Uso de sensores remotos en la determinación de lugares de interés forense para procesos de búsqueda de personas desaparecidas arrojadas en ríos. Estudio de caso: río la miel
La presente investigación aporta elementos de análisis geoespaciales, mediante el uso de imágenes de sensores remotos, para identificar zonas con altos índices de concentración sedimentaria y cambios del curso del río, que permita la delimitación y acotamiento de lugares en los procesos de búsqueda...
- Autores:
-
Ríos Bohórquez, Mario Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/43708
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/43708
- Palabra clave:
- DETECCION A DISTANCIA
SENSORES REMOTOS
PERSONAS DESAPARECIDAS
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Relative sediment concentration
Remote sensing
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La presente investigación aporta elementos de análisis geoespaciales, mediante el uso de imágenes de sensores remotos, para identificar zonas con altos índices de concentración sedimentaria y cambios del curso del río, que permita la delimitación y acotamiento de lugares en los procesos de búsqueda de personas dadas por desaparecidas en ríos. Utilizando las ventajas de información espectral que brinda las imágenes satelitales, en especial la banda del azul y mediante una metodología de concentración relativa de sedimentos (SRC) y un análisis multitemporal del cauce del río, se ha identificado las zonas del río que presenta una mayor concentración de elementos de arrastre y alojo de material particulado, como un elemento clave de alojamiento de cadáveres. Esta información junto con una correlación espacial de casos de desaparición de personas arrojadas a ríos muestra una cartografía de lugares de interés forense como parte de las variables para tener en cuenta en un proceso de búsqueda. Esta cartografía está contemplada como un resultado de procesamiento digital de imágenes y no de mediciones directas en campo, como parte un proceso que ofrezca la optimización de tiempo en búsqueda de grandes superficies de agua y el aprovechamiento de información espectral y multitemporal provenientes de los sensores remotos. |
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Utilizando las ventajas de información espectral que brinda las imágenes satelitales, en especial la banda del azul y mediante una metodología de concentración relativa de sedimentos (SRC) y un análisis multitemporal del cauce del río, se ha identificado las zonas del río que presenta una mayor concentración de elementos de arrastre y alojo de material particulado, como un elemento clave de alojamiento de cadáveres. Esta información junto con una correlación espacial de casos de desaparición de personas arrojadas a ríos muestra una cartografía de lugares de interés forense como parte de las variables para tener en cuenta en un proceso de búsqueda. Esta cartografía está contemplada como un resultado de procesamiento digital de imágenes y no de mediciones directas en campo, como parte un proceso que ofrezca la optimización de tiempo en búsqueda de grandes superficies de agua y el aprovechamiento de información espectral y multitemporal provenientes de los sensores remotos.This research provides elements of geospatial analysis, using remote sensing images, to identify areas with high rates of sediment concentration and changes in the course of the river, which allows the delimitation and delimitation of places in the search processes for given people. for missing in rivers. Using the advantages of spectral information provided by satellite images, especially the blue band and through a methodology of relative sediment concentration (SRC) and a multi-temporal analysis of the riverbed, the areas of the river that present a greater concentration of drag elements and lodging of particulate material, as a key element for lodging corpses. This information, together with a spatial correlation of cases of disappearance of people thrown into rivers, shows a cartography of places of forensic interest as part of the variables to consider in a search process. This cartography is contemplated because of digital image processing and not of direct measurements in the field, as part of a process that offers time optimization in search of large water surfaces and the use of spectral and multi-temporal information from remote sensors.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoUso de sensores remotos en la determinación de lugares de interés forense para procesos de búsqueda de personas desaparecidas arrojadas en ríos. Estudio de caso: río la mielUse of remote sensing in the determination of places of forensic interest for search processes of disappeared persons dumped in rivers. Case study: la miel riverDETECCION A DISTANCIASENSORES REMOTOSPERSONAS DESAPARECIDASSerch for people in riversRelative sediment concentrationRemote sensingbúsqueda de personas en ríossensores remotosconcentración relativa de sedimentosTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaR. d. conflicto, «Ríos de vida y muerte,» Bogotá, 2022.C.N.M.H., «Hasta encontrarlos. El drama de la desaparición forzada en Colombia,» Bogotá, 2016.J. P. Franco, Para vencer el miedo, Bogotá: Signo Pensam, 2012.L. Guatame, «Uso de sensores remotos en la búsqueda de enterramientos clandestinos en el departamento del Casanare,» EQUITAS, 2009.G. V. Cuervo, Guía y catálogo de unidades geomorfológicas en Colombia por sensores remotos, Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, 2015.G. Vargas, «). Determination of the relative sediment concentration in water bodies using remote sensing methodology.,» Cuadernos de Geografia, pp. 11-24, 2017.M. &. M. F. L. Restrepo Ruíz, «Afectaciones socioambientales en las zonas aguas abajo de grandes represas hidroeléctricas, casos de estudio Hidroituango y La Miel.,» 2019.J. Artigas, «Estimación de la concentración de sedimentos en en el Río Orinoco usando sensores remotos,» Universidad central de Venezuela, 2016.G. Velasquez, «Desarrollo de una aplicación para la reparación de huecos (gapfilling) de imágenes satelitales Landsat 7 ETM+.,» Instituto tecnológico y de estudios superíores de occidente, 2018.L. Fachin, «Procesamiento digital de imágenes y modelamiento SIG,» Iquitos, Perú , 2008.M. J. Muñoz, «Geomorfología fluvial y análisis multitemporal del río Quevedo,» Los Ríos, Ecuador, 2021.A. L. 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