Modelamiento y análisis de la incertidumbre para la toma de decisiones en la administración de la cadena de suministro: caso aplicado en la industria automotriz
La incertidumbre es inherente a los procesos logísticos y su estudio es un aspecto de la mayor importancia debido a su impacto en el desempeño de toda la cadena de suministro. La teoría de cadenas de Markov permite describir matemáticamente la incertidumbre desde una perspectiva global que represent...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/14906
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/14906
- Palabra clave:
- Incertidumbre
Cadena de suministro
Logística
Markov
INCERTIDUMBRE (ECONOMIA)
TOMA DE DECISIONES
LOGISTICA EN LOS NEGOCIOS
AUTOMOVILES - INDUSTRIA Y COMERCIO
Uncertainty
Markov
Supply Chain
Logistics
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| Summary: | La incertidumbre es inherente a los procesos logísticos y su estudio es un aspecto de la mayor importancia debido a su impacto en el desempeño de toda la cadena de suministro. La teoría de cadenas de Markov permite describir matemáticamente la incertidumbre desde una perspectiva global que represente la interrelación cruzada existente entre varias actividades lo cual es una importante herramienta de apoyo para la toma de decisiones. |
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