Utilización de la computación evolutiva y la teoría de juegos para la automatización en sistemas de soporte a la negociación
La teoría de juegos nació con el objetivo de analizar el comportamiento de las per sonas en situaciones con conflictos de intereses, es decir, nos ayuda a crear modelos sobre los cuales razonamos para elegir las estrategias que nos conduzcan a resultados óptimos, donde todos los participantes del pr...
- Autores:
-
Gómez Rocha , Henry Alberto
Acosta Parejo, Jhon Jaro
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2006
- Institución:
- Universidad del Magdalena
- Repositorio:
- Repositorio Unimagdalena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/12451
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/12451
- Palabra clave:
- Sistemas MultiAgentes
Agentes Inteligentes
Algoritmos Genéticos
Equilibrio de Nash
- Rights
- restrictedAccess
- License
- Restringido
| Summary: | La teoría de juegos nació con el objetivo de analizar el comportamiento de las per sonas en situaciones con conflictos de intereses, es decir, nos ayuda a crear modelos sobre los cuales razonamos para elegir las estrategias que nos conduzcan a resultados óptimos, donde todos los participantes del proceso ganen. Así mismo, los agentes inteligentes haciendo uso de los algoritmos genéticos son capaces de llegar a acuer dos en procesos de negociación guiados por conceptos cuyo origen es la teoría de juegos. Este trabajo procura utilizar la teoría de juegos y los agentes inteligentes como métodos de análisis de decisión y de apoyo a la decisión de grupos, desplegados sobre la web, con miras a involucrar al público en las decisiones que les afectan, es así como vemos en Internet una oportunidad de acortar la brecha entre regidores y regidos. Podemos resumir el objeto principal que persigue este trabajo como pro poner e implementar un esquema de negociación automatizada sobre la Web, el cual esté basado en la computación evolutiva y la teoría de juegos. |
|---|