Análisis multitemporal para la detección de cambios en el Parque Nacional Natural de la Macarena - Meta en los periodos 2016 y 2020, utilizando Imágenes Sentinel 2

La detección de cambios mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales se utiliza como una de las aplicaciones más eficientes de la percepción remota y la geomática, debido a que permite la identificación y cuantificación de los cambios de coberturas de una determinada zona de estudio, p...

Full description

Autores:
Parrado Fierro, Elberth Alexis
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/40179
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/40179
Palabra clave:
COBERTURA VEGETAL
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA
Multitemporal Analysis
Change Detection
Coverage Analysis
Digital Image Processing
Geographic Information Systems
La Macarena - Meta
Análisis multitemporal
Detección de cambios
Análisis de coberturas
Procesamiento Digital de Imágenes
Sistemas de Información Geográfica
La Macarena - Meta
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description La detección de cambios mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales se utiliza como una de las aplicaciones más eficientes de la percepción remota y la geomática, debido a que permite la identificación y cuantificación de los cambios de coberturas de una determinada zona de estudio, puntualmente donde se puede establecer que estos cambios se han ocasionado debido a la intervención humana. La presente investigación busca mostrar los resultados de la detección de cambios encontrados en la zona de La Macarena – Meta, con imágenes satelitales Sentinel 2 tomadas en los años 2016 y 2020, utilizando el método de la clasificación supervisada y mediante el uso de los softwares Erdas y ArcGis Pro. La metodología propuesta muestra resultados consistentes, aunque el análisis detallado de algunas coberturas como las zonas urbanizadas, se ve limitada a la resolución espacial de las imágenes satelitales utilizadas, aunque se concluye que esta metodología se puede aplicar en diferentes estudios como el análisis ambiental y de suelos, Gestión de Riesgos, estudios de planeación y ordenamiento territorial entre otros.
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La presente investigación busca mostrar los resultados de la detección de cambios encontrados en la zona de La Macarena – Meta, con imágenes satelitales Sentinel 2 tomadas en los años 2016 y 2020, utilizando el método de la clasificación supervisada y mediante el uso de los softwares Erdas y ArcGis Pro. La metodología propuesta muestra resultados consistentes, aunque el análisis detallado de algunas coberturas como las zonas urbanizadas, se ve limitada a la resolución espacial de las imágenes satelitales utilizadas, aunque se concluye que esta metodología se puede aplicar en diferentes estudios como el análisis ambiental y de suelos, Gestión de Riesgos, estudios de planeación y ordenamiento territorial entre otros.RESUMEN - ABSTRACT, INTRODUCCIÓN, 1. MATERIALES Y MÉTODOS, 1.1 METODOLOGÍA, 1.1.1 ETAPA PRELIMINAR, 1.1. 2 ADQUISICIÓN DE LOS INSUMOS, 1.1.3 PROCESAMIENTO DE IMÁGENES, 1.1.3.1 Preprocesamiento de imágenes satelitales, 1.1.3.2 Clasificación de Imágenes satelitales, 2 RESULTADOS Y DISCUSIONES, 2.1 Análisis de Resultados, 3 CONCLUSIONES, REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS.The detection of changes through the multitemporal analysis of satellite images is used as one of the most efficient applications of remote sensing and geomatics, since it allows the identification and quantification of changes in coverage of a certain study area, specifically where it can be established that these changes have been caused due to human intervention. The present research seeks to show the results of the detection of changes found in the La Macarena - Meta area, with Sentinel 2 satellite images taken in the years 2016 and 2020, using the supervised classification method and using Erdas software. and ArcGis Pro. The proposed methodology shows consistent results, although the detailed analysis of some coverage, such as urbanized areas, is limited to the spatial resolution of the satellite images used, although it is concluded that this methodology can be applied in different studies such as the environmental and soil analysis, risk management, planning studies and land use among others.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoAnálisis multitemporal para la detección de cambios en el Parque Nacional Natural de la Macarena - Meta en los periodos 2016 y 2020, utilizando Imágenes Sentinel 2Multitemporal analysis for the detection of changes in the Macarena National Natural Park - Meta in the periods 2016 and 2020, using Sentinel 2 ImagesCOBERTURA VEGETALPROCESAMIENTO DE IMAGENESSISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICAMultitemporal AnalysisChange DetectionCoverage AnalysisDigital Image ProcessingGeographic Information SystemsLa Macarena - MetaAnálisis multitemporalDetección de cambiosAnálisis de coberturasProcesamiento Digital de ImágenesSistemas de Información GeográficaLa Macarena - MetaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaAcharya, T., & Ray, A. (2005). Image Processing Principles and Aplications. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons Inc.Asokan, A., & Anitha, J. (2019). Change detection techniques for remote sensing applications: a survey. Earth Sci Inform 12, 143–160.Bravo, E. (20 de Noviembre de 2021). LOS IMPACTOS DE LA EXPLOTACION PETROLERA EN ECOSISTEMAS TROPICALES Y LA BIODIVERSIDAD. Obtenido de Instituto de Hidrología, Metereología y Estudios Ambientales - IDEAM: https://www.inredh.org/archivos/documentos_ambiental/impactos_explotacion_petrolera_esp.pdfERDAS. (20 de Noviembre de 2021). Red Geomática. Obtenido de CAPITULO 17 - Clasificación Avanzada: http://redgeomatica.rediris.es/manuales/ERDAS_IMAGINE/17_CLA.pdfESRI. (20 de Noviembre de 2021). Datos Abiertos ESRI. Obtenido de Parques Nacionales Naturales de Colombia: https://datosabiertos.esri.co/datasets/d4d80793ff604f7aa153f3cecbe0757e_0/explore?location=2.408577%2C-73.448252%2C7.90Flores Rodriguez, V. (s.f.). Manual de Prácticas. 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