Algoritmo que determina el estado de salud de una fruta usando procesamiento digital de imagen
El procesamiento digital de imagen es muy usado para los diferentes ámbitos de la investigación, gracias a las técnicas desarrolladas se puede usar en la industria, especialmente en la agrícola para la identificación de las frutas enfermas de las que no. En este trabajo se realiza el diseño de un so...
- Autores:
-
Sanjuan Guerrero, Brayan Andrés
Medina Betancur, María José
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/18032
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/18032
- Palabra clave:
- FRUTAS
ALGORITMOS (COMPUTADORES)
Digital image processing
Fruits
Procesamiento digital de imagenes
Frutas
- Rights
- License
- Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018
| id |
UNIMILTAR2_ab52aac4902f6f696326608a61d9c3cb |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/18032 |
| network_acronym_str |
UNIMILTAR2 |
| network_name_str |
Repositorio UMNG |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Algoritmo que determina el estado de salud de una fruta usando procesamiento digital de imagen |
| dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Algorithm that determines the health status of a fruit using digital image processing |
| title |
Algoritmo que determina el estado de salud de una fruta usando procesamiento digital de imagen |
| spellingShingle |
Algoritmo que determina el estado de salud de una fruta usando procesamiento digital de imagen FRUTAS ALGORITMOS (COMPUTADORES) Digital image processing Fruits Procesamiento digital de imagenes Frutas |
| title_short |
Algoritmo que determina el estado de salud de una fruta usando procesamiento digital de imagen |
| title_full |
Algoritmo que determina el estado de salud de una fruta usando procesamiento digital de imagen |
| title_fullStr |
Algoritmo que determina el estado de salud de una fruta usando procesamiento digital de imagen |
| title_full_unstemmed |
Algoritmo que determina el estado de salud de una fruta usando procesamiento digital de imagen |
| title_sort |
Algoritmo que determina el estado de salud de una fruta usando procesamiento digital de imagen |
| dc.creator.fl_str_mv |
Sanjuan Guerrero, Brayan Andrés Medina Betancur, María José |
| dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Amaya Hurtado, Darío |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Sanjuan Guerrero, Brayan Andrés Medina Betancur, María José |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
FRUTAS ALGORITMOS (COMPUTADORES) |
| topic |
FRUTAS ALGORITMOS (COMPUTADORES) Digital image processing Fruits Procesamiento digital de imagenes Frutas |
| dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Digital image processing Fruits |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Procesamiento digital de imagenes Frutas |
| description |
El procesamiento digital de imagen es muy usado para los diferentes ámbitos de la investigación, gracias a las técnicas desarrolladas se puede usar en la industria, especialmente en la agrícola para la identificación de las frutas enfermas de las que no. En este trabajo se realiza el diseño de un software para realizar la evaluación del estado de una fruta. El algoritmo está en capacidad de establecer una diferencia entre frutas de buena calidad y frutas que no cumplen con el estándar para ser comercializadas. Para este proyecto se divide en tres fases importantes, la primera es la toma de la imagen a analizar, la segunda es la identificación de la fruta y por último procesar la información para así identificar el estado de la fruta. En este artículo se pretende que el procesamiento digital de imagen se puede usar a las diferentes industrias, como una herramienta de apoyo en los procesos de control de calidad. |
| publishDate |
2018 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2018-10-05T14:11:07Z 2019-12-26T22:08:43Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2018-10-05T14:11:07Z 2019-12-26T22:08:43Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2018-06-13 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado |
| dc.type.dcmi-type-vocabulary.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10654/18032 |
| url |
http://hdl.handle.net/10654/18032 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Aljohani, O., & Abu-Siada, A. (2017). Aplicación de procesamiento de imágenes digitales para detectar fallas en el casquillo del transformador y degradación del aceite usando FRA. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 24(1). Cornell University. (12 de 04 de 1995). web.entomology.cornell.edu. Recuperado el 13 de 08 de 2017, de http://web.entomology.cornell.edu/shelton/veg-insects-global/spanish/eblight.html Long, Y., & Cai, Y. (2009). Un algoritmo de recuperación de color basado en la transformación del espacio de color. Image and Signal Processing, 2009. CISP '09. 2nd International Congress on. Tianjin. Meenu, M., & Rajiv, S. (2017). Fusión de imágenes visibles e infrarrojas en el espacio de color HSV. Computational Intelligence & Communication Technology (CICT), 2017 3rd International Conference on. Ghziabad. Mondino, P. (s.f.). Recuperado el 13 de 08 de 2017, de http://www.pv.fagro.edu.uy/fitopato/enfermedades/Penicillium_exp.html Shishido, H., & De Lara Gonçalves, R. A. (2013). Digital Imagen Processing by a Parallel Selective Model. Chilean Computer Science Society. Chile. Tecnico Agricola . (26 de 10 de 2012). www.TecnicoAgricola.es. Recuperado el 2017 de 08 de 13, de http://www.tecnicoagricola.es/categoria/calidad-en-manzanas-y-peras/06-plagas-y-enfermedades/page/2/ Xu, Y., & Duan, F. (2013). Transformación de espacio de color y extracción de información orientada a objetos de imágenes aéreas. Geoinformatics (GEOINFORMATICS), 2013 21st International Conference on. Keifeng. |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018 |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
| dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas |
| rights_invalid_str_mv |
Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Calle 100 |
| dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingenieríad |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería en Mecatrónica |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Ingeniería - Ingeniería en Mecatrónica |
| dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad Militar Nueva Granada |
| institution |
Universidad Militar Nueva Granada |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/18032/1/SanjuanGuerreroBrayanAndr%c3%a9s2018.pdf.jpg http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/18032/2/SanjuanGuerreroBrayanAndr%c3%a9s2018.pdf http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/18032/3/license.txt |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
b583aae2c8842200a58431429a56ac8a cf2b53d8e593cdd298d60a406b9cd6cc 755421b5a8b45ce61d1a5793576f9a78 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UMNG |
| repository.mail.fl_str_mv |
bibliodigital@unimilitar.edu.co |
| _version_ |
1837098482424348672 |
| spelling |
Amaya Hurtado, DaríoSanjuan Guerrero, Brayan AndrésMedina Betancur, María JoséIngeniero en MecatrónicaCalle 1002018-10-05T14:11:07Z2019-12-26T22:08:43Z2018-10-05T14:11:07Z2019-12-26T22:08:43Z2018-06-13http://hdl.handle.net/10654/18032El procesamiento digital de imagen es muy usado para los diferentes ámbitos de la investigación, gracias a las técnicas desarrolladas se puede usar en la industria, especialmente en la agrícola para la identificación de las frutas enfermas de las que no. En este trabajo se realiza el diseño de un software para realizar la evaluación del estado de una fruta. El algoritmo está en capacidad de establecer una diferencia entre frutas de buena calidad y frutas que no cumplen con el estándar para ser comercializadas. Para este proyecto se divide en tres fases importantes, la primera es la toma de la imagen a analizar, la segunda es la identificación de la fruta y por último procesar la información para así identificar el estado de la fruta. En este artículo se pretende que el procesamiento digital de imagen se puede usar a las diferentes industrias, como una herramienta de apoyo en los procesos de control de calidad.Digital image processing is widely used for different areas of research, thanks to the techniques developed can be used in industry, especially in agriculture for the identification of diseased fruits of those that do not. In this work design of a software is done to perform the evaluation of state of a fruit. The algorithm is able to establish a difference between fruits of good quality and fruits that do ne meet the standard to be marketed.For this project it is divided into three important phases, the first one is the taking of the image to be analyzed, the second is the identification of the fruit and finally the processing of the information to identify the state of the fruit. In this article, it is intended that the digital image processing can be used to different industries, as a support tool in the process of quality control.Pregradoapplication/pdfspaDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Algoritmo que determina el estado de salud de una fruta usando procesamiento digital de imagenAlgorithm that determines the health status of a fruit using digital image processinginfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradoTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fFRUTASALGORITMOS (COMPUTADORES)Digital image processingFruitsProcesamiento digital de imagenesFrutasFacultad de IngenieríadIngeniería en MecatrónicaIngeniería - Ingeniería en MecatrónicaUniversidad Militar Nueva GranadaAljohani, O., & Abu-Siada, A. (2017). Aplicación de procesamiento de imágenes digitales para detectar fallas en el casquillo del transformador y degradación del aceite usando FRA. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 24(1).Cornell University. (12 de 04 de 1995). web.entomology.cornell.edu. Recuperado el 13 de 08 de 2017, de http://web.entomology.cornell.edu/shelton/veg-insects-global/spanish/eblight.htmlLong, Y., & Cai, Y. (2009). Un algoritmo de recuperación de color basado en la transformación del espacio de color. Image and Signal Processing, 2009. CISP '09. 2nd International Congress on. Tianjin.Meenu, M., & Rajiv, S. (2017). Fusión de imágenes visibles e infrarrojas en el espacio de color HSV. Computational Intelligence & Communication Technology (CICT), 2017 3rd International Conference on. Ghziabad.Mondino, P. (s.f.). Recuperado el 13 de 08 de 2017, de http://www.pv.fagro.edu.uy/fitopato/enfermedades/Penicillium_exp.htmlShishido, H., & De Lara Gonçalves, R. A. (2013). Digital Imagen Processing by a Parallel Selective Model. Chilean Computer Science Society. Chile.Tecnico Agricola . (26 de 10 de 2012). www.TecnicoAgricola.es. Recuperado el 2017 de 08 de 13, de http://www.tecnicoagricola.es/categoria/calidad-en-manzanas-y-peras/06-plagas-y-enfermedades/page/2/Xu, Y., & Duan, F. (2013). Transformación de espacio de color y extracción de información orientada a objetos de imágenes aéreas. Geoinformatics (GEOINFORMATICS), 2013 21st International Conference on. Keifeng.THUMBNAILSanjuanGuerreroBrayanAndrés2018.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5877http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/18032/1/SanjuanGuerreroBrayanAndr%c3%a9s2018.pdf.jpgb583aae2c8842200a58431429a56ac8aMD51ORIGINALSanjuanGuerreroBrayanAndrés2018.pdfArticulo Científicoapplication/pdf489268http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/18032/2/SanjuanGuerreroBrayanAndr%c3%a9s2018.pdfcf2b53d8e593cdd298d60a406b9cd6ccMD52LICENSElicense.txttext/plain2915http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/18032/3/license.txt755421b5a8b45ce61d1a5793576f9a78MD5310654/18032oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/180322020-06-30 13:09:41.651Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |