El comportamiento de la inflación colombiana, modelado con series de tiempo desde 2005-2015

En este ensayo se presenta una predicción de la inflación mensual en Colombia usando dos métodos para un periodo de un año, en particular se utilizó los métodos ARIMA y SAR. En primera instancia se revisó la teoría de los métodos, ventajas, desventajas y el error de estimación en cuanto a cada uno....

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/14829
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/14829
Palabra clave:
Inflacion
INFLACION
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO
VOLATILIDAD
Inflation
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id UNIMILTAR2_19c12d6d3b4e577de8f554142a508b7f
oai_identifier_str oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/14829
network_acronym_str UNIMILTAR2
network_name_str Repositorio UMNG
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv El comportamiento de la inflación colombiana, modelado con series de tiempo desde 2005-2015
dc.title.titleenglish.spa.fl_str_mv Behavior of inflation colombian , modeling with time series from 2005-2015
title El comportamiento de la inflación colombiana, modelado con series de tiempo desde 2005-2015
spellingShingle El comportamiento de la inflación colombiana, modelado con series de tiempo desde 2005-2015
Inflacion
INFLACION
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO
VOLATILIDAD
Inflation
title_short El comportamiento de la inflación colombiana, modelado con series de tiempo desde 2005-2015
title_full El comportamiento de la inflación colombiana, modelado con series de tiempo desde 2005-2015
title_fullStr El comportamiento de la inflación colombiana, modelado con series de tiempo desde 2005-2015
title_full_unstemmed El comportamiento de la inflación colombiana, modelado con series de tiempo desde 2005-2015
title_sort El comportamiento de la inflación colombiana, modelado con series de tiempo desde 2005-2015
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Mendoza Beltrán, David
dc.subject.spa.fl_str_mv Inflacion
topic Inflacion
INFLACION
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO
VOLATILIDAD
Inflation
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv INFLACION
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO
VOLATILIDAD
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Inflation
description En este ensayo se presenta una predicción de la inflación mensual en Colombia usando dos métodos para un periodo de un año, en particular se utilizó los métodos ARIMA y SAR. En primera instancia se revisó la teoría de los métodos, ventajas, desventajas y el error de estimación en cuanto a cada uno. Después de haber comparado las dos predicciones el método ARIMA arrojo que la inflación va a subir en este año y el resultado obtenido por el método SAR es que va a bajar además de que se va a mantener; sin embargo este método presenta más margen de error en la predicción en paralelo al primero.
publishDate 2016
dc.date.created.none.fl_str_mv 2016-04-07
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2017-01-03T20:45:44Z
2019-12-30T15:54:06Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2017-01-03T20:45:44Z
2019-12-30T15:54:06Z
dc.type.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.spa.spa.fl_str_mv Trabajo de grado
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10654/14829
url http://hdl.handle.net/10654/14829
dc.language.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.spa.fl_str_mv pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Calle 100
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Militar Nueva Granada
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Facultad de Ciencias Económicas
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Especialización en Finanzas y Administración Pública
institution Universidad Militar Nueva Granada
dc.source.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv Novales, Alfonso. (2010). Econometría 2ª Ed. Mcgraw-hill (pp. 413-447). España
bitstream.url.fl_str_mv http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/14829/1/license.txt
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/14829/2/GinaPaolaSuarezAvila2016.pdf
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/14829/3/GinaPaolaSuarezAvila2016.pdf.txt
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/14829/4/GinaPaolaSuarezAvila2016.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6
4540a84ae219dee15cf006e08594a8ee
fec9ca147284ae34182b601865d9cd49
57d686817d691147d2fb0d0cc9382d30
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UMNG
repository.mail.fl_str_mv bibliodigital@unimilitar.edu.co
_version_ 1837098417202921472
spelling Mendoza Beltrán, DavidSuárez Avila, Gina Paolagina_suarez1711@hotmail.comEspecialista en Finanzas y Administración PúblicaCalle 1002017-01-03T20:45:44Z2019-12-30T15:54:06Z2017-01-03T20:45:44Z2019-12-30T15:54:06Z2016-04-07http://hdl.handle.net/10654/14829En este ensayo se presenta una predicción de la inflación mensual en Colombia usando dos métodos para un periodo de un año, en particular se utilizó los métodos ARIMA y SAR. En primera instancia se revisó la teoría de los métodos, ventajas, desventajas y el error de estimación en cuanto a cada uno. Después de haber comparado las dos predicciones el método ARIMA arrojo que la inflación va a subir en este año y el resultado obtenido por el método SAR es que va a bajar además de que se va a mantener; sin embargo este método presenta más margen de error en la predicción en paralelo al primero.In this work introduce a prediction of Colombian inflation using two methods for a period of one year, in particular ARIMA and SAR methods was used. In the first instance the theory of methods, advantages, disadvantages and the estimation error was reviewed as to each. After having compared the two predictions ARIMA method fearlessness that inflation will rise this year and the result obtained by the SAR method is that it will fall well to be maintained; however this method has more margin of error in predicting parallel to the first.pdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de Ciencias EconómicasEspecialización en Finanzas y Administración PúblicaInflacionINFLACIONANALISIS DE SERIES DE TIEMPOVOLATILIDADInflationEl comportamiento de la inflación colombiana, modelado con series de tiempo desde 2005-2015Behavior of inflation colombian , modeling with time series from 2005-2015info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fNovales, Alfonso. (2010). Econometría 2ª Ed. Mcgraw-hill (pp. 413-447). Españahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2LICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/14829/1/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD51ORIGINALGinaPaolaSuarezAvila2016.pdfapplication/pdf393150http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/14829/2/GinaPaolaSuarezAvila2016.pdf4540a84ae219dee15cf006e08594a8eeMD52TEXTGinaPaolaSuarezAvila2016.pdf.txtExtracted texttext/plain24807http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/14829/3/GinaPaolaSuarezAvila2016.pdf.txtfec9ca147284ae34182b601865d9cd49MD53THUMBNAILGinaPaolaSuarezAvila2016.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/14829/4/GinaPaolaSuarezAvila2016.pdf.jpg57d686817d691147d2fb0d0cc9382d30MD5410654/14829oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/148292019-12-30 10:54:07.077Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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