Análisis multitemporal del cambio de las coberturas vegetales del municipio de Miraflores (Boyacá), desde el año 2000 hasta el 2021
La compresión de los cambios generados sobre las coberturas de la tierra en los territorios, es de vital importancia para los procesos de planificación y gestión territorial. Es esencial conocer cuáles han sido las transformaciones que ha sufrido un determinado municipio, para de esta manera tomar d...
- Autores:
-
López Ruiz, Claudia Natalia
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/38989
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/38989
- Palabra clave:
- COBERTURA VEGETAL
ANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA)
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
Multitemporal analysis
Land cover
Digital image processing
Miraflores (Boyacá)
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La compresión de los cambios generados sobre las coberturas de la tierra en los territorios, es de vital importancia para los procesos de planificación y gestión territorial. Es esencial conocer cuáles han sido las transformaciones que ha sufrido un determinado municipio, para de esta manera tomar decisiones acertadas en la planeación de su futuro inmediato. Por lo tanto, el principal objetivo de este trabajo es identificar y cuantificar las transformaciones que ha sufrido el área de estudio, enfocado principalmente a las coberturas seminaturales. Este estudio se ejecuta sobre el área rural y urbana del municipio de Miraflores (Boyacá) desde el año 2000 hasta el 2021, utilizando imágenes multiespectrales Landsat 7 TM/ETM y Sentinel 2B, sobre las cuales se realizan procesos de corrección y normalización, así como eliminación de bandeo y generación de mosaicos por medio del software Erdas Imagine 2020. Así mismo, cada imagen se procesa por medio de una clasificación no supervisada con la cual se identifican y cuantifican las coberturas de la tierra para cada año analizado. Como resultado principal del análisis se obtuvo que no hay cambios considerables o significativos sobre las coberturas de la tierra analizadas, ya que si bien se encuentran diferencias entre un año y otro, el comportamiento general de la zona es el mismo desde hace 20 años, las coberturas predominantes en los años analizados, fueron: Pastos limpios, con 30% (2000), 30% (2007), 22% (2014) y 21% (2021), Bosque denso, con 20% (2000), 18% (2007), 19% (2014) y 24% (2021) y Cultivos permanentes arbustivos, con 17% (2000), 16% (2007), 7% (2014) y 12% (2021). Como conclusión, las técnicas de teledetección utilizadas permitieron lograr el objetivo planteado de manera general, y los resultados obtenidos son congruentes con el conocimiento propio de la zona de estudio. |
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Kumar, S., Shwetank, & Jain, K. (2020). A Multi-Temporal Landsat Data Analysis for Land-use/Land-cover Change in Haridwar Region using Remote Sensing Techniques. Procedia Computer Science, 171, 1184–1193. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.127 Madugundu. (2014). DETECTION OF LAND USE AND LAND COVER CHANGES IN DIRAB REGION OF SAUDI ARABIA USING REMOTELY SENSED IMAGERIES. American Journal of Environmental Sciences, 10(1), 8–18. https://doi.org/10.3844/ajessp.2014.8.18 Fichera, C. R., Modica, G., & Pollino, M. (2012). Land Cover classification and change-detection analysis using multi-temporal remote sensed imagery and landscape metrics. European Journal of Remote Sensing, 45(1), 1–18. https://doi.org/10.5721/eujrs20124501 Coskun, H. G., Alganci, U., & Usta, G. (2008). Analysis of Land Use Change and Urbanization in the Kucukcekmece Water Basin (Istanbul, Turkey) with Temporal Satellite Data using Remote Sensing and GIS. Sensors, 8(11), 7213–7223. https://doi.org/10.3390/s8117213 Mendoza, M. E., Granados, E. L., Geneletti, D., Pérez-Salicrup, D. R., & Salinas, V. (2011). Analysing land cover and land use change processes at watershed level: A multitemporal study in the Lake Cuitzeo Watershed, Mexico (1975–2003). Applied Geography, 31(1), 237–250. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2010.05.010 Yuan, F., Sawaya, K. E., Loeffelholz, B. C., & Bauer, M. E. (2005). Land cover classification and change analysis of the Twin Cities (Minnesota) Metropolitan Area by multitemporal Landsat remote sensing. Remote Sensing of Environment, 98(2–3), 317–328. https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.08.006 Rasuly, A., Naghdifar, R., & Rasoli, M. (2010). Detecting of Arasbaran Forest Changes Applying Image Processing Procedures and GIS Techniques. Procedia Environmental Sciences, 2, 454–464. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2010.10.050 Toure, S. I., Stow, D. A., Shih, H. C., Weeks, J., & Lopez-Carr, D. (2018). Land cover and land use change analysis using multi-spatial resolution data and object-based image analysis. Remote Sensing of Environment, 210, 259–268. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.03.023 Nath, B., Niu, Z., & Singh, R. (2018). Land Use and Land Cover Changes, and Environment and Risk Evaluation of Dujiangyan City (SW China) Using Remote Sensing and GIS Techniques. Sustainability, 10(12), 4631 IDEAM. (2010). Leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra. Metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia Escala 1:100.000. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Bogotá, D. C., 72p. Vogelmann, J. E., Tolk, B., & Zhu, Z. (2009). Monitoring forest changes in the southwestern United States using multitemporal Landsat data. Remote Sensing of Environment, 113(8), 1739–1748. https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.04.014 |
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Este estudio se ejecuta sobre el área rural y urbana del municipio de Miraflores (Boyacá) desde el año 2000 hasta el 2021, utilizando imágenes multiespectrales Landsat 7 TM/ETM y Sentinel 2B, sobre las cuales se realizan procesos de corrección y normalización, así como eliminación de bandeo y generación de mosaicos por medio del software Erdas Imagine 2020. Así mismo, cada imagen se procesa por medio de una clasificación no supervisada con la cual se identifican y cuantifican las coberturas de la tierra para cada año analizado. Como resultado principal del análisis se obtuvo que no hay cambios considerables o significativos sobre las coberturas de la tierra analizadas, ya que si bien se encuentran diferencias entre un año y otro, el comportamiento general de la zona es el mismo desde hace 20 años, las coberturas predominantes en los años analizados, fueron: Pastos limpios, con 30% (2000), 30% (2007), 22% (2014) y 21% (2021), Bosque denso, con 20% (2000), 18% (2007), 19% (2014) y 24% (2021) y Cultivos permanentes arbustivos, con 17% (2000), 16% (2007), 7% (2014) y 12% (2021). Como conclusión, las técnicas de teledetección utilizadas permitieron lograr el objetivo planteado de manera general, y los resultados obtenidos son congruentes con el conocimiento propio de la zona de estudio.Understanding the changes generated by changing land cover is vital to planning and territorial management practices. It is essential to know what have been the transformations that a certain municipality has undergone in order to make the right decisions in planning for the future. Therefore, the main objective of this study was to identify and quantify the transformations that the study area has undergone focusing primarily on semi-natural coverage. This study was carried out in the rural and urban area of the municipality of Miraflores (Boyacá) from 2000 to 2021, using Landsat 7 TM/ETM and Sentinel 2B multispectral images. Correction, normalization, and elimination processes were carried out with regards to banding and mosaic generation using the Erdas Imagine 2020 software. Each image was processed through an unsupervised classification where the land cover was identified and quantified for each year analyzed. The results concluded that there was no considerable or significant change on the land covers analyzed. Although there are differences from one year to another, the general behavior of the area has remained the same for 20 years. The predominant coverage in the years analyzed were: Open pastures, with 30% (2000), 30% (2007), 22% (2014), and 21% (2021); Dense Forest, with 20% (2000), 18% (2007), 19% (2014), and 24% (2021); and Permanent Shrubs, with 17% (2000), 16% (2007), 7% (2014), and 12% (2021). In conclusion, the remote sensing techniques used allowed us to achieve the objective set out in a general way with results that were consistent with local knowledge of the study area.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoAnálisis multitemporal del cambio de las coberturas vegetales del municipio de Miraflores (Boyacá), desde el año 2000 hasta el 2021Multi-temporary analysis of the change in vegetitative coverage in the municipality of Miraflores (Boyacá), from 2000 to 2021COBERTURA VEGETALANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA)PROCESAMIENTO DE IMAGENESMultitemporal analysisLand coverDigital image processingMiraflores (Boyacá)Análisis multitemporalCoberturas de la tierraProcesamiento digital de imágenesMiraflores (Boyacá)Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaKumar, S., Shwetank, & Jain, K. (2020). A Multi-Temporal Landsat Data Analysis for Land-use/Land-cover Change in Haridwar Region using Remote Sensing Techniques. Procedia Computer Science, 171, 1184–1193. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.127Madugundu. (2014). DETECTION OF LAND USE AND LAND COVER CHANGES IN DIRAB REGION OF SAUDI ARABIA USING REMOTELY SENSED IMAGERIES. American Journal of Environmental Sciences, 10(1), 8–18. https://doi.org/10.3844/ajessp.2014.8.18Fichera, C. R., Modica, G., & Pollino, M. (2012). Land Cover classification and change-detection analysis using multi-temporal remote sensed imagery and landscape metrics. European Journal of Remote Sensing, 45(1), 1–18. https://doi.org/10.5721/eujrs20124501Coskun, H. G., Alganci, U., & Usta, G. (2008). Analysis of Land Use Change and Urbanization in the Kucukcekmece Water Basin (Istanbul, Turkey) with Temporal Satellite Data using Remote Sensing and GIS. Sensors, 8(11), 7213–7223. https://doi.org/10.3390/s8117213Mendoza, M. E., Granados, E. 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Remote Sensing of Environment, 210, 259–268. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.03.023Nath, B., Niu, Z., & Singh, R. (2018). Land Use and Land Cover Changes, and Environment and Risk Evaluation of Dujiangyan City (SW China) Using Remote Sensing and GIS Techniques. Sustainability, 10(12), 4631IDEAM. (2010). Leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra. Metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia Escala 1:100.000. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Bogotá, D. C., 72p.Vogelmann, J. E., Tolk, B., & Zhu, Z. (2009). Monitoring forest changes in the southwestern United States using multitemporal Landsat data. Remote Sensing of Environment, 113(8), 1739–1748. https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.04.014LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38989/2/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52ORIGINALLopezRuizClaudiaNatalia2021.pdfLopezRuizClaudiaNatalia2021.pdfArtículoapplication/pdf1982584http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38989/1/LopezRuizClaudiaNatalia2021.pdf0c3eceb466fdbb5d52e0bfa379d58c05MD51THUMBNAILLopezRuizClaudiaNatalia2021.pdf.jpgLopezRuizClaudiaNatalia2021.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7091http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38989/3/LopezRuizClaudiaNatalia2021.pdf.jpg5128e55bf8a7939f2bae0440369e1727MD5310654/38989oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/389892021-10-05 01:03:58.055Repositorio Institucional 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