Optimizando el rendimiento organizacional a través de una estrategia inteligente: El papel clave de la alta gerencia

La combinación de datos, análisis y conocimientos es fundamental para tomar decisiones informadas en cualquier organización. Los datos son hechos objetivos y medibles que se recopilan a través de diversas fuentes y el análisis de datos implica la interpretación y organización de estos datos para enc...

Full description

Autores:
Vargas Flórez, Héctor Julián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/44880
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/44880
Palabra clave:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
RENDIMIENTO LABORAL
TOMA DE DECISIONES
data
analysis
knowledge
organization
sources
patterns
relationships
trends
advanced technologies
efficiency
effectiveness
business processes
business culture
tools
informed decisions
intuition
prior experience
automation
human error
predictive analysis
artificial intelligence
training
data-driven decision making
datos
análisis
conocimientos
organización
fuentes
patrones
relaciones
tendencias
tecnologías avanzadas
eficiencia
eficacia
procesos empresariales
cultura empresarial
herramientas
decisiones informadas
intuición
experiencia previa
automatización
error humano
análisis predictivo
inteligencia artificial
capacitación
toma de decisiones basadas en datos y análisis
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:La combinación de datos, análisis y conocimientos es fundamental para tomar decisiones informadas en cualquier organización. Los datos son hechos objetivos y medibles que se recopilan a través de diversas fuentes y el análisis de datos implica la interpretación y organización de estos datos para encontrar patrones, relaciones y tendencias que permitan obtener información útil. Los conocimientos se obtienen a partir del análisis y la interpretación de los datos, lo que permite la identificación de oportunidades y desafíos. La adopción de tecnologías avanzadas es clave para mejorar la eficiencia y eficacia de los procesos empresariales y la identificación de áreas de mejora y oportunidades de crecimiento. Para fomentar una cultura empresarial orientada a los datos, es necesario que las organizaciones adopten tecnologías avanzadas y herramientas de análisis de datos para tomar decisiones informadas y basadas en datos concretos, en lugar de decisiones basadas en la intuición o la experiencia previa. La implementación de estas tecnologías no solo permite una mayor eficiencia en los procesos empresariales, sino que también ayuda en la identificación de áreas de mejora y oportunidades de crecimiento. Además, la adopción de tecnologías avanzadas permite la automatización de procesos empresariales, lo que aumenta la eficiencia y reduce el error humano. Otras herramientas importantes para la estrategia inteligente son el análisis predictivo y la inteligencia artificial. Para fomentar una cultura empresarial orientada a los datos, es esencial que las organizaciones capaciten a sus empleados en el uso de estas tecnologías y promuevan una cultura que valore la toma de decisiones basadas en datos y análisis.