Utilización de la computación evolutiva y la teoría de juegos para la automatización en sistemas de soporte a la negociación

La teoría de juegos nació con el objetivo de analizar el comportamiento de las per sonas en situaciones con conflictos de intereses, es decir, nos ayuda a crear modelos sobre los cuales razonamos para elegir las estrategias que nos conduzcan a resultados óptimos, donde todos los participantes del proceso ganen. Así mismo, los agentes inteligentes haciendo uso de los algoritmos genéticos son capaces de llegar a acuer dos en procesos de negociación guiados por conceptos cuyo origen es la teoría de juegos. Este trabajo procura utilizar la teoría de juegos y los agentes inteligentes como métodos de análisis de decisión y de apoyo a la decisión de grupos, desplegados sobre la web, con miras a involucrar al público en las decisiones que les afectan, es así como vemos en Internet una oportunidad de acortar la brecha entre regidores y regidos. Podemos resumir el objeto principal que persigue este trabajo como pro poner e implementar un esquema de negociación automatizada sobre la Web, el cual esté basado en la computación evolutiva y la teoría de juegos.

• Autores: Gómez Rocha , Henry Alberto; Acosta Parejo, Jhon Jaro
• Fecha de publicación: 2006
• Institución: Universidad del Magdalena
• Repositorio: Repositorio Unimagdalena
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/12451
• Acceso en línea: https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/12451
• Palabra clave: Sistemas MultiAgentes; Agentes Inteligentes; Algoritmos Genéticos; Equilibrio de Nash
• Rights: restrictedAccess
• License: Restringido