Determinantes de la tasa de cambio nominal en Colombia, 2000-2018: un análisis de cointegración
El presente trabajo busca investigar si los determinantes fundamentales propuestos por Dornbusch (1976) explican el comportamiento de la tasa de cambio nominal en Colombia; además, analizar si el precio del petróleo y el riesgo global tienen efectos de largo plazo en esta tasa. Para esto, se estimó...
- Autores:
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Rueda Lobato, Daniel José
Loaiza Rada, Jennifer Paola
Cardona Hernández, Ana María
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad del Magdalena
- Repositorio:
- Repositorio Unimagdalena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/5448
- Acceso en línea:
- http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/5448
- Palabra clave:
- Tasa de cambio
Precio del petróleo
Fundamentales macroeconómico
Cointegración
- Rights
- openAccess
- License
- atribucionnocomercialsinderivar
Summary: | El presente trabajo busca investigar si los determinantes fundamentales propuestos por Dornbusch (1976) explican el comportamiento de la tasa de cambio nominal en Colombia; además, analizar si el precio del petróleo y el riesgo global tienen efectos de largo plazo en esta tasa. Para esto, se estimó un modelo ARDL y se empleó el test de límites de Pesaran, Shin y Smith (2001) para probar la existencia de una relación de largo plazo entre las series, utilizando datos mensuales desde enero del 2000 hasta diciembre de 2018. Los resultados sugieren una sólida evidencia estadística a favor de una relación de largo plazo entre la tasa de cambio representativa del mercado, el agregado monetario M1, la tasa efectiva de los fondos federales y el precio promedio del petróleo después de la crisis financiera global. Asimismo, se encontró que el riesgo global, medido por el índice de volatilidad global (VIX), no tiene un efecto significativo en el largo plazo; sin embargo, los efectos de corto plazo pueden ser significativos dependiendo del periodo estudiado. Estos resultados tienen implicaciones importantes para los bancos centrales para tomar decisiones de política monetaria y los inversionistas al llevar a cabo estrategias de cobertura. |
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