Cálculo de la susceptibilidad por movimientos en masa en el Municipio de San Luis de Cubarral utilizando un análisis discriminante

Con el objetivo de obtener el título de especialista en Geomática de la Universidad Militar Nueva Granada, se elaboró la evaluación de la inestabilidad por movimientos en masa que se presenta en el área rural del Municipio de San Luis de Cubarral, departamento del Meta. El método seleccionado es el...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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description Con el objetivo de obtener el título de especialista en Geomática de la Universidad Militar Nueva Granada, se elaboró la evaluación de la inestabilidad por movimientos en masa que se presenta en el área rural del Municipio de San Luis de Cubarral, departamento del Meta. El método seleccionado es el de análisis discriminante para la obtención de la susceptibilidad a movimientos en masa. Para su desarrollo se determinaron 362 muestras inestables que corresponden a geoformas susceptibles a movimientos en masa, así como eventos históricos e inventario de campo y se determinaron aleatoriamente la misma cantidad para zonas inestables. Para el análisis estadístico se incluyeron variables geométricas, categóricas y de proximidad. Por métodos estadísticos se descartaron las variables con mayor correlación finalmente se calcularon 6 funciones de susceptibilidad para verificar los resultados.
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spelling Bernal Vargas, Luis EnriqueUT Alto Ariari 2017Araque Sanabria, Yessica Elianaeliana.araque2015@gmail.comEspecialista en GeomáticaCalle 1002019-02-18T16:22:43Z2019-12-30T17:59:08Z2019-02-18T16:22:43Z2019-12-30T17:59:08Z2018-12-17http://hdl.handle.net/10654/20411Con el objetivo de obtener el título de especialista en Geomática de la Universidad Militar Nueva Granada, se elaboró la evaluación de la inestabilidad por movimientos en masa que se presenta en el área rural del Municipio de San Luis de Cubarral, departamento del Meta. El método seleccionado es el de análisis discriminante para la obtención de la susceptibilidad a movimientos en masa. Para su desarrollo se determinaron 362 muestras inestables que corresponden a geoformas susceptibles a movimientos en masa, así como eventos históricos e inventario de campo y se determinaron aleatoriamente la misma cantidad para zonas inestables. Para el análisis estadístico se incluyeron variables geométricas, categóricas y de proximidad. Por métodos estadísticos se descartaron las variables con mayor correlación finalmente se calcularon 6 funciones de susceptibilidad para verificar los resultados.Introducción 1. Marco Teórico 1.1 Definición de movimientos en masa 1.2 Métodos para la evaluación de la susceptibilidad a movimientos en masa 1.2.1 Análisis discriminante 2. METODOLOGÍA 3. ANÁLISIS Y RESULTADOS 3.1 SELECCIÓN DE LA MUESTRA 3.2 FACTORES DE PROPENSIVIDAD 3.3 ANÁLISIS DE LA MUESTRA 3.4 CÁLCULO DE LAS FUNCIONES DE SUSCEPTIBILIDAD 4. CONCLUSIONESIn order to obtain the title of specialist in Geomatics of the New Granada Military University, the evaluation of the instability by landslides was developed that is presented in the rural area of the Town of San Luis de Cubarral, department of Meta. The method selected is that of discriminant analysis to obtain the susceptibility to mass movements. For its development, 362 unstable samples were determined corresponding to geoforms susceptible to mass movements, as well as historical events and field inventory and the same amount was randomly determined for unstable areas. For the statistical analysis, geometric, categorical and proximity variables were included. By statistical methods, the variables with the highest correlation were discarded. Finally, 6 susceptibility functions were calculated to verify the results.pdfapplication/pdfspaspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en GeomáticaDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2movimiento en masasusceptibilidadmétodo multivariadoanálisis discriminante.DESPRENDIMIENTOS DE TIERRA - MUNICIPIO DE SAN LUIS DE CUBARRAL (META - COLOMBIA)GEOMORFOLOGIA - MUNICIPIO DE SAN LUIS DE CUBARRAL (META - COLOMBIA)Landslidesusceptibilitymultivariate methoddiscriminant analysisCálculo de la susceptibilidad por movimientos en masa en el Municipio de San Luis de Cubarral utilizando un análisis discriminanteLandslides susceptibility calculation in San Luis de Cubarral Town using discriminant analysisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradoTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fBaeza, C. (1994). "Evaluación de las condiciones de rotura y la movilidad de los deslizamientos superficialesmediante el uso de técnicas de análisis multivariante"- Tesis Doctoral. Madrid.Corominas, J,Garcia Yague,A. (1997). Terminología de los movimientos de ladera. Simposio Nacional sobre taludes y zonas inestables, 1051-1072.Corominas, J., et al. (2014). Recommendations for the quantitative analysis of landslide risk. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 209-63.Fallas, J. (2007). Modelos Digitales De Elevación. Teoría, Métodos de Interpolación y Aplicaciones. Costa Rica.Crozier, MJ. (1986). Lanndslies Causes, consecuenses y enviroment. Londres y Nueva York: Roudledge.González L. (2002). Ingeniería Geológica. Madrid: Pearson.Jones, F.O., Embody, D.R. and Peterson, W.L. (1961). Landslide along the Columbia river valley, Northestern Washington. Geological Survey. Washington.Londoño,J. (2017). Cálculo de susceptibilidad a deslizamientos mediante análisis discriminante. Aplicación a escala regional. DYNA, 279-289.Minambiente. (2014). Guía Técnica Para La Formulación De Los Planes De Ordenación Y Manejo De Cuencas Hidrográficas.Municipio de San Luis de Cubarral. (2009). Esquema de Ordenamiento Territorial- EOT.Perico N. (2017). Caracterización del escenario de riesgo por movimientos en masa para Bogotá. Instituto Distrital de Gestión de Riesgo y Cambio Climático. Bogotá D.C.EspecializaciónIngeniería - Especialización en GeomáticaORIGINALAraqueSanabriaYessicaEliana2018.pdfArtículo principalapplication/pdf1498382http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/20411/1/AraqueSanabriaYessicaEliana2018.pdf7706c62b57c36814b64ba27913a807edMD51LICENSElicense.txttext/plain2898http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/20411/2/license.txt520e8f0b4e8d2d5c25366f2f78f584b0MD52THUMBNAILAraqueSanabriaYessicaEliana2018.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6200http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/20411/3/AraqueSanabriaYessicaEliana2018.pdf.jpge75698713dc61fae66ac42e4df218661MD5310654/20411oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/204112019-12-30 12:59:08.812Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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