Propuesta para la planeación y programación de un centro de distribución

En este artículo se expone un sistema de pronóstico de las unidades para los procesos específicos de: recibo, almacenamiento, crossdocking, picking y despachos en un Centro de Distribución (CEDI), calculados mediante un modelo de variación estacional. Las unidades pronosticadas se utilizan como herr...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/16487
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/16487
Palabra clave:
Pronostico
Demanda Estacional
Centro de Distribución
Índice de Estacionalidad
DISTRIBUCION FISICA DE MERCANCIAS
ALMACENES GENERALES DE DEPOSITO
LOGISTICA EN LOS NEGOCIOS
Forecast
Seasonal Demand
Distribution Center
Seasonality Index
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:En este artículo se expone un sistema de pronóstico de las unidades para los procesos específicos de: recibo, almacenamiento, crossdocking, picking y despachos en un Centro de Distribución (CEDI), calculados mediante un modelo de variación estacional. Las unidades pronosticadas se utilizan como herramienta para la toma de decisiones en cuanto a la planeación y programación de la operación en el CEDI, ya que conociendo el flujo de la operación de manera anticipada se puede saber la cantidad de recursos que van a ser necesarios, tales como: mano de obra, infraestructura, equipos, entre otros, y los cuales incrementan o disminuyen la capacidad instalada del CEDI para operar. Los recursos son solicitados por el cliente del proceso ya que la operación es tercerizada y el costo de estos es asumido por el cliente de la operación. Así las cosas, la solicitud errónea de recurso puede representar un sobre costo logístico significativo que se debe controlar y se va a manejar con base en las unidades pronosticadas, las cuales una vez estimadas se deben medir y controlar constantemente. Como resultado se destaca el bajar el porcentaje de variabilidad absoluta acertando en el pronóstico y un indicador de cumplimiento favorable, además de tener una herramienta base para la toma de decisiones.