Análisis multitemporal utilizando técnicas de Teledetección de la pérdida de cobertura vegetal por causa de la minería ilegal en el Bajo Cauca Antioqueño

En Colombia durante los últimos años se ha evidenciado el incremento de la minería ilegal de oro en muchas regiones, trayendo consigo numerosos problemas ambientales, de salud, socioeconómicos, entre otros. Una de las regiones más golpeadas por este fenómeno es el Bajo Cauca Antioqueño, por esta raz...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/15543
Palabra clave:
Clasificación supervisada
Teledetección
Suelo desnudo
Máxima verosimilitud
Niveles digitales
Minería ilegal
Filtros
SUELOS
COBERTURA VEGETAL
MINAS - IMPACTO AMBIENTAL
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Teledetection
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description En Colombia durante los últimos años se ha evidenciado el incremento de la minería ilegal de oro en muchas regiones, trayendo consigo numerosos problemas ambientales, de salud, socioeconómicos, entre otros. Una de las regiones más golpeadas por este fenómeno es el Bajo Cauca Antioqueño, por esta razón se escogió esta zona con el objetivo de evaluar la pérdida de cobertura vegetal durante 30 años por causa de la minería ilegal de oro con maquinaria pesada en tierra utilizando técnicas de teledetección. Para esto se usaron imágenes satelitales multiespectrales LANDSAT tomadas en diferentes años (1986 y 2016), a través de una clasificación supervisada usando el algoritmo de máxima verosimilitud, luego se aplicaron filtros para suavizar las imágenes y se calcularon las áreas de cada cobertura para realizar una mejor interpretación de los datos arrojados en la clasificación. Lo antes dicho permitió evaluar la dinámica espacio - temporal del aumento de la pérdida de la cobertura vegetal y así poder cuantificar el cambio de las coberturas, como fue el incremento del suelo desnudo en un 7,9% en el área de estudio. Para el procesamiento de las imágenes se utilizó el software PCI Geomatica 2014.
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Para esto se usaron imágenes satelitales multiespectrales LANDSAT tomadas en diferentes años (1986 y 2016), a través de una clasificación supervisada usando el algoritmo de máxima verosimilitud, luego se aplicaron filtros para suavizar las imágenes y se calcularon las áreas de cada cobertura para realizar una mejor interpretación de los datos arrojados en la clasificación. Lo antes dicho permitió evaluar la dinámica espacio - temporal del aumento de la pérdida de la cobertura vegetal y así poder cuantificar el cambio de las coberturas, como fue el incremento del suelo desnudo en un 7,9% en el área de estudio. Para el procesamiento de las imágenes se utilizó el software PCI Geomatica 2014.In Colombia, in the last years it has been evident the increase of the gold illegal mining in many regions, bringing with it numerous environmental, health, social economics problems, among others. One of the regions most hit by this fenomenon is Bajo Cauca Antioqueño, for this reason it has been choosen this zone with the goal to assesment the lost of vegetal covert during the last 30 years because of gold illegal mining with heavy machinery in land using teledetection techniques. To reach this it been used multispectral satellite images LANDSAT taken in different years (1986 y 2016), through of a supervised classification using a maximum Likelihood algorithm, then, it been used filters to smooth the images and it been calculated the areas of each covert to make a better interpretation of the outcome of the classification. The data above let measure the temporal space dynamic of the increase of the lost of vegetal covert and then can quantificate the change of the coverts, like the increase of the naked soil in 7.9% in the study area. The process method of the images was with PCI geomatic software 2014pdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en GeomáticaClasificación supervisadaTeledetecciónSuelo desnudoMáxima verosimilitudNiveles digitalesMinería ilegalFiltrosSUELOSCOBERTURA VEGETALMINAS - IMPACTO AMBIENTALSupervised classificationTeledetectionNaked soilMaximum LikelihoodDigital levelsIllegal miningFiltersAnálisis multitemporal utilizando técnicas de Teledetección de la pérdida de cobertura vegetal por causa de la minería ilegal en el Bajo Cauca AntioqueñoMultitemporal analysis using Teledetection techniques of the lost of vegetal covert because of illegal mining in Bajo Cauca Antioqueñoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fBasterra, I. (2011). TELEDETECCION-IMÁGENES SATELITALES-PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES.CHUVIECO, E. (2002). 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(2016). http://earthexplorer.usgs.gov/.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALMejíaRamírezJorgeArmando2016.pdfArtículoapplication/pdf1654940http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/15543/1/Mej%c3%adaRam%c3%adrezJorgeArmando2016.pdf9f3a2e8a7ce5bd1014b9e08e6e70c73dMD51LICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/15543/2/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD52TEXTMejíaRamírezJorgeArmando2016.pdf.txtExtracted texttext/plain26400http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/15543/3/Mej%c3%adaRam%c3%adrezJorgeArmando2016.pdf.txt16c26c88694a81bc9eadfd9b72496d05MD53THUMBNAILMejíaRamírezJorgeArmando2016.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/15543/4/Mej%c3%adaRam%c3%adrezJorgeArmando2016.pdf.jpg82b9e2cb9931c67fe23a7623630a7076MD5410654/15543oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/155432019-12-30 13:02:31.452Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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