Aplicación de la estadística pearsoniana en el estudio de la dinámica de las lluvias multianuales en Santander y Boyacá con énfasis en la cuenca del rio Fonce
Este trabajo presenta la modelación del comportamiento histórico de las precipitaciones totales anuales en 64 estaciones meteorológicas ubicadas en el departamento de Santander y Boyacá mediante el uso del Sistema de Pearson. El ajuste de cada modelo estadístico del Sistema de Pearson se llevó a cab...
- Autores:
-
Gamboa Libonatti, Cristian Fernando
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/15130
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/15130
- Palabra clave:
- LLUVIAS
CLIMATOLOGIA DINAMICA
METEOROLOGIA DINAMICA
Pearson system
Sistema de Pearson
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- License
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Este trabajo presenta la modelación del comportamiento histórico de las precipitaciones totales anuales en 64 estaciones meteorológicas ubicadas en el departamento de Santander y Boyacá mediante el uso del Sistema de Pearson. El ajuste de cada modelo estadístico del Sistema de Pearson se llevó a cabo mediante el criterio kappa K. El modelo pearsoniano tipo IX describe la mayor cantidad de comportamientos de la precipitación en Santander y Boyacá. Este esfuerzo es el resultado del proyecto de investigación de la Universidad Militar Nueva Granada INV IMP 2134 de 2016, el cual fue financiado con recursos de la Vicerrectoría de Investigaciones de la Universidad Militar Nueva Granada y desarrollado junto con la Universidad de Pamplona. |
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Rivera, Hebert GonzaloGamboa Libonatti, Cristian FernandoIngeniero CivilCalle 1002017-03-27T20:41:04Z2019-12-26T22:03:21Z2017-03-27T20:41:04Z2019-12-26T22:03:21Z2015-07-04http://hdl.handle.net/10654/15130Este trabajo presenta la modelación del comportamiento histórico de las precipitaciones totales anuales en 64 estaciones meteorológicas ubicadas en el departamento de Santander y Boyacá mediante el uso del Sistema de Pearson. El ajuste de cada modelo estadístico del Sistema de Pearson se llevó a cabo mediante el criterio kappa K. El modelo pearsoniano tipo IX describe la mayor cantidad de comportamientos de la precipitación en Santander y Boyacá. Este esfuerzo es el resultado del proyecto de investigación de la Universidad Militar Nueva Granada INV IMP 2134 de 2016, el cual fue financiado con recursos de la Vicerrectoría de Investigaciones de la Universidad Militar Nueva Granada y desarrollado junto con la Universidad de Pamplona.This paper presents the modeling of the historical behavior of the total annual rainfall in 64 meteorological stations located in the department of Santander and Boyaca using Pearson System . The setting of each statistical model System Pearson was conducted by K. kappa type IX pearsoniano model describes the behavior as much precipitation in Santander and Boyaca criteria. This effort is the result of the research project of the New Granada Military University IMP 2134 INV 2016 , which was financed with resources from the office of Research of the New Granada Military University and developed with the University of Pamplona.Pregradoapplication/pdfspaAplicación de la estadística pearsoniana en el estudio de la dinámica de las lluvias multianuales en Santander y Boyacá con énfasis en la cuenca del rio FonceApplication of statistical pearsoniana in studying the dynamics of multi- rains in Santander and Boyaca with emphasis on the river basin Fonceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fLLUVIASCLIMATOLOGIA DINAMICAMETEOROLOGIA DINAMICAPearson systemSistema de PearsonFacultad de IngenieríaIngeniería CivilUniversidad Militar Nueva GranadaElderton P. 1906. Frequency curves and correlation. London, Institute of Actuaries, pp. 172.Benjamin J. 1970. Probability, Statistics, and Decision for Civil Engineer. San Francisco, McGraw-Hill, San Francisco, pp. 685.Rivera H. G. Palacio Gómez D., Rangel Guerrero F., 2013. Impacto de los escenarios de cambio climático en los recursos naturales renovables en jurisdicción de la Corporación Autónoma Regional de Santander. Bogotá, Otero Impresos – Universidad Nacional de Colombia, pp. 100.Fuentes Bacca J. Palacio Gómez D., Hoyos Ortiz L., Rivera H. G., 2015. Oportunidades entre la tecnología militar y la ingeniería civil. Caso de estudio; Aplicación del sistema de Pearson en la modelación de los caudales medios mensuales del rio Fonce- Santander. ESING, REVISTA INGENIEROS MILITARES, Edición No. 10-2015http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALGamboaLibonattiCristianFernando2015.pdfTrabajo de Grado, Tesisapplication/pdf2195229http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/15130/1/GamboaLibonattiCristianFernando2015.pdf6eeae7b353039db7048cbe1880500659MD51LICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/15130/2/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD52TEXTGamboaLibonattiCristianFernando2015.pdf.txtExtracted texttext/plain42312http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/15130/3/GamboaLibonattiCristianFernando2015.pdf.txtd77215f3d18063398a886489d52ec7a9MD53THUMBNAILGamboaLibonattiCristianFernando2015.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3923http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/15130/4/GamboaLibonattiCristianFernando2015.pdf.jpg5ae8ec884d7b31e5d583f1a08431f6b4MD5410654/15130oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/151302020-06-30 12:41:09.437Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |