Desarrollo de un prototipo de interfaz cerebro-máquina, basado en el análisis de la densidad espectral de energía de las señales electroencefalográficas (EEG) con transformada Wavelet

El objetivo general de la investigación es desarrollar un prototipo de interfaz cerebro-maquina (BCI) basado en el análisis de la densidad espectral de energía, de las señales EEG utilizando transformada wavelet. Las personas que sufren alguna amputación, a su vez, soportan una afectación en su cali...

Full description

Autores:
Andrade Pérez, Genito Javier
Riascos Mancera, Yamit Alberto
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad del Magdalena
Repositorio:
Repositorio Unimagdalena
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/2075
Acceso en línea:
http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/2075
Palabra clave:
Prototipo de interfaz
Densidad espectral
Técnicas de procesamiento
Señales electroencefalográficas
IE-00020
Rights
restrictedAccess
License
atribucionnocomercialsinderivar
id UNIMAGDALE_ef4eca243524ae3dd56fcc1e3c010d59
oai_identifier_str oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/2075
network_acronym_str UNIMAGDALE
network_name_str Repositorio Unimagdalena
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Desarrollo de un prototipo de interfaz cerebro-máquina, basado en el análisis de la densidad espectral de energía de las señales electroencefalográficas (EEG) con transformada Wavelet
title Desarrollo de un prototipo de interfaz cerebro-máquina, basado en el análisis de la densidad espectral de energía de las señales electroencefalográficas (EEG) con transformada Wavelet
spellingShingle Desarrollo de un prototipo de interfaz cerebro-máquina, basado en el análisis de la densidad espectral de energía de las señales electroencefalográficas (EEG) con transformada Wavelet
Prototipo de interfaz
Densidad espectral
Técnicas de procesamiento
Señales electroencefalográficas
IE-00020
title_short Desarrollo de un prototipo de interfaz cerebro-máquina, basado en el análisis de la densidad espectral de energía de las señales electroencefalográficas (EEG) con transformada Wavelet
title_full Desarrollo de un prototipo de interfaz cerebro-máquina, basado en el análisis de la densidad espectral de energía de las señales electroencefalográficas (EEG) con transformada Wavelet
title_fullStr Desarrollo de un prototipo de interfaz cerebro-máquina, basado en el análisis de la densidad espectral de energía de las señales electroencefalográficas (EEG) con transformada Wavelet
title_full_unstemmed Desarrollo de un prototipo de interfaz cerebro-máquina, basado en el análisis de la densidad espectral de energía de las señales electroencefalográficas (EEG) con transformada Wavelet
title_sort Desarrollo de un prototipo de interfaz cerebro-máquina, basado en el análisis de la densidad espectral de energía de las señales electroencefalográficas (EEG) con transformada Wavelet
dc.creator.fl_str_mv Andrade Pérez, Genito Javier
Riascos Mancera, Yamit Alberto
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Polo Llanos, Aura Margarita
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Andrade Pérez, Genito Javier
Riascos Mancera, Yamit Alberto
dc.subject.spa.fl_str_mv Prototipo de interfaz
Densidad espectral
Técnicas de procesamiento
Señales electroencefalográficas
topic Prototipo de interfaz
Densidad espectral
Técnicas de procesamiento
Señales electroencefalográficas
IE-00020
dc.subject.classification.spa.fl_str_mv IE-00020
description El objetivo general de la investigación es desarrollar un prototipo de interfaz cerebro-maquina (BCI) basado en el análisis de la densidad espectral de energía, de las señales EEG utilizando transformada wavelet. Las personas que sufren alguna amputación, a su vez, soportan una afectación en su calidad de vida. Un evento como este puede suponer pérdidas de posibilidades laborales, sociales y educativas, en mayor o menor medida, según la gravedad de la lesión y el entorno social. (Méndez & Hernández, 2015), la cual se obtiene sus características y se clasifica para diferenciar dos estados posibles. Lo anterior se establece con el objetivo de aportar bases investigativas para el desarrollo de técnicas de procesamiento que ayuden a interpretar de una mejor forma este tipo de señales. Esta investigación se efectúa con el fin de adecuar las señales captadas, obteniendo así un patrón de mandos desde el cerebro que finalmente se reflejará en el diseño de la interfaz donde el usuario puede observar el comportamiento de las señales EEG y ver los resultados del análisis. Los resultados indicaron que la captación de las señales electroencefalográficas por medio del módulo es una elección viable, sin embargo, es limitada ya que hasta el momento solo se han obtenido resultados fiables, para señales relacionadas a gestos o movimiento faciales. En definitiva, se observó que, a partir de los métodos expuestos en el actual proyecto, es posible Realizar una eficiente implementación del prototipo de interfaz BCI, para captar y analizar señales provenientes de una actividad eléctrica cerebral.
publishDate 2017
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2017
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-04-08T16:56:37Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-04-08T16:56:37Z
dc.type.spa.fl_str_mv bachelorThesis
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/2075
url http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/2075
dc.language.iso.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.spa.fl_str_mv atribucionnocomercialsinderivar
dc.rights.none.fl_str_mv Restringido
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.cc.spa.fl_str_mv Restringido
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv atribucionnocomercialsinderivar
rights_invalid_str_mv atribucionnocomercialsinderivar
Restringido
http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
eu_rights_str_mv restrictedAccess
dc.format.spa.fl_str_mv text
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad del Magdalena
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Electrónica
institution Universidad del Magdalena
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/36a2647f-67ca-41dd-8471-b625e13f9955/download
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/7672fad4-466a-4fbc-9686-3073fd7af126/download
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/aba2bc86-2d67-4224-be02-21a486a9c0c4/download
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/568b6e5a-141f-4cb3-bb1c-96363e324334/download
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/df8ee551-ac27-4358-a74f-702b99ade961/download
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/2940435a-b394-492c-b478-bd30aa1f64a0/download
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/e5702c35-932c-4477-bdfd-dc69bf6aee8a/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 60c01593dc763be67133327abe911ce0
a4c1bd276271b7a5921d67f739ca904a
b37f3126bcd22eeae85cbc2659ee387b
01d55d869b18ceb45506a446e9a7e5a6
f35bc4413a29cb646e046b1ac3ca825b
5e5719547f5b9f47aa3b3f9ee46f7772
f8f02e88a7587491480b2083bd13e9d2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UniMagdalena
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unimagdalena.edu.co
_version_ 1814127017846636544
spelling Polo Llanos, Aura MargaritaAndrade Pérez, Genito JavierRiascos Mancera, Yamit AlbertoIngeniero Electrónico2019-04-08T16:56:37Z2019-04-08T16:56:37Z20172017El objetivo general de la investigación es desarrollar un prototipo de interfaz cerebro-maquina (BCI) basado en el análisis de la densidad espectral de energía, de las señales EEG utilizando transformada wavelet. Las personas que sufren alguna amputación, a su vez, soportan una afectación en su calidad de vida. Un evento como este puede suponer pérdidas de posibilidades laborales, sociales y educativas, en mayor o menor medida, según la gravedad de la lesión y el entorno social. (Méndez & Hernández, 2015), la cual se obtiene sus características y se clasifica para diferenciar dos estados posibles. Lo anterior se establece con el objetivo de aportar bases investigativas para el desarrollo de técnicas de procesamiento que ayuden a interpretar de una mejor forma este tipo de señales. Esta investigación se efectúa con el fin de adecuar las señales captadas, obteniendo así un patrón de mandos desde el cerebro que finalmente se reflejará en el diseño de la interfaz donde el usuario puede observar el comportamiento de las señales EEG y ver los resultados del análisis. Los resultados indicaron que la captación de las señales electroencefalográficas por medio del módulo es una elección viable, sin embargo, es limitada ya que hasta el momento solo se han obtenido resultados fiables, para señales relacionadas a gestos o movimiento faciales. En definitiva, se observó que, a partir de los métodos expuestos en el actual proyecto, es posible Realizar una eficiente implementación del prototipo de interfaz BCI, para captar y analizar señales provenientes de una actividad eléctrica cerebral.Submitted by CRISTIAN ROMERO (cris.2301.cr@gmail.com) on 2018-10-30T23:56:20Z No. of bitstreams: 1 DESARROLLO DE UN PROTOTIPO DE INTERFAZ CEREBRO-MÁQUINA, BASADO EN EL ANÁLISIS DE LA DENSIDAD ESPECTRAL DE ENERGÍA DE LAS ~1.pdf: 1446341 bytes, checksum: 60c01593dc763be67133327abe911ce0 (MD5)Approved for entry into archive by John Esteban Ramirez Rios (jramirezr@unimagdalena.edu.co) on 2019-04-08T16:56:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DESARROLLO DE UN PROTOTIPO DE INTERFAZ CEREBRO-MÁQUINA, BASADO EN EL ANÁLISIS DE LA DENSIDAD ESPECTRAL DE ENERGÍA DE LAS ~1.pdf: 1446341 bytes, checksum: 60c01593dc763be67133327abe911ce0 (MD5)Made available in DSpace on 2019-04-08T16:56:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DESARROLLO DE UN PROTOTIPO DE INTERFAZ CEREBRO-MÁQUINA, BASADO EN EL ANÁLISIS DE LA DENSIDAD ESPECTRAL DE ENERGÍA DE LAS ~1.pdf: 1446341 bytes, checksum: 60c01593dc763be67133327abe911ce0 (MD5) Previous issue date: 2017texthttp://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/2075Universidad del MagdalenaFacultad de IngenieríaIngeniería ElectrónicaatribucionnocomercialsinderivarRestringidoinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessRestringidoatribucionnocomercialsinderivarhttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecPrototipo de interfazDensidad espectralTécnicas de procesamientoSeñales electroencefalográficasIE-00020Desarrollo de un prototipo de interfaz cerebro-máquina, basado en el análisis de la densidad espectral de energía de las señales electroencefalográficas (EEG) con transformada WaveletbachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspaORIGINALIE-00020.pdfIE-00020.pdfapplication/pdf1446341https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/36a2647f-67ca-41dd-8471-b625e13f9955/download60c01593dc763be67133327abe911ce0MD53IE-00020_Licencia_OA.pdfIE-00020_Licencia_OA.pdfRestringidaapplication/pdf1114293https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/7672fad4-466a-4fbc-9686-3073fd7af126/downloada4c1bd276271b7a5921d67f739ca904aMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82289https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/aba2bc86-2d67-4224-be02-21a486a9c0c4/downloadb37f3126bcd22eeae85cbc2659ee387bMD52TEXTIE-00020.pdf.txtIE-00020.pdf.txtExtracted texttext/plain85522https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/568b6e5a-141f-4cb3-bb1c-96363e324334/download01d55d869b18ceb45506a446e9a7e5a6MD55IE-00020_Licencia_OA.pdf.txtIE-00020_Licencia_OA.pdf.txtExtracted texttext/plain7750https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/df8ee551-ac27-4358-a74f-702b99ade961/downloadf35bc4413a29cb646e046b1ac3ca825bMD57THUMBNAILIE-00020.pdf.jpgIE-00020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1703https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/2940435a-b394-492c-b478-bd30aa1f64a0/download5e5719547f5b9f47aa3b3f9ee46f7772MD56IE-00020_Licencia_OA.pdf.jpgIE-00020_Licencia_OA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1979https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/e5702c35-932c-4477-bdfd-dc69bf6aee8a/downloadf8f02e88a7587491480b2083bd13e9d2MD58123456789/2075oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/20752024-10-02 22:00:11.936https://repositorio.unimagdalena.edu.coRepositorio Institucional UniMagdalenarepositorio@unimagdalena.edu.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