Analytics, Big Data y BI - Transformar datos en conocimiento

Para las organizaciones es importante definir una posición respecto de cada una de las etapas del ciclo de vida de los datos: su origen, recolección, almacenamiento, procesado, análisis, presentación y publicación, hay que aclarar que los aspectos tecnológicos son simplemente operativos, lo fundamen...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/20720
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/20720
Palabra clave:
Analytics
Big Data
Business Intelligence
PROCESAMIENTO DE DATOS
ESTRUCTURA DE DATOS (COMPUTADORES)
MINERIA DE DATOS
Analytics
Big Data
Business Intelligence
Rights
License
Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018
Description
Summary:Para las organizaciones es importante definir una posición respecto de cada una de las etapas del ciclo de vida de los datos: su origen, recolección, almacenamiento, procesado, análisis, presentación y publicación, hay que aclarar que los aspectos tecnológicos son simplemente operativos, lo fundamental son los aspectos organizacionales, legales, éticos y estratégicos; así como priorizar el talento humano. ¿Qué son los datos?, ¿Quién los genera?, ¿En dónde se originan?, ¿Cómo se administran?, ¿Quién los controla?, ¿Cómo se analizan?, ¿Para qué sirven?, ¿Cuándo pierden valor?, etc. Son preguntas que toda empresa debe plantearse. La capacidad de las empresas para extraer información relevante con el fin de enriquecer la experiencia de sus clientes, mejorando productos, servicios y procesos, es lo que determina el verdadero valor de los datos; en concreto, las organizaciones que evolucionaran serán aquellas que logren transformar datos en información para generar conocimiento.