Análisis de variabilidad climática (temperatura del aire y precipitación) en el departamento de Boyacá mediante el sistema de Pearson para el periodo de 1975 - 2015

Este trabajo es un acercamiento a la aplicación del sistema de Pearson en un proceso de ingeniería, que en este caso es el análisis de variabilidad climática para dos variables, precipitación y temperatura (mínima, medía, máxima).

Autores:
Ossa Trujillo, León Julián
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/16728
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/16728
Palabra clave:
CAMBIOS CLIMATICOS
MONITORIA GEOFISICA PARA CAMBIOS CLIMATICOS
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ELDERTON P., 1906. Frequency Curves and Correlation. London, Institute of Actuaries, pp.172.
FUENTES, Jorge, PALACIO, Diana, RIVERA, Hebert, HOYOS, Laura; Oportunidades entre la tecnología militar y la ingeniería civil, Caso de estudio: Aplicación del Sistema Estadístico de Pearson en la modelación de los caudales medios mensuales del río Fonce – Santander, 2015
Introducción a los procesos estocásticos. (en línea). (consultada el 16 de junio de 2017). (halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/jmmarin/esp/Pest/tema2pe.pdf)
RIVERA, Hebert Gonzalo; PALACIO GÓMEZ, Diana Carolina; RANGEL GUERRERO, Flor María; Impacto de los Escenarios de Cambio Climático en los Recursos Naturales Renovables en Jurisdicción de la Corporación Autónoma Regional de Santander. Santander, 2013, 100p. Corporación Autónoma Regional de Santander (CAS). Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá, Facultad de Ciencias Humanas, Departamento de Geografía.
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BIBLIOGRAFIA 76analyze the multi-year behavior of the climatological problem, in this case precipitation and temperature (minimum, mean and maximum) for the department of Boyacá between 1975 and 2015, using the statistical model of the Pearson system.Pregradoapplication/pdfspaAnálisis de variabilidad climática (temperatura del aire y precipitación) en el departamento de Boyacá mediante el sistema de Pearson para el periodo de 1975 - 2015Analysis of climatic variability (air temperature and precipitation) for the Boyacá department using the Pearson system for the period 1975 - 2015info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAtribuciónhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CAMBIOS CLIMATICOSMONITORIA GEOFISICA PARA CAMBIOS CLIMATICOSPearson systemclimate changenon stationary variablesstochastics processessistema de Pearsoncambio climáticovariables no estacionariasprocesos estocásticosFacultad de IngenieríaIngeniería CivilIngenieria - Ingenieria CivilUniversidad Militar Nueva GranadaBENJAMIN J; Probability, Statistics and Decision for Civil Engineers. San Francisco, McGraw-Hill, 1970, pp. 680.CHOW V.T, MAIDMENT D. R, MAYS L. Handbook of applied Hydrology. San Francisco, McGraw – Hill, 1964, pp. 583.ELDERTON P., 1906. Frequency Curves and Correlation. London, Institute of Actuaries, pp.172.FUENTES, Jorge, PALACIO, Diana, RIVERA, Hebert, HOYOS, Laura; Oportunidades entre la tecnología militar y la ingeniería civil, Caso de estudio: Aplicación del Sistema Estadístico de Pearson en la modelación de los caudales medios mensuales del río Fonce – Santander, 2015Introducción a los procesos estocásticos. (en línea). (consultada el 16 de junio de 2017). (halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/jmmarin/esp/Pest/tema2pe.pdf)RIVERA, Hebert Gonzalo; PALACIO GÓMEZ, Diana Carolina; RANGEL GUERRERO, Flor María; Impacto de los Escenarios de Cambio Climático en los Recursos Naturales Renovables en Jurisdicción de la Corporación Autónoma Regional de Santander. Santander, 2013, 100p. Corporación Autónoma Regional de Santander (CAS). 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