Aplicación del sistema de Machine Learning para aumentar la eficiencia de las organizaciones
El documento es sobre la importancia que tiene el aprendizaje automatizado o "machine learning" en las organizaciones, permitiendo optimizar los procesos y encaminarlos hacia un logro de objetivos eficiente y claro por medio de sistemas automatizados.
- Autores:
-
Garcia Ortiz, Oscar Andres
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/39730
- Palabra clave:
- APRENDIZAJE AUTOMATICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
EFICIENCIA
ADMINISTRACION DE EMPRESAS
Machine Learning
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Ruiz Cárdenas, EduardoGarcia Ortiz, Oscar AndresAdministrador de Empresas2021-12-24T04:09:31Z2021-12-24T04:09:31Z2021-06-12http://hdl.handle.net/10654/39730instname:Universidad Militar Nueva Granadreponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coEl documento es sobre la importancia que tiene el aprendizaje automatizado o "machine learning" en las organizaciones, permitiendo optimizar los procesos y encaminarlos hacia un logro de objetivos eficiente y claro por medio de sistemas automatizados.INTRODUCCION HISTORIA CONCLUSIONES BIBLIOGRAFIAThe document is about the importance of automated learning or "machine learning" in organizations, allowing to optimize processes and direct them towards an efficient and clear achievement of objectives through automated systems.PregradoLe document traite de l'importance de l'apprentissage automatisé ou "machine learning" dans les organisations, permettant d'optimiser les processus et de les orienter vers une réalisation efficace et claire des objectifs grâce à des systèmes automatisés.applicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoAplicación del sistema de Machine Learning para aumentar la eficiencia de las organizacionesApplication of the Machine Learning system to increase the efficiency of organizationsAPRENDIZAJE AUTOMATICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)EFICIENCIAADMINISTRACION DE EMPRESASMachine LearningAprendizaje AutomaticoTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAdministración de EmpresasFacultad de Ciencias EconómicasUniversidad Militar Nueva GranadaApolloni, B., Ghosh, A., Alpaslan, F., & Patnaik, S. (2005). Machine learning and robot perception (Vol. 7). Madrid: Springer Science & Business Media.Cleophas, T., Zwinderman, A., & Cleophas, H. (2013). Machine learning in medicine. Springer, Dordrecht. doi:https://doi.org/10.1007/978-94-007-6886-4_1De la Hoz Domínguez, E. J., Fontalvo Herrera, T. J., & Mendoza Mendoza, A. A. (1 de enero de 2020). Dialnet. Obtenido de Dialnet: https://dialnet-unirioja-es.ezproxy.umng.edu.co/servlet/articulo?codigo=7799043El Naqa, I., & Murphy, M. (2015). What is machine learning? Machine learning in radiaton oncology, 3-11. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-319-18305-3_1Gong, Y., & Xu, W. (2007). Machine learning for multimedia content analysis (Vol. 30). New York: Springer Science & business media.Györfi, L., Ottucsák, G., & Walk, H. (2012). Machine learnig for Financial engineering (Vol. 8). London: World Scientific.leyva, j. a. (30 de agosto de 2018). news media. Obtenido de https://www.ipade.mx/2018/08/30/machine-learning-y-su-importancia-en-la-actualidad/Mohri, M., Rostamizadeh, A., & Talwalkar, A. (2018). Foundations of machine learning. Massachusetts: MIT press.L. Kanuru, A. K. Tyagi, A. S. U, T. F. Fernandez, N. Sreenath and S. Mishra, "Prediction of Pesticides and Fertilizers using Machine Learning and Internet of Things," 2021 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI), 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICCCI50826.2021.9402536A. A. Neloy, S. Alam, R. A. Bindu and N. J. Moni, "Machine Learning based Health Prediction System using IBM Cloud as PaaS," 2019 3rd International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI), 2019, pp. 444-450, doi: 10.1109/ICOEI.2019.8862754.Ho IMK, Cheong KY, Weldon A (2021) Predicting student satisfaction of emergency remote learning in higher education during COVID-19 using machine learning techniques. PLoS ONE 16(4): e0249423. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249423D. Boughaci and A. A. K. Alkhawaldeh, "Enhancing the security of financial transactions in Blockchain by using machine learning techniques: towards a sophisticated security tool for banking and finance," 2020 First International Conference of Smart Systems and Emerging Technologies (SMARTTECH), 2020, pp. 110-115, doi: 10.1109/SMART-TECH49988.2020.00038.Vallejos, S., Alonso, D.G., Caimmi, B. et al. Mining Social Networks to Detect Traffic Incidents. Inf Syst Front 23, 115–134 (2021). https://doi.org/10.1007/s10796-020-09994-3E. J. De la Hoz Domínguez, T. J. Fontalvo Herrera, y A. A. 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