Incidencia de la reingeniería de procesos en el incremento de las ventas, asociada a la mediana empresa del sector farmacéutico: caso Colombia
El presente caso trata sobre una mediana empresa manufacturera del sector farmacéutico con 80 años de presencia en el mercado de los medicamentos veterinarios en Colombia. A lo largo de su trayectoria, la empresa ha tenido un crecimiento sostenido que le ha dado reconocimiento en el sector; hace 10...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/31973
- Palabra clave:
- Inventarios
Reingeniería de procesos
Planificación de la demanda
Modelos matemáticos
INDUSTRIA FARMACEUTICA
PEQUEÑA Y MEDIANA EMPRESA
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El presente caso trata sobre una mediana empresa manufacturera del sector farmacéutico con 80 años de presencia en el mercado de los medicamentos veterinarios en Colombia. A lo largo de su trayectoria, la empresa ha tenido un crecimiento sostenido que le ha dado reconocimiento en el sector; hace 10 años, como lineamento estratégico, las directivas programan un incremento en las ventas con el fin de tener mayor participación en el mercado y orientan sus esfuerzos a la combinación de estrategias comerciales, promocionales y a la ampliación del portafolio de productos. Sumado a lo anterior, la forma de operar de la compañía es de carácter reactivo, lo que conlleva a que su proceso de manufactura no se planifica, generando un riesgo de faltantes muy costoso. Estos dos aspectos conllevan a un problema en manejo de inventarios, incumplimiento en la entrega de pedidos, afectación en la imagen de la compañía y al impacto negativo en las finanzas. Ante este panorama se decide revisar las operaciones al interior de la empresa, el diagnóstico de esta actividad propone la planificación de la producción dentro de la cadena de suministros, lo que permite la optimización de las operaciones de producción, distribución, y satisfacción de pedidos. Para lograrlo se abordan modelos matemáticos que permiten analizar la demanda y determinar la cantidad de recursos requeridos para ejecutar la producción lo que garantiza la disminución de los niveles de inventarios, la eficiencia en el proceso y la reducción de costos. |
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Martínez, P. (2006). El método de estudio de caso: estrategia metodológica de la investigación científica. Pensamiento & Gestión, 20, p.165-193. Bertoglio, O. (2006). Introducción a la teória General de Sistemas. México: Limusa. Alcalá, Á. (2001). Un Timón En La Tormenta - Cómo Implantar con Sencillez la Gestión de los Recursos Humanos. Madrid: Ediciones Díaz de Santos S.A. Santamaria, P. (2012). Un modelo de clasificación de inventarios para incrementar el nivel de servicio al cliente y la Rentabilidad de la Empresa. Pensamiento & Gestión, p.142-164. Zimmerman, A. (2000).Gestión del Cambio Organizacional. Ediciones Abya - Yala. Quito. Render, B. & Hanna, M. (2006). Métodos Cuantitativos Para Los Negocios. Pearson, Educación. Mexico. Bayas, I., & Martínez, M. (2017). La gestión de inventarios como factor estratégico en la Administración de Empresas. Revista Científica Electrónica de Ciencias Gerenciales, p.109-129 . Zapata, J. (2014). Fundamentos de la Gestión de Inventarios. Centro Editorial Esumer. Medellín, Colombia. Arora, K. (2005). Comprehensive production and operation management. Laxmi Publications. Bangalore. Askin, R. G. & Goldberg, J. B. (2002). Design and analysis of lean production systems. New York: Wiley. B Giraldo. A., Santana. E., (2014). Metodología para el pronóstico de la demanda en ambientes multiproducto y de alta variabilidad. Tecnura. Vol.8, N°40. Bogotá, Colombia. Rojas, F., & Paniagua, A. (2012). Revista Electrónica Gestión de las Personas y Tecnología, p.137-152. Cos, J., & Navascués, R. (2001). Manual de Logística Integral. Ediciones Díaz de Santos S.A. Madrid, España. EAE Business School. (23 de Noviembre de 2017). Retos En Supply Chain. Recuperado de https://retos-operaciones-logistica.eae.es/calculo-del-stock-de-seguridad-la-formula/ |
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Ardila, CesarOrtiz Albañil, Juan Carlosjuancarlos_2185@hotmail.comEspecialista en Gerencia en Logística IntegralCalle 1002019-08-29T15:10:59Z2019-12-30T18:16:21Z2019-08-29T15:10:59Z2019-12-30T18:16:21Z2019-06-25http://hdl.handle.net/10654/31973El presente caso trata sobre una mediana empresa manufacturera del sector farmacéutico con 80 años de presencia en el mercado de los medicamentos veterinarios en Colombia. A lo largo de su trayectoria, la empresa ha tenido un crecimiento sostenido que le ha dado reconocimiento en el sector; hace 10 años, como lineamento estratégico, las directivas programan un incremento en las ventas con el fin de tener mayor participación en el mercado y orientan sus esfuerzos a la combinación de estrategias comerciales, promocionales y a la ampliación del portafolio de productos. Sumado a lo anterior, la forma de operar de la compañía es de carácter reactivo, lo que conlleva a que su proceso de manufactura no se planifica, generando un riesgo de faltantes muy costoso. Estos dos aspectos conllevan a un problema en manejo de inventarios, incumplimiento en la entrega de pedidos, afectación en la imagen de la compañía y al impacto negativo en las finanzas. Ante este panorama se decide revisar las operaciones al interior de la empresa, el diagnóstico de esta actividad propone la planificación de la producción dentro de la cadena de suministros, lo que permite la optimización de las operaciones de producción, distribución, y satisfacción de pedidos. Para lograrlo se abordan modelos matemáticos que permiten analizar la demanda y determinar la cantidad de recursos requeridos para ejecutar la producción lo que garantiza la disminución de los niveles de inventarios, la eficiencia en el proceso y la reducción de costos.The present case concerns a medium-sized pharmaceutical manufacturing company with 80 years of presence in the veterinary pharmaceutic market in Colombia. Throughout its trajectory, the company has had a sustained growth that has given it recognition in the sector; 10 years ago, as a strategic guideline, the directives programmed an increase in sales in order to have greater participation in the market and directed their efforts to the combination of commercial and promotional strategies and the expansion of the product portfolio. Added to the above, the way the company operates is reactive, which means that its manufacturing process is not planned, generating a risk of costly shortages. These two aspects lead to a problem in inventory management, failure in the delivery of orders, affect on the image of the company and the negative impact on finances. The diagnosis of this activity proposes the planning of production within the supply chain, which allows the optimization of production operations, distribution, and order satisfaction. To achieve this, mathematical models are used to analyze demand and determine the amount of resources required to execute production, which guarantees lower inventory levels, process efficiency and cost reduction.La présente affaire concerne une entreprise de fabrication pharmaceutique de taille moyenne comptant 80 années de présence sur le marché des produits pharmaceutiques vétérinaires en Colombie. Au cours de sa trajectoire, la société a connu une croissance qui lui a valu une reconnaissance dans le secteur. Il y a 10 ans, les directives étaient programmées pour augmenter les ventes afin de participer davantage au marché et orienter leurs efforts vers la combinaison de stratégies commerciales et promotionnelles et l'expansion du portefeuille de produits. Outre ce qui précède, le mode de fonctionnement de la société est réactif, ce qui signifie que son processus de fabrication n’est pas planifié, ce qui crée un risque de pénuries coûteuses. Ces deux aspects entraînent un problème de gestion des stocks, un échec dans la livraison des commandes, une incidence sur l’image de la société et un impact négatif sur les finances. Le diagnostic de cette activité propose la planification de la production au sein de la chaîne d'approvisionnement, ce qui permet d'optimiser les opérations de production, la distribution et la satisfaction des commandes. Pour ce faire, des modèles mathématiques sont utilisés pour analyser la demande et déterminer la quantité de ressources requise pour exécuter la production, ce qui garantit des niveaux de stock inférieurs, une efficacité des processus et une réduction des coûts.pdfapplication/pdfspaspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en Gerencia en Logística IntegralDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2019https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2InventariosReingeniería de procesosPlanificación de la demandaModelos matemáticosINDUSTRIA FARMACEUTICAPEQUEÑA Y MEDIANA EMPRESAVENTASInventoriesProcess’re-engineeringDemand planningMathematical modelsIncidencia de la reingeniería de procesos en el incremento de las ventas, asociada a la mediana empresa del sector farmacéutico: caso ColombiaIncidence of the process re-engineering in the increase in sales, associated with the medical company of the pharmaceutical sector: case Colombiainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradoTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fMartínez, P. (2006). El método de estudio de caso: estrategia metodológica de la investigación científica. Pensamiento & Gestión, 20, p.165-193.Bertoglio, O. (2006). Introducción a la teória General de Sistemas. México: Limusa.Alcalá, Á. (2001). Un Timón En La Tormenta - Cómo Implantar con Sencillez la Gestión de los Recursos Humanos. Madrid: Ediciones Díaz de Santos S.A.Santamaria, P. (2012). Un modelo de clasificación de inventarios para incrementar el nivel de servicio al cliente y la Rentabilidad de la Empresa. Pensamiento & Gestión, p.142-164.Zimmerman, A. (2000).Gestión del Cambio Organizacional. Ediciones Abya - Yala. Quito.Render, B. & Hanna, M. (2006). Métodos Cuantitativos Para Los Negocios. Pearson, Educación. Mexico.Bayas, I., & Martínez, M. (2017). La gestión de inventarios como factor estratégico en la Administración de Empresas. Revista Científica Electrónica de Ciencias Gerenciales, p.109-129 .Zapata, J. (2014). Fundamentos de la Gestión de Inventarios. Centro Editorial Esumer. Medellín, Colombia.Arora, K. (2005). Comprehensive production and operation management. Laxmi Publications. Bangalore.Askin, R. G. & Goldberg, J. B. (2002). Design and analysis of lean production systems. New York: Wiley. BGiraldo. A., Santana. E., (2014). Metodología para el pronóstico de la demanda en ambientes multiproducto y de alta variabilidad. Tecnura. Vol.8, N°40. Bogotá, Colombia.Rojas, F., & Paniagua, A. (2012). Revista Electrónica Gestión de las Personas y Tecnología, p.137-152.Cos, J., & Navascués, R. (2001). Manual de Logística Integral. Ediciones Díaz de Santos S.A. Madrid, España.EAE Business School. (23 de Noviembre de 2017). Retos En Supply Chain. 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