Detección de cambios físicos en la cobertura de la mina de níquel “Cerromatoso” utilizando imágenes satelitales multiespectrales

Cerromatoso está ubicado en Colombia el departamento de Córdoba entre los municipios de Montelibano y Puerto libertador, esta ubicación, si bien permite que predominen ambientes secos ofrece diferentes ecosistemas desde bosque denso hasta pequeñas extensiones de cultivos, conformando una biodiversidad particular. Teniendo en cuenta esta riqueza ha sido compromiso de Cerromatoso SA desde sus inicios a establecer políticas claras en la mitigación, control y compensación de los impactos generados por los procesos mineros. La detección de cambios en las coberturas de las minas a cielo abierto, toma importancia debido a la necesidad de preservar los ecosistemas que allí habitan, la percepción remota es una alternativa viable para la detección de cambios en las coberturas vegetales, para la determinación de crecimiento de la infraestructura de las minas, y para la determinación del estado de los cuerpos de agua entre otras aplicaciones. En el presente documento se describen los cambios físicos que se presentaron en la cobertura de la mina la de níquel “Cerromatoso” ubicada en Colombia el departamento de Córdoba entre los municipios de Montelibano y Puerto libertador. La determinación de los cambios físicos se realizó mediante la comparación entre las coberturas presentes sobre el área de interés, la identificación de las coberturas se realizó soportado en la leyenda nacional “corinelandcover” utilizando dos imágenes satelitales multiespectrales de distinta temporalidad. Con estas clasificaciones se pretende determinar y analizar los cambios físicos dados por el alto impacto ambiental que genera una mina a cielo abierto

• Fecha de publicación: 2015
• Institución: Universidad Militar Nueva Granada
• Repositorio: Repositorio UMNG
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/6589
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10654/6589
• Palabra clave: Metodología Mínima Distancia; Imagen Satelital; clasificación supervisada; coberturas vegétales; Niveles digitales; SATELITES ARTIFICIALES EN INVESTIGACIONES GEOGRAFICAS; VIGILANCIA DE LA VEGETACION; Low Distance Methodology; Satellite Image; supervised classification; vegetative cover; Digital levels
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2