Desafíos y oportunidades del uso de la inteligencia artificial en la auditoria interna
Entre los avances tecnológicos que han impactado a las organizaciones se encuentra la inteligencia artificial, sistemas que imitan la inteligencia humana y facilitan el procesamiento y análisis de un gran volumen de datos, la gestión de riesgos y la predicción de escenarios futuros, permitiéndole a...
- Autores:
-
Patiño Nieto, Ángela Patricia
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/42293
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/42293
- Palabra clave:
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL
AUDITORIA INTERNA
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Entre los avances tecnológicos que han impactado a las organizaciones se encuentra la inteligencia artificial, sistemas que imitan la inteligencia humana y facilitan el procesamiento y análisis de un gran volumen de datos, la gestión de riesgos y la predicción de escenarios futuros, permitiéndole a la auditoría interna proporcionar a la alta dirección, seguridad de que los riesgos dentro de la organización se están gestionando adecuadamente, al igual que la administración, los controles y los procesos. Es importante evaluar las oportunidades y los desafíos que suponen la inteligencia artificial para la auditoría interna y el auditor interno con el fin de adatarse a los nuevos desafíos tecnológicos. |
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Moscoso Duran, Fabio FernandoPatiño Nieto, Ángela PatriciaEspecialista en Control Interno2023-03-03T01:50:13Z2023-03-03T01:50:13Z2022-03-12http://hdl.handle.net/10654/42293instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coEntre los avances tecnológicos que han impactado a las organizaciones se encuentra la inteligencia artificial, sistemas que imitan la inteligencia humana y facilitan el procesamiento y análisis de un gran volumen de datos, la gestión de riesgos y la predicción de escenarios futuros, permitiéndole a la auditoría interna proporcionar a la alta dirección, seguridad de que los riesgos dentro de la organización se están gestionando adecuadamente, al igual que la administración, los controles y los procesos. Es importante evaluar las oportunidades y los desafíos que suponen la inteligencia artificial para la auditoría interna y el auditor interno con el fin de adatarse a los nuevos desafíos tecnológicos.Resumen Abstract Introducción 1. Planteamiento del Problema 2. Objetivos 2.1. Objetivo General 2.2. Objetivos Específicos 3. Metodología de investigación 4. Inteligencia Artificial 4.1. Definición 4.2. Big data 4.3. RPA, Automatización robótica de procesos 4.4. Enfoques de la inteligencia artificial 4.4.1. Aprendizaje automático 4.4.2. Redes Neuronales 4.4.3. Aprendizaje Profundo 5. Oportunidades y desafíos de la auditoria interna por la Inteligencia Artificial Conclusiones ReferenciasAmong the technological advances that have impacted organizations is artificial intelligence, systems that imitate human intelligence and facilitate the processing and analysis of a large volume of data, risk management and the prediction of future scenarios, allowing the Internal auditing provides senior management with assurance that risks within the organization are being properly managed, as are administration, controls and processes. It is important to assess the opportunities and challenges that artificial intelligence poses for internal audit and the internal auditor in order to adapt to new technological challenges.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoDesafíos y oportunidades del uso de la inteligencia artificial en la auditoria internaChallenges and opportunities for the use of artificial intelligence in internal auditINTELIGENCIA ARTIFICIALAUDITORIA INTERNAArtificial intelligencemachine learningbig datarisksinternal auditBIG DATAInteligencia artificialaprendizaje automáticobig datariesgosauditoría internaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en Control InternoFacultad de Ciencias EconómicasUniversidad Militar Nueva GranadaAED. (2019). Machine Learning, Inteligencia, Artificial y Big Data. Lo que todo directivo debe saber. Obtenido de Consultores de Catalunya: https://www.consultorescatalunya.com/wp-content/uploads/2020/10/Machine-Learning-Inteligencia-Artificial-y-Big-dat.pdfBarriga, A. (07 de 10 de 2021). Por qué los datos son el nuevo petróleo de la economía. Recuperado el 01 de 03 de 2022, de DIARIO ESTRATEGIA: http://www.diarioestrategia.cl/texto-diario/mostrar/3225193/datos-nuevo-petroleo-economiaBoillet, J. (01 de 04 de 2018). The key issues boards need to consider when implementing artificial intelligence technology. Recuperado el 05 de 03 de 2022, de Ernst & Young: https://www.ey.com/en_gl/assurance/why-ai-is-both-a-risk-and-a-way-to-manage-riskChartered Institute of Internal Auditors. (2019). WHAT IS INTERNAL AUDIT?. Information to help you understand the role and value of internal audit. 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