Análisis de datos determinantes para la elegibilidad de tarjeta de crédito
Esta investigación presenta un análisis evaluativo realizado en Google Colab sobre una base de datos de una entidad financiera que estudia las diferentes características demográficas, laborales y socioeconómicas de cada individuo presente en dicha base. Para posteriormente determinar si puede ser el...
- Autores:
-
Bruges, Pedro
- Tipo de recurso:
- https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad del Magdalena
- Repositorio:
- Repositorio Unimagdalena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/21778
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/21778
- Palabra clave:
- – Machine Learning
Google Colab
Optimizar
- Rights
- openAccess
- License
- Acceso Abierto
| id |
UNIMAGDALE_efb49cd492991c04b2e80a49b878c9e9 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/21778 |
| network_acronym_str |
UNIMAGDALE |
| network_name_str |
Repositorio Unimagdalena |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Rosado, HerwinBruges, PedroAdministrador de Empresas2024-08-05T20:20:44Z2024-08-05T20:20:44Z20242024https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/21778Esta investigación presenta un análisis evaluativo realizado en Google Colab sobre una base de datos de una entidad financiera que estudia las diferentes características demográficas, laborales y socioeconómicas de cada individuo presente en dicha base. Para posteriormente determinar si puede ser elegido en la tarjeta de crédito que ofrece la entidad. A raíz de esto, se plantea modelos de clasificación de Machine Learning para predecir la elegibilidad, factores claves, mejorar decisiones y evaluar desempeño. Todo esto con la intención de optimizar el proceso de elección.textUniversidad del MagdalenaUniversidad del MagdalenaFacultad de Ciencias Empresariales y EconómicasAdministración de EmpresasSanta MartaAcceso Abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessAcceso Abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/atribucionnocomercialsinderivarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de datos determinantes para la elegibilidad de tarjeta de créditobachelorThesishttps://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Grado de Pregrado– Machine LearningGoogle ColabOptimizarspaPregradoORIGINALArticulo cientifico Pedro Bruges.pdfArticulo cientifico Pedro Bruges.pdfapplication/pdf391995http://localhost:4000/bitstreams/a2cf6d8a-e22f-411e-b036-84f0fea85364/download51f83a59b3669691896789d4fb6e832fMD51trueAnonymousREADBI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado.pdfBI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado.pdfRestringidoapplication/pdf586969http://localhost:4000/bitstreams/337feb95-cb9a-4fc2-8941-5ffea78396fa/download556caf738b72b14f4f782a7c2651f411MD52falseAdministratorREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82484http://localhost:4000/bitstreams/2f1edc67-953e-4286-8423-bcc0ee593470/download03de826a7ba30b30f95ba9233c6ed790MD53falseAnonymousREAD123456789/21778oai:localhost:123456789/217782024-11-23 02:34:43.094open.accesshttp://localhost:4000DSpace Started with Docker Composedspace-help@myu.edu |
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis de datos determinantes para la elegibilidad de tarjeta de crédito |
| title |
Análisis de datos determinantes para la elegibilidad de tarjeta de crédito |
| spellingShingle |
Análisis de datos determinantes para la elegibilidad de tarjeta de crédito – Machine Learning Google Colab Optimizar |
| title_short |
Análisis de datos determinantes para la elegibilidad de tarjeta de crédito |
| title_full |
Análisis de datos determinantes para la elegibilidad de tarjeta de crédito |
| title_fullStr |
Análisis de datos determinantes para la elegibilidad de tarjeta de crédito |
| title_full_unstemmed |
Análisis de datos determinantes para la elegibilidad de tarjeta de crédito |
| title_sort |
Análisis de datos determinantes para la elegibilidad de tarjeta de crédito |
| dc.creator.fl_str_mv |
Bruges, Pedro |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Rosado, Herwin |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Bruges, Pedro |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
– Machine Learning Google Colab Optimizar |
| topic |
– Machine Learning Google Colab Optimizar |
| description |
Esta investigación presenta un análisis evaluativo realizado en Google Colab sobre una base de datos de una entidad financiera que estudia las diferentes características demográficas, laborales y socioeconómicas de cada individuo presente en dicha base. Para posteriormente determinar si puede ser elegido en la tarjeta de crédito que ofrece la entidad. A raíz de esto, se plantea modelos de clasificación de Machine Learning para predecir la elegibilidad, factores claves, mejorar decisiones y evaluar desempeño. Todo esto con la intención de optimizar el proceso de elección. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-08-05T20:20:44Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-08-05T20:20:44Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024 |
| dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2024 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
bachelorThesis |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/ |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Trabajo de Grado de Pregrado |
| format |
https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/ |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/21778 |
| url |
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/21778 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Acceso Abierto info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.cc.spa.fl_str_mv |
Acceso Abierto |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
atribucionnocomercialsinderivar |
| rights_invalid_str_mv |
Acceso Abierto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ atribucionnocomercialsinderivar http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
text |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad del Magdalena |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad del Magdalena |
| dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Administración de Empresas |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Santa Marta |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad del Magdalena |
| institution |
Universidad del Magdalena |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://localhost:4000/bitstreams/a2cf6d8a-e22f-411e-b036-84f0fea85364/download http://localhost:4000/bitstreams/337feb95-cb9a-4fc2-8941-5ffea78396fa/download http://localhost:4000/bitstreams/2f1edc67-953e-4286-8423-bcc0ee593470/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
51f83a59b3669691896789d4fb6e832f 556caf738b72b14f4f782a7c2651f411 03de826a7ba30b30f95ba9233c6ed790 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
DSpace Started with Docker Compose |
| repository.mail.fl_str_mv |
dspace-help@myu.edu |
| _version_ |
1855544924635660288 |