocas en Colombia,» 2021.A. M. Ruiz, «La industria farmacéutica en Colombia en la literatura académica interdisciplinaria: revisión de alcance, 1990-2018,» Ciencias administrativas y sociales, vol. 32, pp. 153-174, 2022.J. C. Domingos, «Modelagem soft de dinâmica de sistemas para o processo de S&OP: um,» Revista de Gestao e Secretariado, pp. 140-162, 2019.A. A. Alonso, «Energía Nuclear ¿Qué está en juego: beneficio económico o bienestar social?,» Espiral Estudios sobre Estado y Sociedad, vol. XXVIII, pp. 173-209, 2021.O. Calderón, Caracterización del proceso de importación de medicamentos para la ciudad de Pereira, Pereira, 2020.DANE, «Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH),» Bogotá, 2021.J. J. Lopez, «Desabastecimiento de medicamentos, ¿una batalla imposible de ganar?,» Periódico UNAL, 2022.C. Pretel, «Dinámica de sistemas para la selección de un sistema de pronóstico con base en el impacto de excesos y faltantes,» Revista S&T, vol. 24, pp. 55-71, 2013.E. G. Zavaleta, «Sistema de pronóstico de la demanda de productos farmacéuticos basado en redes neuronales,» Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, 2010.A. G. Cook, «Forecasting for the Pharmaceutical Industry,» Routledge, 2016.J. Alcalde, «Optimización del proceso de pronóstico de demanda de productos para la gestión de ventas y producción en laboratorio de Chile,» Universidad de Chie - Facultad de ciencias físicas y matemáticas, 2018.A. B. Placeres, «Estimación de la demanda: Un análisis de métodos y sus aplicaciones,» Revista Cubana de administración pública y empresarial, vol. II, pp. 173-187, 2018.J. A. U. 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