Implementación de un método para la espacialización de las salidas de un modelo climático global en zonas montañosas considerando el gradiente altitudinal
Las salidas de las simulaciones de la temperatura media superficial del aire del MCG CCSM4 del centro de investigación NCAR fueron espacializadas considerando un ajuste con el gradiente altitudinal para la región Andina de Colombia usando una función de regresión lineal. El modelo fue seleccionado p...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/7635
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/7635
- Palabra clave:
- Análisis espacial
gradiente altitudinal
modelos climáticos globales
temperatura del aire
región andina
ANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA)
MODELOS CLIMATICOS
spatial anaysis
altitudinal gradient
global climate models
air temperature
andina region
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id |
UNIMILTAR2_86584bd83e8ced6610260906fa42b1a9 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/7635 |
network_acronym_str |
UNIMILTAR2 |
network_name_str |
Repositorio UMNG |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Implementación de un método para la espacialización de las salidas de un modelo climático global en zonas montañosas considerando el gradiente altitudinal |
dc.title.titleenglish.spa.fl_str_mv |
Implementation of a method for the spatial anaysis of global climate model outputs in mountainous areas considering the altitudinal gradient |
title |
Implementación de un método para la espacialización de las salidas de un modelo climático global en zonas montañosas considerando el gradiente altitudinal |
spellingShingle |
Implementación de un método para la espacialización de las salidas de un modelo climático global en zonas montañosas considerando el gradiente altitudinal Análisis espacial gradiente altitudinal modelos climáticos globales temperatura del aire región andina ANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA) MODELOS CLIMATICOS spatial anaysis altitudinal gradient global climate models air temperature andina region |
title_short |
Implementación de un método para la espacialización de las salidas de un modelo climático global en zonas montañosas considerando el gradiente altitudinal |
title_full |
Implementación de un método para la espacialización de las salidas de un modelo climático global en zonas montañosas considerando el gradiente altitudinal |
title_fullStr |
Implementación de un método para la espacialización de las salidas de un modelo climático global en zonas montañosas considerando el gradiente altitudinal |
title_full_unstemmed |
Implementación de un método para la espacialización de las salidas de un modelo climático global en zonas montañosas considerando el gradiente altitudinal |
title_sort |
Implementación de un método para la espacialización de las salidas de un modelo climático global en zonas montañosas considerando el gradiente altitudinal |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Análisis espacial gradiente altitudinal modelos climáticos globales temperatura del aire región andina |
topic |
Análisis espacial gradiente altitudinal modelos climáticos globales temperatura del aire región andina ANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA) MODELOS CLIMATICOS spatial anaysis altitudinal gradient global climate models air temperature andina region |
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
ANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA) MODELOS CLIMATICOS |
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
spatial anaysis altitudinal gradient global climate models air temperature andina region |
description |
Las salidas de las simulaciones de la temperatura media superficial del aire del MCG CCSM4 del centro de investigación NCAR fueron espacializadas considerando un ajuste con el gradiente altitudinal para la región Andina de Colombia usando una función de regresión lineal. El modelo fue seleccionado previamente, a partir de la comparación de los datos de las elevaciones de los modelos disponibles de la base de datos CMIP5 con respecto a las elevaciones reales de las estaciones meteorológicas ubicadas en la zona de estudio. Los mapas fueron generados mediante una técnica para reducir los valores de la variable a un nivel de referencia y luego establecer su distribución vertical para cada grilla implementando el modelo de elevación digital (DEM). Los resultados de las simulaciones del modelo CCSM4 ajustados consiguen valores mucho mas cercanos a los reales, lo que permite construir análisis climáticos más robustos y por tanto generar proyecciones futuras con menor incertidumbre. |
publishDate |
2015 |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2015-12-28 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2016-03-29T15:24:47Z 2019-12-30T17:59:46Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2016-03-29T15:24:47Z 2019-12-30T17:59:46Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.spa.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10654/7635 |
url |
http://hdl.handle.net/10654/7635 |
dc.language.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.spa.fl_str_mv |
pdf |
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Calle 100 |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Militar Nueva Granada |
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Especialización en Geomática |
institution |
Universidad Militar Nueva Granada |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7635/1/license.txt http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7635/2/RodriguezRoaAndreaOnelia2015.pdf http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7635/3/RodriguezRoaAndreaOnelia2015.pdf.txt http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7635/4/RodriguezRoaAndreaOnelia2015.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6 d264de34ff2371f45a708f1063d650fc 73b542e78cd7e8f0abb5df486bc0f711 9958125e8bf2619b1f4c077d3253df44 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UMNG |
repository.mail.fl_str_mv |
bibliodigital@unimilitar.edu.co |
_version_ |
1837098459307442176 |
spelling |
Calle 1002016-03-29T15:24:47Z2019-12-30T17:59:46Z2016-03-29T15:24:47Z2019-12-30T17:59:46Z2015-12-28http://hdl.handle.net/10654/7635Las salidas de las simulaciones de la temperatura media superficial del aire del MCG CCSM4 del centro de investigación NCAR fueron espacializadas considerando un ajuste con el gradiente altitudinal para la región Andina de Colombia usando una función de regresión lineal. El modelo fue seleccionado previamente, a partir de la comparación de los datos de las elevaciones de los modelos disponibles de la base de datos CMIP5 con respecto a las elevaciones reales de las estaciones meteorológicas ubicadas en la zona de estudio. Los mapas fueron generados mediante una técnica para reducir los valores de la variable a un nivel de referencia y luego establecer su distribución vertical para cada grilla implementando el modelo de elevación digital (DEM). Los resultados de las simulaciones del modelo CCSM4 ajustados consiguen valores mucho mas cercanos a los reales, lo que permite construir análisis climáticos más robustos y por tanto generar proyecciones futuras con menor incertidumbre.The air temperature outputs from CCSM4 simulations of The National Center for Atmospheric Research (NCAR) were interpolated considering the altitudinal gradient for the Colombian Andina region with a linear regression function. The model was selected previously through comparing available data elevations models in the CMIP5 project dataset regarding the actual elevations of meteorological stations in the study area. The maps were generated using a technique to reduce the temperature values to a reference level and then it is established the vertical distribution for each pixel implementing the digital elevation model (DEM). The CCSM4 simulations adjusted got values more near to real data, allowing to build more robust climate analyzes and therefore generate less uncertainty with future projections.pdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en GeomáticaAnálisis espacialgradiente altitudinalmodelos climáticos globalestemperatura del aireregión andinaANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA)MODELOS CLIMATICOSspatial anaysisaltitudinal gradientglobal climate modelsair temperatureandina regionImplementación de un método para la espacialización de las salidas de un modelo climático global en zonas montañosas considerando el gradiente altitudinalImplementation of a method for the spatial anaysis of global climate model outputs in mountainous areas considering the altitudinal gradientinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Rodríguez Roa, Andrea Oneliaandrea.rodriguezroa@gmail.comEspecialista en GeomáticaLICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7635/1/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD51ORIGINALRodriguezRoaAndreaOnelia2015.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf4070278http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7635/2/RodriguezRoaAndreaOnelia2015.pdfd264de34ff2371f45a708f1063d650fcMD52TEXTRodriguezRoaAndreaOnelia2015.pdf.txtExtracted texttext/plain31637http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7635/3/RodriguezRoaAndreaOnelia2015.pdf.txt73b542e78cd7e8f0abb5df486bc0f711MD53THUMBNAILRodriguezRoaAndreaOnelia2015.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5676http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/7635/4/RodriguezRoaAndreaOnelia2015.pdf.jpg9958125e8bf2619b1f4c077d3253df44MD5410654/7635oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/76352019-12-30 12:59:46.686Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |