Algoritmo de predicción de temperatura para 2017 años en el municipio de Cajicá
Los factores climáticos son determinantes para el ser humano, porque con el paso de los años muestran una mayor variación y afectan drásticamente el comportamiento del medio ambiente. Uno de los factores más importantes es la temperatura, que se analiza constantemente en la agricultura, para predeci...
- Autores:
-
Torres Amaya, Paula Andrea
Amaya Herrera, Luisa Fernanda
Ramos Sandoval, Olga Lucia
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/21099
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/21099
- Palabra clave:
- TEMPERATURA
CLIMATOLOGIA
Temperature prediction
Neural network
Regression
Climatological variables
Prediccion temperatura
Red neuronal
Regresion
Variables climatológicas
- Rights
- License
- Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2016
id |
UNIMILTAR2_2e9b7e1b4fcaccf5cd50e7ccf509a02a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/21099 |
network_acronym_str |
UNIMILTAR2 |
network_name_str |
Repositorio UMNG |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Algoritmo de predicción de temperatura para 2017 años en el municipio de Cajicá |
dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Algorithm of temperature prediction for 2017 year in the municipality of Cajicá |
title |
Algoritmo de predicción de temperatura para 2017 años en el municipio de Cajicá |
spellingShingle |
Algoritmo de predicción de temperatura para 2017 años en el municipio de Cajicá TEMPERATURA CLIMATOLOGIA Temperature prediction Neural network Regression Climatological variables Prediccion temperatura Red neuronal Regresion Variables climatológicas |
title_short |
Algoritmo de predicción de temperatura para 2017 años en el municipio de Cajicá |
title_full |
Algoritmo de predicción de temperatura para 2017 años en el municipio de Cajicá |
title_fullStr |
Algoritmo de predicción de temperatura para 2017 años en el municipio de Cajicá |
title_full_unstemmed |
Algoritmo de predicción de temperatura para 2017 años en el municipio de Cajicá |
title_sort |
Algoritmo de predicción de temperatura para 2017 años en el municipio de Cajicá |
dc.creator.fl_str_mv |
Torres Amaya, Paula Andrea Amaya Herrera, Luisa Fernanda Ramos Sandoval, Olga Lucia |
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Amaya Hurtado, Dario |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Torres Amaya, Paula Andrea Amaya Herrera, Luisa Fernanda Ramos Sandoval, Olga Lucia |
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
TEMPERATURA CLIMATOLOGIA |
topic |
TEMPERATURA CLIMATOLOGIA Temperature prediction Neural network Regression Climatological variables Prediccion temperatura Red neuronal Regresion Variables climatológicas |
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Temperature prediction Neural network Regression Climatological variables |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Prediccion temperatura Red neuronal Regresion Variables climatológicas |
description |
Los factores climáticos son determinantes para el ser humano, porque con el paso de los años muestran una mayor variación y afectan drásticamente el comportamiento del medio ambiente. Uno de los factores más importantes es la temperatura, que se analiza constantemente en la agricultura, para predecir si el clima será favorable en todo tipo de cultivos, y si las condiciones no son adecuadas. |
publishDate |
2016 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2016-12-31 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2019-04-12T20:22:02Z 2019-12-26T22:11:49Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2019-04-12T20:22:02Z 2019-12-26T22:11:49Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado |
dc.type.dcmi-type-vocabulary.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10654/21099 |
url |
http://hdl.handle.net/10654/21099 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Chandrappa, R., S. Gupta and U.C. Kulshrestha, 2011. “Industrial Revolutions, Climate Change and Asia,” in Coping with Climate Change, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, pp: 27-43. Barca, S., 2011. “Energy, property, and the industrial revolution narrative,” Ecological Economics, 70(7): 1309-1315. Smith, B.A., 2006. “Air temperature prediction using artificial neural networks,” Published in International Journal of Computational Intelligence. De, S.S. and A. Debnath, 2009. “Artificial neural network based prediction of maximum and minimum temperature in the summer monsoon months over India,” Applied Physics Research, 1(2): 37. DANIEL, B.S., 2006. “DEW POINT TEMPERATURE PREDICTION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS,” University of Georgia, Georgia. BONILLA, J.E., “METODOLOGíA PARA EL DISEÑO DE UN MODELO UNIVARIADO DE RED NEURONAL PARA EL PRONÓSTICO DE LA TEMPERATURA MíNIMA EN LA ZONA DE MOSQUERA (CUNDINAMARCA, COLOMBIA).” Rojas, R., 1996. Neural networks: a systematic introduction. Berlin ; New York: Springer-Verlag. Kadu, P.P., K.P. Wagh and P.N. Chatur, 2012. “Temperature Prediction System Using Back propagation Neural Network: An Approach,” International Journal of Computer Science and Communication Networks, pp: 61-64. |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2016 |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas |
rights_invalid_str_mv |
Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2016 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Calle 100 |
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingenieríad |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería en Mecatrónica |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Ingeniería - Ingeniería en Mecatrónica |
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad Militar Nueva Granada |
institution |
Universidad Militar Nueva Granada |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/21099/1/TorresAmayaPaulaAndrea2016.pdf http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/21099/2/license.txt http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/21099/3/TorresAmayaPaulaAndrea2016.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
81743acb7516d26e9049a6360caea509 520e8f0b4e8d2d5c25366f2f78f584b0 0e153f5bbb45dd6b4896ce07565addea |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UMNG |
repository.mail.fl_str_mv |
bibliodigital@unimilitar.edu.co |
_version_ |
1837098392838209536 |
spelling |
Amaya Hurtado, DarioTorres Amaya, Paula AndreaAmaya Herrera, Luisa FernandaRamos Sandoval, Olga LuciaIngeniero en MecatrónicaCalle 1002019-04-12T20:22:02Z2019-12-26T22:11:49Z2019-04-12T20:22:02Z2019-12-26T22:11:49Z2016-12-31http://hdl.handle.net/10654/21099Los factores climáticos son determinantes para el ser humano, porque con el paso de los años muestran una mayor variación y afectan drásticamente el comportamiento del medio ambiente. Uno de los factores más importantes es la temperatura, que se analiza constantemente en la agricultura, para predecir si el clima será favorable en todo tipo de cultivos, y si las condiciones no son adecuadas.Climatic factors are decisive for human being, because with the passing of the years they show greater variation and drastically affect the behavior of the environment. One of the most important factors is the temperature, which is constantly analyzed in agriculture, to predict if the weather will be favorable in all types of crops, and if the conditions are not adequate.Pregradoapplication/pdfspaDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2016https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Algoritmo de predicción de temperatura para 2017 años en el municipio de CajicáAlgorithm of temperature prediction for 2017 year in the municipality of Cajicáinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradoTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTEMPERATURACLIMATOLOGIATemperature predictionNeural networkRegressionClimatological variablesPrediccion temperaturaRed neuronalRegresionVariables climatológicasFacultad de IngenieríadIngeniería en MecatrónicaIngeniería - Ingeniería en MecatrónicaUniversidad Militar Nueva GranadaChandrappa, R., S. Gupta and U.C. Kulshrestha, 2011. “Industrial Revolutions, Climate Change and Asia,” in Coping with Climate Change, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, pp: 27-43.Barca, S., 2011. “Energy, property, and the industrial revolution narrative,” Ecological Economics, 70(7): 1309-1315.Smith, B.A., 2006. “Air temperature prediction using artificial neural networks,” Published in International Journal of Computational Intelligence.De, S.S. and A. Debnath, 2009. “Artificial neural network based prediction of maximum and minimum temperature in the summer monsoon months over India,” Applied Physics Research, 1(2): 37.DANIEL, B.S., 2006. “DEW POINT TEMPERATURE PREDICTION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS,” University of Georgia, Georgia.BONILLA, J.E., “METODOLOGíA PARA EL DISEÑO DE UN MODELO UNIVARIADO DE RED NEURONAL PARA EL PRONÓSTICO DE LA TEMPERATURA MíNIMA EN LA ZONA DE MOSQUERA (CUNDINAMARCA, COLOMBIA).”Rojas, R., 1996. Neural networks: a systematic introduction. Berlin ; New York: Springer-Verlag.Kadu, P.P., K.P. Wagh and P.N. Chatur, 2012. “Temperature Prediction System Using Back propagation Neural Network: An Approach,” International Journal of Computer Science and Communication Networks, pp: 61-64.ORIGINALTorresAmayaPaulaAndrea2016.pdfArtículoapplication/pdf1405149http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/21099/1/TorresAmayaPaulaAndrea2016.pdf81743acb7516d26e9049a6360caea509MD51LICENSElicense.txttext/plain2898http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/21099/2/license.txt520e8f0b4e8d2d5c25366f2f78f584b0MD52THUMBNAILTorresAmayaPaulaAndrea2016.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5927http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/21099/3/TorresAmayaPaulaAndrea2016.pdf.jpg0e153f5bbb45dd6b4896ce07565addeaMD5310654/21099oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/210992020-06-30 13:06:01.083Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |