Comparación de concentraciones promedio mensuales de PM10 predichas con AERMOD usando dos métodos de obtener meteorología de superficie y altura

En el presente documento se comparan los resultados de concentraciones promedio mensuales dadas por la modelación de dispersión de PM10 con AERMOD para un caso hipotético con dos metodologías para la obtención de información meteorológica de altura y de superficie la primera metodología es el uso de...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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spelling Ruiz Suarez, Erika J.Jaimes Hernández, Carlos A.carlos.a.j.h@gmail.comEspecialista en Planeación Ambiental y Manejo Integral de los Recursos Naturales2014-07-15T22:25:35Z2015-07-13T19:14:18Z2019-12-30T18:50:23Z2014-07-15T22:25:35Z2015-07-13T19:14:18Z2019-12-30T18:50:23Z2013-12-092014-07-15http://hdl.handle.net/10654/11802En el presente documento se comparan los resultados de concentraciones promedio mensuales dadas por la modelación de dispersión de PM10 con AERMOD para un caso hipotético con dos metodologías para la obtención de información meteorológica de altura y de superficie la primera metodología es el uso de las salidas del modelo de simulación meteorológica WRF procesados por AERMET y la segunda es la parametrización de la capa de mezcla planetaria recomendada en la Guía Nacional de Modelación de Calidad del Aire versión 2 elaborada por el Centro de Investigación en Mecatrónica Automotriz - CIMA del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey bajo el Convenio de Cooperación Financiera, Científica y Tecnológica 049 del 2008 la cual se encuentra en revisión y no ha sido adoptada mediante resolución por el MADS. Los resultados muestran que las dos metodologías presentan diferencias en los resultados mensuales de concentración por tanto la autoridad ambiental debería profundizar investigación en que métodos serán usados para validar el uso de los diferentes métodos de obtención de meteorología para ser usados por AERMOD puesto que esto influye en la cuantificación de los impactos sobre el componente atmosférico.This document compares PM10 average month concentrations predicted by AERMOD for a hypothetical case of study with two methodologies for getting up and surface meteorology, the first methodology is the use of the output of WRF meteorological model processed by AERMET and the second is the planetary boundary layer parametrization recommended at Guía Nacional de Modelación de Calidad del Aire version 2 written by Centro de Investigación en Mecatrónica Automotriz - CIMA del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey under Convenio de Cooperación Financiera, Científica y Tecnológica 049 del 2008 which have not been adopted yet by MADS. Results shows that these two methodologies gives different PM10 average month concentrations therefore environmental authority should go deep in research in which methods will be used to validate the use of different methods of obtaining weather to be used by AERMOD since this influences the quantification of the impacts on the atmospheric component.pdfpdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en Planeación Ambiental y Manejo Integral de los Recursos NaturalesModelodispersiónAERMODPM10meteorologíaWRFSOZZIDISPERSION (FISICA)CALIDAD DEL AIRECONTAMINACION DEL AIREModeldispersionMeteorologyAERMODPM10WRFSOZZIComparación de concentraciones promedio mensuales de PM10 predichas con AERMOD usando dos métodos de obtener meteorología de superficie y alturaMonth AERMOD PM10 concentrations comparison using two methods to get surface and up meteorologyinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALProyecto CAJH UMNG.pdfArtículo principalapplication/pdf8291357http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/11802/1/Proyecto%20CAJH%20UMNG.pdfd6940afa7ce0690b5ce59b8b339dbf2fMD51LICENSElicense.txttext/plain1525http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/11802/2/license.txtd011e6f469ae2dad200ec2899c174bbbMD52THUMBNAILProyecto CAJH UMNG.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9144http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/11802/3/Proyecto%20CAJH%20UMNG.pdf.jpg2bb001dc185bbee627514d29436c9153MD5310654/11802oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/118022019-12-30 13:50:23.82Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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