Aplicativo para la composición de bandas, a partir de imágenes satelitales Sentinel 2, con google Earth Engine. Para el municipio de Puerto Boyacá, Boyacá
Este trabajo de investigación presenta la conceptualización y el desarrollo de un aplicativo para la visualización de composiciones de bandas en la herramienta Google Earth Engine (GEE), este aplicativo está enfocado en la visualización de imágenes Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A...
- Autores:
-
Parra Herrera, Jairo Andres
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/44238
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/44238
- Palabra clave:
- DETECCION A DISTANCIA
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
TELEDETECCION - EQUIPOS Y ACCESORIOS
Google Earth Engine
Sentinel-2 MSI
Satellite Remote Sensing
Band Composition
Code
Google Earth Engine
Sentinel-2 MSI
Teledetección satelital
Composición de bandas
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Este trabajo de investigación presenta la conceptualización y el desarrollo de un aplicativo para la visualización de composiciones de bandas en la herramienta Google Earth Engine (GEE), este aplicativo está enfocado en la visualización de imágenes Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A en el municipio de Puerto Boyacá, Boyacá. A partir de la base de composición de bandas se desarrolla una estructura de código soportado en GGE para la selección de imágenes satelitales, con ayuda de este aplicativo el usuario puede configurar las condiciones exploración del entorno, definiendo la vereda a analizar, el trimestre del año, banda por cañón, los valores mínimos y máximos de píxel y el gamma de la imagen. De acuerdo con la configuración que el usuario establezca para el panel de control creado, y en relación con las recomendaciones propuestas en el panel informativo para la selección de bandas por los tres cañones, se espera que puedan evaluar variables como; agricultura, análisis de vegetación, penetración de radiación en atmosfera, vegetación vigorosa, geología y batimetría. El usuario podrá de acuerdo con la información recolectada con el aplicativo desarrollar un análisis de acuerdo con la composición seleccionada, permitiendo así que su uso se pueda dar para la toma de decisiones en su territorio. |
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León Reyes, FreddyParra Herrera, Jairo AndresEspecialista en GeomáticaPuerto Boyacá - Boyacá - ColombiaCalle 1002023-06-02T17:24:35Z2023-06-02T17:24:35Z2022-12-05http://hdl.handle.net/10654/44238instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coEste trabajo de investigación presenta la conceptualización y el desarrollo de un aplicativo para la visualización de composiciones de bandas en la herramienta Google Earth Engine (GEE), este aplicativo está enfocado en la visualización de imágenes Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A en el municipio de Puerto Boyacá, Boyacá. A partir de la base de composición de bandas se desarrolla una estructura de código soportado en GGE para la selección de imágenes satelitales, con ayuda de este aplicativo el usuario puede configurar las condiciones exploración del entorno, definiendo la vereda a analizar, el trimestre del año, banda por cañón, los valores mínimos y máximos de píxel y el gamma de la imagen. De acuerdo con la configuración que el usuario establezca para el panel de control creado, y en relación con las recomendaciones propuestas en el panel informativo para la selección de bandas por los tres cañones, se espera que puedan evaluar variables como; agricultura, análisis de vegetación, penetración de radiación en atmosfera, vegetación vigorosa, geología y batimetría. El usuario podrá de acuerdo con la información recolectada con el aplicativo desarrollar un análisis de acuerdo con la composición seleccionada, permitiendo así que su uso se pueda dar para la toma de decisiones en su territorio.This research work presents the conceptualization and development of an application for the visualization of band compositions in the Google Earth Engine (GEE) tool, this application is focused on the visualization of Sentinel-2 MSI images: MultiSpectral Instrument, Level-2A in the municipality of Puerto Boyacá, Boyacá. From the base of the composition of bands, a code structure supported in GGE is developed for the selection of satellite images, with the help of this application the user can configure the environmental exploration conditions, defining the path to be analyzed, the quarter of the year , band per gun, the minimum and maximum pixel values, and the gamma of the image. According to the configuration that the user establishes for the control panel created, and in relation to the recommendations proposed in the information panel for the selection of bands for the three canyons, it is expected that they can evaluate variables such as; agriculture, vegetation analysis, radiation penetration in the atmosphere, vigorous vegetation, geology and bathymetry. The user may, according to the information collected with the application, develop an analysis according to the selected composition, thus allowing its use to make decisions in their territory.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoAplicativo para la composición de bandas, a partir de imágenes satelitales Sentinel 2, con google Earth Engine. Para el municipio de Puerto Boyacá, BoyacáApplication for the composition of bands, from Sentinel 2 satellite images, with Google Earth Engine. For the municipality of Puerto Boyacá, BoyacáDETECCION A DISTANCIAPROCESAMIENTO DE IMAGENESTELEDETECCION - EQUIPOS Y ACCESORIOSGoogle Earth EngineSentinel-2 MSISatellite Remote SensingBand CompositionCodeGoogle Earth EngineSentinel-2 MSITeledetección satelitalComposición de bandasCódigoTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva Granadaarchdaily. (12 de 10 de 2022). archdaily. Obtenido de archdaily: https://www.archdaily.co/co/756983/paisaje-y-arquitectura-pliegues-topograficos-una-especie-de-tejido-entre-lo-natural-y-lo-artificialCarvajal, S., & Rodríguez, I. (10 de 09 de 2022). UNIVERSIDAD CATÓLICA DE MANIZALES. Obtenido de ANÁLISIS Y EXTRACCIÓN DE IMÁGENES SATELITALES EN LA NUBE POR MEDIO DE GOOGLE EARTH ENGINE: https://repositorio.ucm.edu.co/bitstream/10839/2823/1/Sof%C3%ADa%20Carvajal%20G%C3%B3mez.pdfD, G., Ruíz, J. F., & M, C. (26 de 10 de 2022). IDEAM. Obtenido de IDEAM: http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21789/Regionalizaci%25C3%25B3n%2Bde%2Bla%2Blluvia%2Ben%2BColombia.pdf/92287f96-840f-4408-8e76-98b668b83664DANE. (21 de 09 de 2022). DANE. Obtenido de DANE: https://geoportal.dane.gov.co/servicios/descarga-y-metadatos/descarga-nivel-de-referencia-de-veredas/F. Pech-May, J. V. (10 de 09 de 2022). Universidad Católica Luis Amigó Medellín. Obtenido de “Análisis de zonas de cultivo y cuerpos de agua mediante el cálculo de índices radiométricos con imágenes Sentinel-2: https://revistas.ucatolicaluisamigo.edu.co/index.php/lampsakos/article/view/3601/pdfFORESTRY . (12 de 10 de 2022). FORESTRY . 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Obtenido de remote sensing: https://www.mdpi.com/2072-4292/14/11/2628ORIGINALParraHerreraJairoAndres2022.pdf.pdfParraHerreraJairoAndres2022.pdf.pdfArticuloapplication/pdf480393http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/44238/3/ParraHerreraJairoAndres2022.pdf.pdfdcadab9e888d5d851d3388fdc2646832MD53open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/44238/4/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD54open access10654/44238oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/442382023-06-02 12:24:36.19open accessRepositorio Institucional 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