Análisis de la erosión potencial y efectiva del suelo por medio de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo "USLE" en el área de jurisdicción de la CAR
El artículo tiene como objetivo principal analizar la erosión potencial y efectiva del suelo por medio de la ecuación universal de pérdida de suelo “USLE” en el área de jurisdicción de la CAR. Para el desarrollo de la metodología se analizaron cada uno de los factores de la ecuación por medio del so...
- Autores:
-
Guzmán Cañón, Juliana Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/38973
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/38973
- Palabra clave:
- EROSION DE SUELOS
GEOLOGIA - METODOS ESTADISTICOS
PREDICCIONES
USLE equation
soils
kriging
potential erosion
effective erosion
Ecuación USLE
suelos
kriging
erosión potencial
erosión efectiva
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id |
UNIMILTAR2_2ce54265f3324e214c316a8973a3f04a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/38973 |
network_acronym_str |
UNIMILTAR2 |
network_name_str |
Repositorio UMNG |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis de la erosión potencial y efectiva del suelo por medio de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo "USLE" en el área de jurisdicción de la CAR |
dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Analysis of potential and effective soil erosion using the Universal Soil Loss Equation "USLE" in the CAR's area of jurisdiction. |
title |
Análisis de la erosión potencial y efectiva del suelo por medio de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo "USLE" en el área de jurisdicción de la CAR |
spellingShingle |
Análisis de la erosión potencial y efectiva del suelo por medio de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo "USLE" en el área de jurisdicción de la CAR EROSION DE SUELOS GEOLOGIA - METODOS ESTADISTICOS PREDICCIONES USLE equation soils kriging potential erosion effective erosion Ecuación USLE suelos kriging erosión potencial erosión efectiva |
title_short |
Análisis de la erosión potencial y efectiva del suelo por medio de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo "USLE" en el área de jurisdicción de la CAR |
title_full |
Análisis de la erosión potencial y efectiva del suelo por medio de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo "USLE" en el área de jurisdicción de la CAR |
title_fullStr |
Análisis de la erosión potencial y efectiva del suelo por medio de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo "USLE" en el área de jurisdicción de la CAR |
title_full_unstemmed |
Análisis de la erosión potencial y efectiva del suelo por medio de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo "USLE" en el área de jurisdicción de la CAR |
title_sort |
Análisis de la erosión potencial y efectiva del suelo por medio de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo "USLE" en el área de jurisdicción de la CAR |
dc.creator.fl_str_mv |
Guzmán Cañón, Juliana Alejandra |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
León Reyes, Freddy |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Guzmán Cañón, Juliana Alejandra |
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
EROSION DE SUELOS GEOLOGIA - METODOS ESTADISTICOS PREDICCIONES |
topic |
EROSION DE SUELOS GEOLOGIA - METODOS ESTADISTICOS PREDICCIONES USLE equation soils kriging potential erosion effective erosion Ecuación USLE suelos kriging erosión potencial erosión efectiva |
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
USLE equation soils kriging potential erosion effective erosion |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Ecuación USLE suelos kriging erosión potencial erosión efectiva |
description |
El artículo tiene como objetivo principal analizar la erosión potencial y efectiva del suelo por medio de la ecuación universal de pérdida de suelo “USLE” en el área de jurisdicción de la CAR. Para el desarrollo de la metodología se analizaron cada uno de los factores de la ecuación por medio del software de ArcMap 10.7. El factor R se evaluó por medio del método de Hudson adaptado por Rivera y Gómez, se calculó primero el IMF por el método de Arnoldus, después de haber generado las superficies de precipitación por el método geoestadístico de Kriging para los años 2013 a 2018, el factor K se calculó por medio del método de Williams, el factor LS utilizó un DEM para obtener las pendientes del terreno y por medio de los métodos propuestos por Dissmeyer - Foster, Desmet - Gover adaptada por Velásquez y McCool se calculó el factor y el factor C se obtuvo por el método de Wischmeier y Smith. Finalmente, la erosión potencial del suelo clasificada como alta ocupa el 4.03% del área dentro del rango de 5.500 a 83.092 tm/ha*año, mientras que la erosión efectiva solo el 2.59% tiene perdida de suelos entre 5.500 a 49.912 tm/ha* año. |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-10-02T16:50:46Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-10-02T16:50:46Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021-06-23 |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coar.*.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10654/38973 |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Militar Nueva Granada |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repository.unimilitar.edu.co |
url |
http://hdl.handle.net/10654/38973 |
identifier_str_mv |
instname:Universidad Militar Nueva Granada reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada repourl:https://repository.unimilitar.edu.co |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Adolphe, K., Guardado Lacab, R., & Viltres Milán, Y. (2017). Cartografía de la peligrosidad por erosión hídrica en la ciudad de Brazzaville. Mineria y Geología, 33(2). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1993-80122017000200002&lng=es&nrm=iso Benayas Polo, R. (2019, March 8). Índice de erosividad de la lluvia con ArcGIS . GEASIG. https://www.geasig.com/indice-de-erosividad-de-la-lluvia-con-arcgis/ CAR. (2020). Jurisdicción CAR . https://www.car.gov.co/vercontenido/7 Chirinos, L. R., & Mallaqui, C. G. (2016). Comparación entre Interpoladores Espaciales en el Estudio de Distribución de Partículas Sedimentables Insolubles en la Cuenca Atmosférica de Lima y Callao. Información Tecnológica, 27(4). https://doi.org/0718-0764 Copernicus. (2019). Supplementary materials for the manuscript: “A systematic assessment of uncertainties in large scale soil loss estimation from different representations of USLE input factors-A case study for Kenya and Uganda.” https://hess.copernicus.org/preprints/hess-2019-602/hess-2019-602-supplement.pdf Cortolima. (2007). Pérdida de suelos en la cuenca del río Totare. https://www.cortolima.gov.co/sites/default/files/images/stories/centro_documentos/pom_totare/diagnostico/m_212perdida_de_suelos_totare.pdf Echeverri Tafur, L., & Obando Moncayo, F. H. (2010). Erosividad de las Lluvias en la Región Centro-Sur del Departamento de Caldas, Colombia. Revista Facultad Nacional Agronomía, 1(62). http://www.scielo.org.co/pdf/rfnam/v63n1/a09v63n01.pdf GIS Geography. (2020). Inverse Distance Weighting (IDW) interpolacion. https://gisgeography.com/inverse-distance-weighting-idw-interpolation/ GIS Geography. (2021). Kriging Interpolation – The Prediction Is Strong in this One. https://gisgeography.com/kriging-interpolation-prediction/ IDEAM. (2015). Degradación de suelos. SIAC. http://www.siac.gov.co/erosion Lince Salazar, L. A., Castaño Castaño, W. A., Castro Quintero, A. F., & Torres Angarita, F. A. (2016). Erosividad de la lluvia en la región cafetera de Risaralda, Colombia . Revista de Investigación Agraria y Ambiental, 7, 37–45. https://doi.org/10.22490/21456453.1548 Política para la gestión sostenible del suelo, 94 (2016). http://www.andi.com.co/Uploads/Política_para_la_gestión_sostenible_del_suelo_FINAL.pdf Murillo, D., Ortega, I., Carrillo, J. D., Pardo, A., & Rendón, J. (2012). Comparación de métodos de interpolación para la generación de mapas de ruido en entornos urbanos. Ing. USBMed, 3(1), 2027–5846. Neira Acosta, A. S., & Alba Ostos, F. J. (2015). Identificación y Evaluación de los escenarios de amenaza por sequía en el municipio de Guataquí- Cundinamarca [Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas]. https://repository.udistrital.edu.co/bitstream/handle/11349/7862/NeiraAcostaAlvarosteve2019.pdf;jsessionid=772673C625A3C2507016DB512813B0BD?sequence=1 Prado Wildner, L. do, & Veiga, M. da. (2006). Erosión y pérdida de fertilidad del Suelo. http://www.fao.org/3/t2351s/T2351S06.htm Ramírez-Ortiz, F. A., Hincapié-Gómez, ; Edgar, Sadeghian-Khalajabadi, S., & Pérez-Gómez, U. (2007). Erosividad de las lluvias en la zona cafetera central y occidental del departamento de Caldas. 40 Cenicafé, 58(1), 40–52. https://www.cenicafe.org/es/publications/arc058%2801%29040-052.pdf Renard, K. G., Foster, G. R., Weesies, G. A., McCool, D. K., & Yoder, D. C. (1997). Predicting Soil Erosion by Water: A Guite to Conservation Planning With the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) (703rd ed.). Agriculture Handbook Number 703. https://www.ars.usda.gov/arsuserfiles/64080530/rusle/ah_703.pdf Röder, J., Gracía Villavicencio, R., & Villaseñor Zarazúa, P. (2006). Aplicación de la ecuación universal de pérdida de suelo “USLE” en SIG para estimar riesgo potencial de erosión en el área protegida “Sierra de Quila.” Avances En La Investigación Científica En El CUCBA, 156–162. Rodriguez, M. F., Florentino, A., Gallardo, J., & Antonio García, R. (2004). Sistemas de Inmación geográfica en la evaluación de la erosión hídrica en badajoz-españa aplicando la metodología usle. Agronomía Tropical, 54(4). http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0002-192X2004000400003 UNGRD. (2017). Estrategias de perspectivas estacionales de sequía para tomar decisiones apropiadas y oportunas en el campo de la agricultura y los recursos hídricos. https://doi.org/978-958-56478-1-7 UNGRD. (2018). Atlas de Riesgo de Colombia: revelando los desastres latentes. Unidad Nacional Para La Gestión Del Riesgo de Desastres, 269. https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/handle/20.500.11762/27179 Wischmeier, W. H., & Smith, D. D. (1978). Predicting Rainfall erosion Losses A Guide to Conservation Planning (282nd ed., Vol. 537). U.S Department of Agriculture. https://naldc.nal.usda.gov/download/CAT79706928/PDF |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.accessrights.*.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Acceso abierto |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Acceso abierto |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
applicaction/pdf |
dc.coverage.temporal.spa.fl_str_mv |
2013 - 2018 |
dc.coverage.sede.spa.fl_str_mv |
Calle 100 |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Especialización en Geomática |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad Militar Nueva Granada |
institution |
Universidad Militar Nueva Granada |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38973/2/license.txt http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38973/1/Guzm%c3%a1nCa%c3%b1%c3%b3nJulianaAlejandra2021.pdf http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38973/3/Guzm%c3%a1nCa%c3%b1%c3%b3nJulianaAlejandra2021.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
a609d7e369577f685ce98c66b903b91b 26a4aa115c936bc5787e7382547cd5d3 4670bc222a5a7ad1d8eb0b3292f1f88f |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UMNG |
repository.mail.fl_str_mv |
bibliodigital@unimilitar.edu.co |
_version_ |
1814090662940770304 |
spelling |
León Reyes, FreddyGuzmán Cañón, Juliana AlejandraEspecialista en Geomática2013 - 2018Calle 1002021-10-02T16:50:46Z2021-10-02T16:50:46Z2021-06-23http://hdl.handle.net/10654/38973instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coEl artículo tiene como objetivo principal analizar la erosión potencial y efectiva del suelo por medio de la ecuación universal de pérdida de suelo “USLE” en el área de jurisdicción de la CAR. Para el desarrollo de la metodología se analizaron cada uno de los factores de la ecuación por medio del software de ArcMap 10.7. El factor R se evaluó por medio del método de Hudson adaptado por Rivera y Gómez, se calculó primero el IMF por el método de Arnoldus, después de haber generado las superficies de precipitación por el método geoestadístico de Kriging para los años 2013 a 2018, el factor K se calculó por medio del método de Williams, el factor LS utilizó un DEM para obtener las pendientes del terreno y por medio de los métodos propuestos por Dissmeyer - Foster, Desmet - Gover adaptada por Velásquez y McCool se calculó el factor y el factor C se obtuvo por el método de Wischmeier y Smith. Finalmente, la erosión potencial del suelo clasificada como alta ocupa el 4.03% del área dentro del rango de 5.500 a 83.092 tm/ha*año, mientras que la erosión efectiva solo el 2.59% tiene perdida de suelos entre 5.500 a 49.912 tm/ha* año.The main objective of this article is to analyze the potential and effective soil erosion by means of the universal soil loss equation "USLE" in the area under the jurisdiction of the CAR. For the development of the methodology, each of the factors of the equation were analyzed by means of ArcMap 10.7 software. The R factor was evaluated by means of the Hudson method adapted by Rivera and Gómez, the IMF was first calculated by the Arnoldus method, after having generated the precipitation surfaces by the Kriging geostatistical method for the years 2013 to 2018, the K factor was calculated by the Williams method, the LS factor used a DEM to obtain the slopes of the terrain and by means of the methods proposed by Dissmeyer - Foster, Desmet - Gover adapted by Velasquez and McCool the factor was calculated and the C factor was obtained by the Wischmeier and Smith method. Finally, potential soil erosion classified as high occupies 4.03% of the area within the range of 5,500 to 83,092 tm/ha*year, while effective erosion only 2.59% has soil loss between 5,500 to 49,912 tm/ha*year.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoAnálisis de la erosión potencial y efectiva del suelo por medio de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo "USLE" en el área de jurisdicción de la CARAnalysis of potential and effective soil erosion using the Universal Soil Loss Equation "USLE" in the CAR's area of jurisdiction.EROSION DE SUELOSGEOLOGIA - METODOS ESTADISTICOSPREDICCIONESUSLE equationsoilskrigingpotential erosioneffective erosionEcuación USLEsueloskrigingerosión potencialerosión efectivaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaAdolphe, K., Guardado Lacab, R., & Viltres Milán, Y. (2017). Cartografía de la peligrosidad por erosión hídrica en la ciudad de Brazzaville. Mineria y Geología, 33(2). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1993-80122017000200002&lng=es&nrm=isoBenayas Polo, R. (2019, March 8). Índice de erosividad de la lluvia con ArcGIS . GEASIG. https://www.geasig.com/indice-de-erosividad-de-la-lluvia-con-arcgis/CAR. (2020). Jurisdicción CAR . https://www.car.gov.co/vercontenido/7Chirinos, L. R., & Mallaqui, C. G. (2016). Comparación entre Interpoladores Espaciales en el Estudio de Distribución de Partículas Sedimentables Insolubles en la Cuenca Atmosférica de Lima y Callao. Información Tecnológica, 27(4). https://doi.org/0718-0764Copernicus. (2019). Supplementary materials for the manuscript: “A systematic assessment of uncertainties in large scale soil loss estimation from different representations of USLE input factors-A case study for Kenya and Uganda.” https://hess.copernicus.org/preprints/hess-2019-602/hess-2019-602-supplement.pdfCortolima. (2007). Pérdida de suelos en la cuenca del río Totare. https://www.cortolima.gov.co/sites/default/files/images/stories/centro_documentos/pom_totare/diagnostico/m_212perdida_de_suelos_totare.pdfEcheverri Tafur, L., & Obando Moncayo, F. H. (2010). Erosividad de las Lluvias en la Región Centro-Sur del Departamento de Caldas, Colombia. Revista Facultad Nacional Agronomía, 1(62). http://www.scielo.org.co/pdf/rfnam/v63n1/a09v63n01.pdfGIS Geography. (2020). Inverse Distance Weighting (IDW) interpolacion. https://gisgeography.com/inverse-distance-weighting-idw-interpolation/GIS Geography. (2021). Kriging Interpolation – The Prediction Is Strong in this One. https://gisgeography.com/kriging-interpolation-prediction/IDEAM. (2015). Degradación de suelos. SIAC. http://www.siac.gov.co/erosionLince Salazar, L. A., Castaño Castaño, W. A., Castro Quintero, A. F., & Torres Angarita, F. A. (2016). Erosividad de la lluvia en la región cafetera de Risaralda, Colombia . Revista de Investigación Agraria y Ambiental, 7, 37–45. https://doi.org/10.22490/21456453.1548Política para la gestión sostenible del suelo, 94 (2016). http://www.andi.com.co/Uploads/Política_para_la_gestión_sostenible_del_suelo_FINAL.pdfMurillo, D., Ortega, I., Carrillo, J. D., Pardo, A., & Rendón, J. (2012). Comparación de métodos de interpolación para la generación de mapas de ruido en entornos urbanos. Ing. USBMed, 3(1), 2027–5846.Neira Acosta, A. S., & Alba Ostos, F. J. (2015). Identificación y Evaluación de los escenarios de amenaza por sequía en el municipio de Guataquí- Cundinamarca [Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas]. https://repository.udistrital.edu.co/bitstream/handle/11349/7862/NeiraAcostaAlvarosteve2019.pdf;jsessionid=772673C625A3C2507016DB512813B0BD?sequence=1Prado Wildner, L. do, & Veiga, M. da. (2006). Erosión y pérdida de fertilidad del Suelo. http://www.fao.org/3/t2351s/T2351S06.htmRamírez-Ortiz, F. A., Hincapié-Gómez, ; Edgar, Sadeghian-Khalajabadi, S., & Pérez-Gómez, U. (2007). Erosividad de las lluvias en la zona cafetera central y occidental del departamento de Caldas. 40 Cenicafé, 58(1), 40–52. https://www.cenicafe.org/es/publications/arc058%2801%29040-052.pdfRenard, K. G., Foster, G. R., Weesies, G. A., McCool, D. K., & Yoder, D. C. (1997). Predicting Soil Erosion by Water: A Guite to Conservation Planning With the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) (703rd ed.). Agriculture Handbook Number 703. https://www.ars.usda.gov/arsuserfiles/64080530/rusle/ah_703.pdfRöder, J., Gracía Villavicencio, R., & Villaseñor Zarazúa, P. (2006). Aplicación de la ecuación universal de pérdida de suelo “USLE” en SIG para estimar riesgo potencial de erosión en el área protegida “Sierra de Quila.” Avances En La Investigación Científica En El CUCBA, 156–162.Rodriguez, M. F., Florentino, A., Gallardo, J., & Antonio García, R. (2004). Sistemas de Inmación geográfica en la evaluación de la erosión hídrica en badajoz-españa aplicando la metodología usle. Agronomía Tropical, 54(4). http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0002-192X2004000400003UNGRD. (2017). Estrategias de perspectivas estacionales de sequía para tomar decisiones apropiadas y oportunas en el campo de la agricultura y los recursos hídricos. https://doi.org/978-958-56478-1-7UNGRD. (2018). Atlas de Riesgo de Colombia: revelando los desastres latentes. Unidad Nacional Para La Gestión Del Riesgo de Desastres, 269. https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/handle/20.500.11762/27179Wischmeier, W. H., & Smith, D. D. (1978). Predicting Rainfall erosion Losses A Guide to Conservation Planning (282nd ed., Vol. 537). U.S Department of Agriculture. https://naldc.nal.usda.gov/download/CAT79706928/PDFLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38973/2/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52ORIGINALGuzmánCañónJulianaAlejandra2021.pdfGuzmánCañónJulianaAlejandra2021.pdfArtículoapplication/pdf1292435http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38973/1/Guzm%c3%a1nCa%c3%b1%c3%b3nJulianaAlejandra2021.pdf26a4aa115c936bc5787e7382547cd5d3MD51THUMBNAILGuzmánCañónJulianaAlejandra2021.pdf.jpgGuzmánCañónJulianaAlejandra2021.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7218http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38973/3/Guzm%c3%a1nCa%c3%b1%c3%b3nJulianaAlejandra2021.pdf.jpg4670bc222a5a7ad1d8eb0b3292f1f88fMD5310654/38973oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/389732021-10-03 01:04:37.38Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |