Sistema para la detección temprana de Covid-19 con base en las medidas de frecuencia respiratoria y temperatura corporal

La pandemia del Covid-19 sigue en nuestra sociedad la cual continúa afectando completamente nuestra vida cotidiana. Los sistemas hospitalarios han reportado alrededor de 6 millones de infectados de los cuales 160.000 han fallecido. Basándose en este problema se planteó la pregunta ¿Qué variables fisiológicas permiten un rápido diagnóstico sobre el estado de contagio del Covid-19 y que tipo de monitoreo permite a los médicos tomar decisiones informadas? Para darle respuesta a esta pregunta se planteó el diseño de un modelo funcional de prediagnóstico basado en el comportamiento respiratorio y la temperatura corporal el cual se aplicará a través de la formulación de diferentes escenarios en los que se puede presentar una persona con Covid-19. Finalmente, para esto se presentará el diseño de una red de sensores funcional que monitoree a los pacientes de manera remota y los resultados de estas muestras se puedan visualizar desde cualquier parte del mundo de manera gráfica para que el personal médico pueda realizar un dictamen consecuente.

• Autores: Corrales Medina, Santiago Eduardo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Militar Nueva Granada
• Repositorio: Repositorio UMNG
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/41470
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10654/41470
• Palabra clave: MEDICION DE LA RESPIRACION; TEMPERATURA CORPORAL; Covid-19; simulator; sensor architecture; pre-diagnosis; respiratory rate; monitoring; body temperature.; COVID-19 (ENFERMEDAD); EPIDEMIAS; Covid-19; simulador; arquitectura de sensores; pre diagnóstico; frecuencia respiratoria; monitoreo; temperatura corporal
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/