Propuesta para la planeación y programación de un centro de distribución
En este artículo se expone un sistema de pronóstico de las unidades para los procesos específicos de: recibo, almacenamiento, crossdocking, picking y despachos en un Centro de Distribución (CEDI), calculados mediante un modelo de variación estacional. Las unidades pronosticadas se utilizan como herr...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Pronostico
Demanda Estacional
Centro de Distribución
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En este artículo se expone un sistema de pronóstico de las unidades para los procesos específicos de: recibo, almacenamiento, crossdocking, picking y despachos en un Centro de Distribución (CEDI), calculados mediante un modelo de variación estacional. Las unidades pronosticadas se utilizan como herramienta para la toma de decisiones en cuanto a la planeación y programación de la operación en el CEDI, ya que conociendo el flujo de la operación de manera anticipada se puede saber la cantidad de recursos que van a ser necesarios, tales como: mano de obra, infraestructura, equipos, entre otros, y los cuales incrementan o disminuyen la capacidad instalada del CEDI para operar. Los recursos son solicitados por el cliente del proceso ya que la operación es tercerizada y el costo de estos es asumido por el cliente de la operación. Así las cosas, la solicitud errónea de recurso puede representar un sobre costo logístico significativo que se debe controlar y se va a manejar con base en las unidades pronosticadas, las cuales una vez estimadas se deben medir y controlar constantemente. Como resultado se destaca el bajar el porcentaje de variabilidad absoluta acertando en el pronóstico y un indicador de cumplimiento favorable, además de tener una herramienta base para la toma de decisiones. |
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Los recursos son solicitados por el cliente del proceso ya que la operación es tercerizada y el costo de estos es asumido por el cliente de la operación. Así las cosas, la solicitud errónea de recurso puede representar un sobre costo logístico significativo que se debe controlar y se va a manejar con base en las unidades pronosticadas, las cuales una vez estimadas se deben medir y controlar constantemente. Como resultado se destaca el bajar el porcentaje de variabilidad absoluta acertando en el pronóstico y un indicador de cumplimiento favorable, además de tener una herramienta base para la toma de decisiones.In this article, a unit forecast system is presented for the specific processes of: receipt, storage, crossdocking, picking and dispatching in a Distribution Center (CEDI), calculated using a seasonal variation model. The units forecasted are used as a tool for decision-making in terms of planning and programming of the operation in CEDI, since knowing the flow of the operation in advance can know the amount of resources that are going to be necessary, Such as: labor, infrastructure, equipment, among others, and which increase or decrease the installed capacity of CEDI to operate. The resources are requested by the client of the process since the operation is outsourced and the cost of these is assumed by the client of the operation. Thus, erroneous request for resource can represent a significant logistical cost that must be controlled and managed on the basis of predicted units, which once estimated must be constantly measured and controlled. As a result, it is important to lower the percentage of absolute variability by hitting the forecast and a favorable indicator of compliance, as well as having a basic tool for decision making.pdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en Gerencia en Logística IntegralPronosticoDemanda EstacionalCentro de DistribuciónÍndice de EstacionalidadDISTRIBUCION FISICA DE MERCANCIASALMACENES GENERALES DE DEPOSITOLOGISTICA EN LOS NEGOCIOSForecastSeasonal DemandDistribution CenterSeasonality IndexPropuesta para la planeación y programación de un centro de distribuciónProposal for the planning and scheduling of a distribution centerinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fCSCMP. (1 de Diciembre de 2016). https://cscmp.org/. Obtenido de Coincil of Supply Chain Management Professionals: http://cscmp.org/CSCMP/Products/Teaching_Notes/TN_Rocket-Blast_Trade-offs_Logistics_Cost_and_Performance_Mini-Case.aspx?WebsiteKey=0b3f453d-bd90-4121-83cf-172a90b226a9Ferbar. (2010). Joint optimisation of demand forecasting and stock control parameters. International Journal of Production Economics 127, 173-179Giraldo, G. A. (2014). Metodología para el pronóstico de la demanda en ambientes multiproducto y de alta variabilidad. Tecnura, vol. 18, núm. 40, 89-102Giraldo, G. M. (2003). Gerencia de manufactura Función de planeación. Primera Edición Bogota Universidad Francisco Jose de CaldasHernandez. (2008). Modelo de coordinación de inventarios en la cadena de abastecimiento de medicamentos de un hospital público. Los cuadernos de PYLO – Logística Hospitalaria, Universidad de Los AndesJay Heizer, B. R. (2010). Principles of operations management. Boston: Pearson EducationLópez, B. S. (2016). Ingenieria Industrial Online. Obtenido de https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/variaci%C3%B3n-estacional-o-c%C3%ADclicaMarin, J. A. (2013). Gestión de compras e inventarios a partir de pronósticos Holt-Winters y diferenciación de nivel de servicio por clasificación ABC. Scientia et Technica Año XVIII, Vol. 18, No. 4, 743-747Mazo, A. Z. (2011). La planeación de la demanda como requisito para la gestión de las cadenas de suministro en las empresas en Colombia. Revista Politécnica Vol. 7, 9-22Mejia, H. (2011). Application of Distribution Plants methodologies for setting up a Distribution Center. Scientia et Technica Año XVI, No 49, 63-68MURILLO, J. (2003). ESTUDIO DEL PRONÓSTICO DE LA DEMANDA DE ENERGIA ELECTRICA,. Scientia et Technica Año IX, No 23, 37-42Posada, J. G. (2011). Aspects to Consider for High Quality Administration of Corporate Distribution Centers (Centros de Distribución, CEDIS). Journal of Economics, Finance and Administrative Science v.16 n.30, 83-96Restrepo, L. F. (2005). De Pearson a Spearman. Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias, 183-192Sipper, D. (1998). Planeación y Control de la Producción. México DF.: The McGraw-HillSnyder. (2002). Forecasting for inventory control with exponential smoothing. International Journal of Forecasting 18, 5-18Syntetos. (2010). Forecasting and stock control: A . International , 103-111http://purl.org/coar/access_right/c_abf2LICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/16487/1/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD51ORIGINALCastilloPolaniaEdwinAndres2017.pdfArtículoapplication/pdf1780761http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/16487/2/CastilloPolaniaEdwinAndres2017.pdfe549c207be15553a01cde38874de8577MD52TEXTCastilloPolaniaEdwinAndres2017.pdf.txtExtracted texttext/plain35970http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/16487/3/CastilloPolaniaEdwinAndres2017.pdf.txt33b7c24b600a57ecb524c2516b760394MD53THUMBNAILCastilloPolaniaEdwinAndres2017.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4944http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/16487/4/CastilloPolaniaEdwinAndres2017.pdf.jpg1fc7a4bc806602e7593cfeca2979d5d1MD5410654/16487oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/164872019-12-30 13:12:10.405Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |