Análisis multitemporal entre los años 2000 y 2017 de las coberturas de la tierra y los principales cuerpos de agua en el Departamento de Atlántico empleando imágenes satelitales Landsat
13 páginas : imágenes.
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Departamento Atlántico
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Riaño Pérez, FelipeAguirre Martínez, Paula Andreapaguirre202@gmail.comEspecialista en GeomáticaEspecialista en GeomáticaCalle 1002018-08-02T20:38:39Z2019-12-30T18:00:30Z2018-08-02T20:38:39Z2019-12-30T18:00:30Z2018-05-22http://hdl.handle.net/10654/1763013 páginas : imágenes.Un análisis multitemporal es una alternativa para determinar los cambios que han sufrido las diferentes coberturas, ya que permite contrastar las coberturas de dos imágenes satelitales con diferente fecha, pero de un mismo lugar. El propósito de este estudio fue identificar los cambios de cobertura en el Departamento del Atlántico a través de un análisis multitemporal entre los años 2000 y 2017 con imágenes Landsat 5 y Landsat 7 respectivamente, empleando el software PCI Geomántica. Esto se realizó partir de una clasificación supervisada que permitió evidenciar como las diferentes actividades agrícolas y la expansión urbana y rural ocasionan pérdidas considerables en las áreas de coberturas vegetales y en las superficies de los cuerpos de agua.A multi-temporal analysis is an alternative to determine the changes that the different coverages have undergone, which allows contrasting the coverages of two satellite images with different dates, but from the same place. The purpose of this study was to identify changes in coverage in the Department of the Atlantic through a multitemporal analysis between 2000 and 2017 with Landsat 5 and Landsat 7 images respectively, using the PCI Geomántica software. This is due to the fact that agricultural activities and urban and rural expansion cause considerable activities in the areas of vegetation cover and on the surfaces of bodies of water.pdfapplication/pdfspaspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en GeomáticaDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Departamento AtlánticoAnálisis MultitemporalImágenes Satelitales LandsatClasificación CoberturasPCI GeomaticaCOBERTURA VEGETALTRANSMISION DE IMAGENESSATELITES LANDSATAtlantico DepartmentMultitemporal AnalysisLandsat Satellite ImagesCoverage ClassificationAnálisis multitemporal entre los años 2000 y 2017 de las coberturas de la tierra y los principales cuerpos de agua en el Departamento de Atlántico empleando imágenes satelitales LandsatMulti-temporal analysis between 2000 and 2017 of land cover and major water bodies in the Department of Atlántico using Landsat satellite imageryinfo:eu-repo/semantics/articleTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/articleTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Atlántico, G. d. (22 de octubre de 2010). Gobernación del Atlántico. Obtenido de http://www.atlantico.gov.co/index.php/departamentoChuvieco, E. (1995). Fundamentos de teledetección Espacial segunda edición. Madrid: Ediciones RIALP S. A.GISGeography.com. (2018). GISGeography.com. Obtenido de GISGeography.com: http://gisgeography.com/image-classification-techniques-remote-sensingINEGI, D. G. (2010). ASPECTOS TÉCNICOS DE LAS IMÁGENES LANDSAT. Mexico.Lider, A. (2016). Plan de Desarrollo 2016-2019. Barranquilla.pcigeomatics. (2017). pcigeomatics. Obtenido de http://www.pcigeomatics.com/geomatica-help/references/pciFunction_r/python/P_sieve.htmlUPRA, U. d. (2017). Departamento del Atlántico. AtlánticoEspecializaciónIngenieria - Especialización en GeomáticaTHUMBNAILAguirreMartinezPaulaAndrea2018.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7432http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17630/1/AguirreMartinezPaulaAndrea2018.pdf.jpgdcdb764bd36b3c305096fd84f4c9be3dMD51LICENSElicense.txttext/plain2904http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17630/2/license.txtdb8c51a4fe024e5a82b04495057d631dMD52ORIGINALAguirreMartinezPaulaAndrea2018.pdfArticulo Finalapplication/pdf1026075http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17630/3/AguirreMartinezPaulaAndrea2018.pdf30b83fc75a2bc1029803bf8598312a84MD53TEXTAguirreMartinezPaulaAndrea2018.pdf.txtExtracted texttext/plain20507http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17630/4/AguirreMartinezPaulaAndrea2018.pdf.txt828d3144345a62bcd1849b2470da4e7fMD5410654/17630oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/176302019-12-30 13:00:30.285Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |