Pronóstico de series de tiempo geodésicas mediante el uso del lenguaje de programación R y la implementación de los métodos estadísticos BOX-JENKINS y HOLT-WINTERS

Se describen los métodos estadísticos, procedimientos matemáticos y análisis geodésicos para la identificación, análisis, modelamiento y pronóstico de series de tiempo geodésicas, mediante el lenguaje de programación estadístico R. Además, se desarrollan de forma práctica dichas metodologías, proced...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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description Se describen los métodos estadísticos, procedimientos matemáticos y análisis geodésicos para la identificación, análisis, modelamiento y pronóstico de series de tiempo geodésicas, mediante el lenguaje de programación estadístico R. Además, se desarrollan de forma práctica dichas metodologías, procedimientos y análisis para la determinación de los modelos que permitan pronosticar el comportamiento espacial de una estación geodésica de rastreo continuo para un periodo comprendido entre los años 2007 - 2011. Los resultados obtenidos permitirán comparar diferentes métodos de modelamiento de series de tiempo, evaluar sus parámetros estadísticos y pronosticar el comportamiento de la estación geodésica, en sus componentes Latitud, Longitud y Altura, a lo largo de un periodo de tiempo de un año.
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Los resultados obtenidos permitirán comparar diferentes métodos de modelamiento de series de tiempo, evaluar sus parámetros estadísticos y pronosticar el comportamiento de la estación geodésica, en sus componentes Latitud, Longitud y Altura, a lo largo de un periodo de tiempo de un año.Statistical methods, mathematical procedures and geodetic analysis are described for the identification, analysis, modeling and forecasting of geodetic time series using the statistical programming language R. In addition, these methodologies, procedures and analyzes are developed in a practical way for the determination of models that allow to predict the spatial behavior of a continuous monitoring geodetic station for a period between 2007 and 2011. The results obtained will allow to compare different methods of modeling of time series, to evaluate their statistical parameters and to predict the behavior of the geodetic station in its components Latitude, Longitude and Height, over a period of time of one year.pdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en GeomáticaSeries de TiempoRHOLT-WINTERSBOX-JENKINSGNSSPronósticoESTADISTICA MATEMATICALENGUAJES DE PROGRAMACION (COMPUTADORES ELECTRONICOS)PREDICCIONESTime SeriesRHOLT-WINTERSBOX-JENKINSGNSSForecastingPronóstico de series de tiempo geodésicas mediante el uso del lenguaje de programación R y la implementación de los métodos estadísticos BOX-JENKINS y HOLT-WINTERSForecasting of Geodetic Time Series Through the Use of Programming Language R and the Implementation of BOX-JENKINS and HOLT-WINTERS Statistical Methodsinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fN. Mohd Razali, Y. Bee Wah. POWER COMPARISONS OF SHAPIRO-WILK, KOLMOGOROV-SMIRNOV, LILLIEFORS AND ANDERSON-DARLING TEST. Facultad de Ciencias de Computación y Matemáticas, Universidad Tecnológica MARA. Malasia, 2011J. Villavicencio. INTRODUCCIÓN A SERIES DE TIEMPO. Obtenido del Sitio Web del Instituto de Estadísticas de Puerto Rico: http://www.estadisticas.gobierno.prM. Oswaldo, G. Orlandoni, J. Ramoni. APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE SERIES DE TIEMPO EN LA ESTIMACIÓN DE LOS NIVELES DE EXPORTACIONES DE CAFÉ DE COLOMBIA PERIODO 1958-2011. Facultad de Ciencias Físicas y Exactas, Universidad de Santander, Colombia.S. Lizarazo, H. Mora, L. Santa. ANÁLISIS DE TENDENCIAS DE MOVIMIENTO DE ESTACIONES GNSS/GPS MEDIANTE SERIES DE TIEMPO GEODÉSICAS EN COLOMBIA, 2008-2011. Universidad Distrital Francisco José de Caldas, 2013D. Gujarati. ECONOMETRÍA. McGraw-Hill Interamericana, Cuarta Edición, página 65, 2004R. Esquivel, A. Guido, F. González, J. Francisco, J. Huerta, D. Avalos. 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Universidad de Almería, 3 de marzo de 2006.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2LICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/15481/1/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD51ORIGINALSabySanabriaRodianJasef2016.pdfArtículoapplication/pdf1032336http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/15481/2/SabySanabriaRodianJasef2016.pdff30b2fc8ff9d12a95242b7626f0f9e96MD52TEXTSabySanabriaRodianJasef2016.pdf.txtExtracted texttext/plain66059http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/15481/3/SabySanabriaRodianJasef2016.pdf.txtd433db4824711fef62686580cc51a4a2MD53THUMBNAILSabySanabriaRodianJasef2016.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7361http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/15481/4/SabySanabriaRodianJasef2016.pdf.jpgdd99773af30cac9f70c6a3d4995cb7e8MD5410654/15481oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/154812019-12-30 13:00:49.867Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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