Reconocimiento de patrones del habla subvocal utilizando algoritmos evolutivos

Hoy por hoy, existen muchas formas para establecer una comunicación, que permita crear lazos de contacto entre personas de una sociedad o permita realizar una interfaz para la interacción hombre-máquina. Dichas técnicas han sido consecuencia de la evolución tecnológica desencadenada por un mundo futurista y que quiere ser globalizado. Una de estas técnicas desarrolladas, es el reconocimiento del habla subvocal o lenguaje silencioso, que permite analizar las señales provenientes del aparato fonador sin la necesidad de la reproducción de sonidos o pronunciación de palabras. Este trabajo consiste en el desarrollo de un sistema de reconocimiento de habla subvocal utilizando la técnica NAM, a partir de un esquema y prototipo propuesto con un Sistema de Adquisición de Datos (SAD), y un algoritmo para analizar y relacionar las señales de lenguaje silencioso y las palabras pronunciadas, a partir de los conceptos de filtros digitales, la Transformada Discreta de Fourier (DFT), la Transformada Rápida de Fourier (FFT) y técnicas de discriminación con Inteligencia Artificial, para luego presentar los resultados obtenidos a partir de unos fonemas del idioma español.

• Autores: Buitrago Salazar, Germán Darío
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad Militar Nueva Granada
• Repositorio: Repositorio UMNG
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/11057
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10654/11057
• Palabra clave: ALGORITMOS (COMPUTADORES); INTELIGENCIA ARTIFICIAL; Subvocal speech; Pattern recognition; algorithm; Habla subvocal; Reconocimiento de patrones; Algoritmo
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2