Módulo para el análisis de la percepción que tienen los turistas de la ciudad de Santa Marta usando datos colaborativos

Este trabajo presenta el resultado de investigación, diseño, y desarrollo de un módulo para el análisis de la percepción que tienen los turistas de la ciudad de Santa Marta usando datos colaborativos. Para lo cual se utilizaron datos extraídos de la red social Twitter, a los cuales se les realizaron...

Full description

Autores:
Ferrer, Jerson
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad del Magdalena
Repositorio:
Repositorio Unimagdalena
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/12444
Acceso en línea:
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/12444
Palabra clave:
Procesamiento del Lenguaje Natural
Clasificación de Textos
Datos Colaborativos
Turismo
Rights
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Acceso Abierto
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description Este trabajo presenta el resultado de investigación, diseño, y desarrollo de un módulo para el análisis de la percepción que tienen los turistas de la ciudad de Santa Marta usando datos colaborativos. Para lo cual se utilizaron datos extraídos de la red social Twitter, a los cuales se les realizaron procedimientos de preprocesamiento, desambiguación de sentidos, y clasificación en dominios conceptuales (turismo, comida, comercio, entre otros), con el uso de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Además, una vez clasificados los tweets se realizó un componente de visualización, donde se ubicaron en un mapa los lugares desde los que fueron publicados los tweets, con el fin de determinar si fueron realizados cerca de algún lugar turístico, histórico, comercial (restaurantes, hoteles, etc.), entre otros.
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spelling Bustamante, AlexanderFerrer, JersonIngeniero (a) de Sistemas2023-03-27T14:51:07Z2023-03-27T14:51:07Z20222022Este trabajo presenta el resultado de investigación, diseño, y desarrollo de un módulo para el análisis de la percepción que tienen los turistas de la ciudad de Santa Marta usando datos colaborativos. Para lo cual se utilizaron datos extraídos de la red social Twitter, a los cuales se les realizaron procedimientos de preprocesamiento, desambiguación de sentidos, y clasificación en dominios conceptuales (turismo, comida, comercio, entre otros), con el uso de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Además, una vez clasificados los tweets se realizó un componente de visualización, donde se ubicaron en un mapa los lugares desde los que fueron publicados los tweets, con el fin de determinar si fueron realizados cerca de algún lugar turístico, histórico, comercial (restaurantes, hoteles, etc.), entre otros.Submitted by JERSON DAVID FERRER MARCONY (jersonferrerdm@unimagdalena.edu.co) on 2022-12-05T22:54:03Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 2 Informe Final Pasantía de Investigación - Jerson Ferrer Marcony.pdf: 1048153 bytes, checksum: b9dd89ee81f8be75874c4d13c0d9c63b (MD5) Formato licencia para publicación de trabajo de grado_JersonFerrerMarcony.pdf: 162521 bytes, checksum: 8ddb7d83e87c26b4e5911d25e4edfa5c (MD5)Step: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Programa de Ingeniería de Sistemas Programa de Ingeniería de Sistemas(ingsistemas@unimagdalena.edu.co) on 2023-03-10T22:41:56Z (GMT)Step: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Cristhian Camilo Suarez Ibañez(csuarezi@unimagdalena.edu.co) on 2023-03-27T14:51:07Z (GMT)Made available in DSpace on 2023-03-27T14:51:07Z (GMT). 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