Análisis de áreas de influencia con Georeferenciación y rutas utilizando los datos abiertos de Google, para los colegios de la localidad de Engativá, Bogotá Colombia

El proyecto se orienta hacia dos enfoques: el análisis a las áreas de influencia que tienen los colegios en la localidad de Engativá y la georeferenciación por direcciones de los colegios con los datos abiertos de Google maps (Google, 2015), asimismo realizar, rutas de los barrios que no tienen esta...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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description El proyecto se orienta hacia dos enfoques: el análisis a las áreas de influencia que tienen los colegios en la localidad de Engativá y la georeferenciación por direcciones de los colegios con los datos abiertos de Google maps (Google, 2015), asimismo realizar, rutas de los barrios que no tienen establecimiento educativo al colegio más cercano. Se empieza Primero; diseñando la herramienta que geo-codificara por direcciones en una hoja de cálculo para obtener el Keyhole Markup Language (KML) lenguaje de programación basado en XML2 para publicar datos geográficos (Google Developers, 2012) , segundo; haciendo una conversión a shapefile (SHP) formato de ESRI3 que almacena datos vectoriales con ubicación , se procede a elaborar una base de datos que ayuda hacer consultas, Tercero; realizar un análisis espacial que muestra las áreas de influencia de cada colegio por proximidad utilizando diagrama de Voronoi4 de tal manera que al hacer una intercepción se puedan definir las áreas que se benefician de acuerdo al colegio más cercano. En consecuencia se puede mostrar la falta de colegios en barrios, y teniendo en cuenta esta información se trazan rutas de estos barrios a los colegios más cercanos, finalmente se muestra los resultados en una página web HyperText Markup Language (HTML)5, mapas y tablas. Todo esto con la base de datos del ministerio de educación de Engativá y el código abierto de Google maps.
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Autor. (2017). Modelo de trabajo
BILGIN, M. S. (5 de Noviembre de 2015). CBS UYGULAMA. Obtenido de Online Routing Mapper Eklentisi ile En Kısa Yol Analizi: https://cbsuygulama.wordpress.com/2015/11/05/online-routing-mapper-eklentisi-ile-en- kisa-yol-analizi/
Cedeño, D. (13 de 6 de 2016). excellentias. Obtenido de Geocodificar en Excel: Cómo obtener las coordenadas de una dirección: http://www.excellentias.com/geocodificar-en- excel-obtener-coordenadas/
creativecommons. (2013). QGIS - El SIG Líder de Código Abierto para Escritorio. Obtenido de http://qgis.org/es/site/about/index.html
Edraw Visualizacion Solucion. (2015-2017). edrawsoft. Obtenido de edrawsoft: https://www.edrawsoft.com/edraw-max.php
Esri. (7 de 10 de 2012). ArcGIS resource center. Obtenido de ArcGIS resource center: http://help.arcgis.com/es/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#//002500000001000000.htm
ESRI. (s.f.). ESRI. Obtenido de ESRI: http://www.esri.com/about-esri#who-we-are
Figueroa, R. V. (8 de 12 de 2016). Automatización Excel. Obtenido de Macros para separar palabras : https://sites.google.com/site/automatizacionexcel/separar-palabras
Gardey, J. P. (2010). Definicion.de. Obtenido de Definición de XML: http://definicion.de/xml/
Google. (diciembre de 2015). Google maps. Obtenido de Google Maps: https://www.google.com/intl/es_es/help/terms_maps.html
Google Developers. (2012). Keyhole Markup Language. Obtenido de Tutorial kml: https://developers.google.com/kml/documentation/?hl=es
Lapuente, M. J. (2005). hipertexto.info. Obtenido de HTML: http://www.hipertexto.info/documentos/html.htm
Martinez, R. (2 de 10 de 2010). Sobre PostgreSQL. Obtenido de Sobre PostgreSQL: http://www.postgresql.org.es/sobre_postgresql
Microsoft. (2013). Lenguaje Visual Basic. Obtenido de Lenguaje Visual Basic: https://msdn.microsoft.com/es
mikefavela. (4 de Julio de 2012). MAKEITBUNDEEEEEEEEEEEEM. Obtenido de Estudio sobre el diagrama de Voronoi: https://favelapainting.wordpress.com/2012/06/04/estudio- sobre-el-diagrama-de-voronoi/
Ortíz, M. (2014). EXCEL TOTAL. Obtenido de ¿Qué es Excel?: https://exceltotal.com/que- es-excel/
Rouse, M. (enero de 2015). SearchDataCenter en Español. Obtenido de SQL o lenguaje de consultas estructuradas: http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/SQL-o- lenguaje-de-consultas-estructuradas
Simon_a. (26 de 9 de 2006). groups.google.com. Obtenido de Excel to KML converter: https://groups.google.com/forum/#!topic/kml-support-getting-started/AKw3z8V1oJA
Sistema de Informacion Ambiental de Colombia SIAC. (s.f.). Sistemas de coordenadas y su uso actual en la gestión de información de las corporaciones regionales. Obtenido de Conceptos generales para entender los Sistemas de referencia: http://www.siac.gov.co/gestion-de-informacion-geografica
vela, a. l. (10 de Abril de 2010). todo sobre excel. Obtenido de DEFINICION DE EXCEL: http://todosobreexcel.blogspot.com.co/
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spelling Riaño Pérez, Felipe AlfredoBanca Avila, Ricardo Antonioing.ricardobacca@gmail.comEspecialista en GeomáticaCalle 1002017-09-13T16:20:54Z2019-12-30T18:02:33Z2017-09-13T16:20:54Z2019-12-30T18:02:33Z2017-07-04http://hdl.handle.net/10654/16673El proyecto se orienta hacia dos enfoques: el análisis a las áreas de influencia que tienen los colegios en la localidad de Engativá y la georeferenciación por direcciones de los colegios con los datos abiertos de Google maps (Google, 2015), asimismo realizar, rutas de los barrios que no tienen establecimiento educativo al colegio más cercano. Se empieza Primero; diseñando la herramienta que geo-codificara por direcciones en una hoja de cálculo para obtener el Keyhole Markup Language (KML) lenguaje de programación basado en XML2 para publicar datos geográficos (Google Developers, 2012) , segundo; haciendo una conversión a shapefile (SHP) formato de ESRI3 que almacena datos vectoriales con ubicación , se procede a elaborar una base de datos que ayuda hacer consultas, Tercero; realizar un análisis espacial que muestra las áreas de influencia de cada colegio por proximidad utilizando diagrama de Voronoi4 de tal manera que al hacer una intercepción se puedan definir las áreas que se benefician de acuerdo al colegio más cercano. En consecuencia se puede mostrar la falta de colegios en barrios, y teniendo en cuenta esta información se trazan rutas de estos barrios a los colegios más cercanos, finalmente se muestra los resultados en una página web HyperText Markup Language (HTML)5, mapas y tablas. Todo esto con la base de datos del ministerio de educación de Engativá y el código abierto de Google maps.The project is oriented towards two approaches: the analysis of the areas of influence that the schools have in the town of Engativá and the georeferenciación by directions of the schools with the open data of Google maps, as well as to realize, routes of the districts that do not have Educational establishment to the nearest school. First begins; Designing the tool that geo-encoded by addresses in a spreadsheet to obtain the Keyhole Markup Language (KML) XML-based programming language to publish geographic data (Google Developers, 2012), second; Making a conversion to shapefile (SHP) format of ESRI that stores vector data with location, we proceed to elaborate a database that helps to make queries, Third; Perform a spatial analysis that shows the areas of influence of each school by proximity using Voronoi diagram in such a way that when making an interception can define the areas that benefit according to the nearest school. Consequently you can show the lack of schools in neighborhoods, and taking this information into account these routes are traced from these neighborhoods to the nearest schools, the results are finally displayed on a HyperText Markup Language (HTML) website, maps and tables. All this with the database of the education ministry of Engativá and the open source of Google maps.pdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en GeomáticaDirecciones.kmlGeocodigoCoordenadas Geograficas WGS84MacrosVisual BasicQGISonline routing mapperQgis2webPostgreSQLBASES DE DATOSSISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICAAddresses.kmlGeocodeGeographic Coordinates WGS84MacrosVisual BasicQGISonline routing mapperAnálisis de áreas de influencia con Georeferenciación y rutas utilizando los datos abiertos de Google, para los colegios de la localidad de Engativá, Bogotá ColombiaAnalysis of áreas of influence with georeferenciation and routes using the open data of google, for the schools of the locality of Engativa, Bogotá Colombiainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fandrearrs. (15 de 05 de 2014). hipertextual. Obtenido de ¿Qué es una API?: https://hipertextual.com/archivo/2014/05/que-es-api/Autor. (2017). Modelo de trabajoBILGIN, M. S. (5 de Noviembre de 2015). CBS UYGULAMA. Obtenido de Online Routing Mapper Eklentisi ile En Kısa Yol Analizi: https://cbsuygulama.wordpress.com/2015/11/05/online-routing-mapper-eklentisi-ile-en- kisa-yol-analizi/Cedeño, D. (13 de 6 de 2016). excellentias. Obtenido de Geocodificar en Excel: Cómo obtener las coordenadas de una dirección: http://www.excellentias.com/geocodificar-en- excel-obtener-coordenadas/creativecommons. (2013). QGIS - El SIG Líder de Código Abierto para Escritorio. Obtenido de http://qgis.org/es/site/about/index.htmlEdraw Visualizacion Solucion. (2015-2017). edrawsoft. Obtenido de edrawsoft: https://www.edrawsoft.com/edraw-max.phpEsri. (7 de 10 de 2012). ArcGIS resource center. Obtenido de ArcGIS resource center: http://help.arcgis.com/es/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#//002500000001000000.htmESRI. (s.f.). ESRI. Obtenido de ESRI: http://www.esri.com/about-esri#who-we-areFigueroa, R. V. (8 de 12 de 2016). Automatización Excel. Obtenido de Macros para separar palabras : https://sites.google.com/site/automatizacionexcel/separar-palabrasGardey, J. P. (2010). Definicion.de. Obtenido de Definición de XML: http://definicion.de/xml/Google. (diciembre de 2015). Google maps. Obtenido de Google Maps: https://www.google.com/intl/es_es/help/terms_maps.htmlGoogle Developers. (2012). Keyhole Markup Language. Obtenido de Tutorial kml: https://developers.google.com/kml/documentation/?hl=esLapuente, M. J. (2005). hipertexto.info. Obtenido de HTML: http://www.hipertexto.info/documentos/html.htmMartinez, R. (2 de 10 de 2010). Sobre PostgreSQL. Obtenido de Sobre PostgreSQL: http://www.postgresql.org.es/sobre_postgresqlMicrosoft. (2013). Lenguaje Visual Basic. Obtenido de Lenguaje Visual Basic: https://msdn.microsoft.com/esmikefavela. (4 de Julio de 2012). MAKEITBUNDEEEEEEEEEEEEM. Obtenido de Estudio sobre el diagrama de Voronoi: https://favelapainting.wordpress.com/2012/06/04/estudio- sobre-el-diagrama-de-voronoi/Ortíz, M. (2014). EXCEL TOTAL. Obtenido de ¿Qué es Excel?: https://exceltotal.com/que- es-excel/Rouse, M. (enero de 2015). SearchDataCenter en Español. Obtenido de SQL o lenguaje de consultas estructuradas: http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/SQL-o- lenguaje-de-consultas-estructuradasSimon_a. (26 de 9 de 2006). groups.google.com. Obtenido de Excel to KML converter: https://groups.google.com/forum/#!topic/kml-support-getting-started/AKw3z8V1oJASistema de Informacion Ambiental de Colombia SIAC. (s.f.). Sistemas de coordenadas y su uso actual en la gestión de información de las corporaciones regionales. Obtenido de Conceptos generales para entender los Sistemas de referencia: http://www.siac.gov.co/gestion-de-informacion-geograficavela, a. l. (10 de Abril de 2010). todo sobre excel. Obtenido de DEFINICION DE EXCEL: http://todosobreexcel.blogspot.com.co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALBaccaAvilaRicardoAntonio2017.pdfArticuloapplication/pdf887000http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/16673/1/BaccaAvilaRicardoAntonio2017.pdfaa0e3af67295e098fd14512a49e7748dMD51LICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/16673/2/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD52TEXTBaccaAvilaRicardoAntonio2017.pdf.txtExtracted texttext/plain31548http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/16673/3/BaccaAvilaRicardoAntonio2017.pdf.txta21412a18d41eb2bc2257a65c3f216f6MD53THUMBNAILBaccaAvilaRicardoAntonio2017.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6261http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/16673/4/BaccaAvilaRicardoAntonio2017.pdf.jpgc30c2a947a02c2e97b8a14bda7db50e5MD5410654/16673oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/166732019-12-30 13:02:33.66Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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