Aplicación de índices de vegetación para evaluar procesos de restauración ecológica en el Parque Forestal Embalse del Neusa

21 páginas : fotos, imágenes.

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Se usaron cuatro imágenes de los sensores Landsat-8 y Sentinel-2 para los años 2014 a 2017, procesadas mediante el software QGIS, aplicándose los índices de vegetación NDVI, SR, RVI, GI y SAVI a las imágenes corregidas. Posteriormente se realizó verificación en campo de la cobertura actual. En dicha verificación se identificó la adaptación de las especies aliso, arboloco, arrayan, cedro, hayuelo, laurel y roble, asociándose a coberturas de pajonal y vegetación propia del bosque alto andino. En los núcleos donde se realizó tala raza y que se encuentran asociados a las plantaciones maduras de pino patula, la regeneración de esta especie se está dando de manera masiva, generando competencia frente a las especies nativas. Respecto a la aplicación de los índices, el NDVI generaliza la superficie con cobertura vegetal y solo distingue los parches de suelo desnudo o con poca vegetación. Los índices SR y GI identifican la variación en superficies vegetales, observándose un comportamiento espectral diferente entre coberturas bajas y bosque denso.Since 2009, in the Parque Forestal Embalse del Neusa, located between the municipalities of Cogua and Tausa, in the department of Cundinamarca, actions tending towards ecological restoration are being carried out by the Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca, and since 2013 it has carried out monitoring processes and follow-up to the successional trajectories and restoration strategies implemented; For this, we want to evaluate the success of the ecological restoration processes by means of vegetation indexes using satellite images. Four images of the Landsat-8 and Sentinel-2 sensors are used for the years 2014 to 2017, processed by means of the QGIS software, applying the vegetation indexes NDVI, SR, RVI, GI and SAVI to the corrected images. Subsequently, a verification was made in the field of the current coverage. In this verification, the adaptation of the aliso, arboloco, arrayan, cedro, hayuelo, laurel and roble species was identified, associating with the pajonal coverages and vegetation of the high Andean forest. In the nuclei where the race was carried out and which is associated with mature pine plantations, the regeneration of this species is taking place in a massive way, generating competition against the native species. Regarding the application of the indexes, the NDVI generalizes the surface with plant cover and only distinguishes bare soil or with little vegetation. The SR and GI indices identify the variation in plant surfaces, observing a specific behavior between low cover and dense forest.pdfapplication/pdfspaspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en GeomáticaDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2017https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2índice NDVIíndice SRíndice RVIíndice GIíndice SAVIcoberturas vegetalesimagen Landsat-8imagen Sentinel-2VEGETACIONRECUPERACION ECOLOGICAPARQUE FORESTAL EMBALSE DEL NEUSA - ESTUDIO DE CASOSNDVI indexSR indexRVI indexGI indexSAVI indexvegetation coverageLandsat-8 imageSentinel-2 imageAplicación de índices de vegetación para evaluar procesos de restauración ecológica en el Parque Forestal Embalse del NeusaApplication of vegetation indexes to evaluate ecological restoration processes in the Parque Forestal Embalse del Neusainfo:eu-repo/semantics/otherTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/workingPaperTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042Vargas, O. (2007). Guía metodológica para la restauración ecológica del bosque alto-andino. Bogotá D.C., Colombia: Grupo de Restauración Ecológica, Departamento de Biología, Universidad Nacional, pp. 194.Gutiérrez, N. (2012). Estado de la vegetación en núcleos de restauración utilizados para el restablecimiento del bosque alto-andino del Parque Forestal Embalse del Neusa, Cundinamarca, Colombia. (Tesis Pregrado). Facultad de Estudios Ambientales y Rurales, Carrera de Ecología, Pontificia Universidad Javeriana.Anderson, M. (1953). Plantación en grupos espaciados. Unasylva, 7(2), 61-70.Corbin, J.D. & Holl, K.D. (2012). Applied nucleation as a forest restoration strategy. Forest Ecology & Management, 265, 37-46.Vargas, O. (2011, junio). “Los pasos fundamentales en la restauración ecológica". Presentado en I Congreso Colombiano de Restauración Ecológica y II Simposio Nacional de Experiencias en Restauración Ecológica, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá D.C., Colombia.Chuvieco, E. (1998). 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Facultad de Geografía e Historia, Máster en Tecnologías de la Información Geográfica, Universidad Complutense de Madrid.Navarro, R. M. & Hernández, R. (septiembre, 2009). “Cartografía de variables eco fisiológicas en repoblaciones de pino a partir de datos hiperespectrales”. Presentado en V Congreso Forestal Español, Montes y Sociedad: Saber qué hacer, Ávila, España.Gonzaga, G. (2014). Aplicación de índices de vegetación derivados de imágenes satelitales Landsat 7 ETM+ y ASTER para la caracterización de la cobertura vegetal en la zona centro de la Provincia de Loja, Ecuador. (Tesis Maestría). Facultad de Ingeniería y Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas, Magíster en Geomática, Universidad Nacional de La Plata.Esparza, J. (2013). Contraste espacio - temporal de indicadores de interés hidrológico derivados desde teledetección. (Tesis Pregrado). Escuela de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos y de Ingeniería de Minas, Ingeniería Técnica de Obras Públicas Especialidad en Hidrología, Universidad Politécnica de Cartagena.Aguas, C. (2016). Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección. (Tesis Maestría). Facultad de Minas, Escuela de Geociencias y Medio Ambiente, Maestría Medio Ambiente y Desarrollo, Universidad Nacional de Colombia.EspecializaciónIngenieria - Especialización en GeomáticaORIGINALBeltranHernandezDiegoHernan2017.pdfTrabajo de Grado Proyecto de Geomática Aplicadaapplication/pdf2433897http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17210/1/BeltranHernandezDiegoHernan2017.pdf3b694cc2c36b56ed98a17922ca431409MD51LICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17210/2/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD52TEXTBeltranHernandezDiegoHernan2017.pdf.txtExtracted texttext/plain37356http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17210/3/BeltranHernandezDiegoHernan2017.pdf.txtc4bb8652e4abf3ed1c372d01ea15e258MD53THUMBNAILBeltranHernandezDiegoHernan2017.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6312http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17210/4/BeltranHernandezDiegoHernan2017.pdf.jpg4fc7b6ca83e50b38b10f9cd4a7bf03e2MD5410654/17210oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/172102019-12-30 12:58:46.853Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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