Módulo para el análisis de la percepción que tienen los turistas de la ciudad de Santa Marta usando datos colaborativos
Este trabajo presenta el resultado de investigación, diseño, y desarrollo de un módulo para el análisis de la percepción que tienen los turistas de la ciudad de Santa Marta usando datos colaborativos. Para lo cual se utilizaron datos extraídos de la red social Twitter, a los cuales se les realizaron...
- Autores:
-
Ferrer, Jerson
- Tipo de recurso:
- https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad del Magdalena
- Repositorio:
- Repositorio Unimagdalena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/12444
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/12444
- Palabra clave:
- Procesamiento del Lenguaje Natural
Clasificación de Textos
Datos Colaborativos
Turismo
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- openAccess
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- Acceso Abierto
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Bustamante, AlexanderFerrer, JersonIngeniero (a) de Sistemas2023-03-27T14:51:07Z2023-03-27T14:51:07Z20222022https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/12444Este trabajo presenta el resultado de investigación, diseño, y desarrollo de un módulo para el análisis de la percepción que tienen los turistas de la ciudad de Santa Marta usando datos colaborativos. Para lo cual se utilizaron datos extraídos de la red social Twitter, a los cuales se les realizaron procedimientos de preprocesamiento, desambiguación de sentidos, y clasificación en dominios conceptuales (turismo, comida, comercio, entre otros), con el uso de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Además, una vez clasificados los tweets se realizó un componente de visualización, donde se ubicaron en un mapa los lugares desde los que fueron publicados los tweets, con el fin de determinar si fueron realizados cerca de algún lugar turístico, histórico, comercial (restaurantes, hoteles, etc.), entre otros.textUniversidad del MagdalenaUniversidad del MagdalenaFacultad de IngenieríaIngeniería de SistemasSanta MartaAcceso Abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessAcceso Abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/atribucionnocomercialsinderivarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Módulo para el análisis de la percepción que tienen los turistas de la ciudad de Santa Marta usando datos colaborativosbachelorThesishttps://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Grado de PregradoProcesamiento del Lenguaje NaturalClasificación de TextosDatos ColaborativosTurismospaPregradoORIGINALInforme Final Pasantía de Investigación - Jerson Ferrer Marcony.pdfInforme Final Pasantía de Investigación - Jerson Ferrer Marcony.pdfapplication/pdf1048153http://localhost:4000/bitstreams/ed39635a-e241-4df2-921c-0c25b78b6edc/downloadb9dd89ee81f8be75874c4d13c0d9c63bMD51trueAnonymousREADFormato licencia para publicación de trabajo de grado_JersonFerrerMarcony.pdfFormato licencia para publicación de trabajo de grado_JersonFerrerMarcony.pdfRestringidoapplication/pdf162521http://localhost:4000/bitstreams/f607c3e0-3bb9-409f-8e2a-a6c9854705a9/download8ddb7d83e87c26b4e5911d25e4edfa5cMD52falseAdministratorREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82484http://localhost:4000/bitstreams/ddefa5f5-abeb-468c-8353-5924d07c09cc/download03de826a7ba30b30f95ba9233c6ed790MD52falseAnonymousREAD123456789/12444oai:localhost:123456789/124442024-11-23 19:08:01.168open.accesshttp://localhost:4000DSpace Started with Docker Composedspace-help@myu.edu |
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Este trabajo presenta el resultado de investigación, diseño, y desarrollo de un módulo para el análisis de la percepción que tienen los turistas de la ciudad de Santa Marta usando datos colaborativos. Para lo cual se utilizaron datos extraídos de la red social Twitter, a los cuales se les realizaron procedimientos de preprocesamiento, desambiguación de sentidos, y clasificación en dominios conceptuales (turismo, comida, comercio, entre otros), con el uso de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Además, una vez clasificados los tweets se realizó un componente de visualización, donde se ubicaron en un mapa los lugares desde los que fueron publicados los tweets, con el fin de determinar si fueron realizados cerca de algún lugar turístico, histórico, comercial (restaurantes, hoteles, etc.), entre otros. |
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